兩個月前，有人預測微信將在聊天列表中加入AI助手，如今這一預測應驗了！微信的AI助手“元寶”正式上線，使用者可以直接在聊天列表中與AI助手對話，就像與普通好友交流一樣。
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兩個月之前我發了一篇文章，當時是從一些蛛絲馬跡中預測了微信一定會在聊天列表中加入AI助手，當時那篇文章還被官方的PR同學禁發了一週結果被某大號搶了首發。
簡單來說，就是微信中有一個叫做【元寶紅包封面助手】的東西，可以實現直接在聊天列表裡（對就是和普通好友一樣）對話。
懂使用者體驗的朋友應該能認識到這個做法是多大的優勢，基於微信的十幾億使用者的超高的使用頻次，可以說放在聊天列表裡的AI助手直接就是王炸，而今天這個【元寶紅包封面助手】又來了一次了不得的更新。
首先是名稱直接改成元寶了，可以直接搜尋【元寶】然後點選聊天按鈕進行對話，還可以新增為好友：
新增之後直接顯示在聊天列表裡面：
和使用其他AI助手差不多，常見的問題基本都能解答：
注意，這個元寶是之前的【元寶紅包封面助手】改名而來的，這樣印證了作者之前的猜測，之前的紅包封面助手，設計者的規劃基本就是衝著微信聊天列表裡的AI助手這個方向在規劃。
在大模型出現之初，OpenAI就選擇了使用Chatbot作為面向使用者的產品形態，就是因為對話式互動的門檻足夠低，不會受到GUI時代使用圖形化介面連線產品與使用者這種形式受到的侷限。
想象一下什麼樣的互動才是最自然的？或者不應該用“互動”這個偏專業的詞而應該用“交流”。
自從人類進化出聲音語言開始，對話就是人類最自然最熟練的交流（互動）方式，其他的文字、手勢、動作等等只是輔助（或是為了滿足其他需求場景）。
而作者今天分享的案例，最重點之處就是其產品形態，幾乎是連線使用者與AI大模型最契合的方式。
現在我們在使用AI助手時，一般還需要開啟特定的網站或者APP，然後在對話方塊中輸入資訊與AI助手進行交流。那麼大家也沒有想過對於使用者（至少是中國使用者）來說，最熟悉的對話空間是哪裡？
是微信，這一點應該沒有任何疑問，雖然現在也有一些流行的其他社交產品，但作者相信使用者進行對話最多的產品一定是微信。
這種使用者熟悉的環境帶來的結果是使用門檻超級低，可能一些老年人不會使用購物網站，但大機率會使用微信和朋友聊天。換句話說只要使用者具備使用微信和朋友聊天的能力，就具備在微信中使用AI產品的能力。這才是微信使用對話式產品形態直接把AI助手融入會話列表的最重要意義。
最近兩年AI雖然很火爆，但其實在努力接觸、使用AI的使用者依然是偏網際網路這一群體，至今為止還沒有出現殺手級應用。整個2024年出現的最接近殺手級應用的品類是AI搜尋和AI程式設計。
但前者受搜尋引擎產品商業模式的限制很大，無法完全轉變形態，後者雖然目標使用者基數達到了千萬級，但還是侷限在程式設計師群體，上限較高但也清晰的有限。
而微信把AI助手融入到會話列表裡面，則完全有可能突破AI助手的使用者規模天花板。
渠道方面：
現在很多AI公司已經開始建立自家的agent平臺，希望能把握住AI時代的應用分發渠道。包括OpenAI也做了GPT store，都是同樣的目的。
在移動網際網路時代應用分發渠道之爭還歷歷在目，從已經消失的豌豆莢和今天地位下降不少的應用寶，從第三方的應用商店到手機廠商自營的應用商，其利潤之大可能沒關注過資料的朋友無法想象。
作者這裡以遊戲APP為例，一個遊戲想上架第三方應用商店，需要付出的渠道費甚至能達到50%。24年騰訊釋出的DNF手遊就曾經以為需要付出的分成比例過高而宣佈不再上架部分安卓應用平臺。
這裡面的故事大家感興趣可以自行搜尋，我們回到主題。Agent被認為是在AI時代的APP，所以Agent渠道之爭也是各個大廠都在佈局的地方。
蘋果的AppStore也會利用自身的生態優勢向開發者們收取30%的分成，2024年App Store的預計收入將達到約1154億美元。
對於Agent商店，釦子也把商店放到了首頁的重要位置：
kimi也是如此：
其他常見的AI企業也幾乎都是如此，就不一一放圖。
但是今天微信的更新之後，在作者看來幾乎已經打破了各家希望在Agent分發渠道領域的競爭夢想。
作為“應用商店”（Agent商店），這樣典型的雙邊平臺，使用者越多，對開發者的吸引力越大，應用越豐富，使用者就越多；使用者越多，開發者就越積極，而微信恰好是全世界使用者量最多的幾個產品之一。
就像當年騰訊希望入股京東時，京東的條件之一就是在微信裡增加京東商城的入口，也正是基於微信的特殊地位。
而當微信參與到AI時代的應用商店之爭時，結果只有4個字：降維打擊。現在任何一款巨頭產品，無不是用高頻需求佔據使用者心智中的入口，再豐富與核心使用場景相關的較低頻使用場景擴充套件業務範圍。
而社交類產品則是人類所有行為中需求最高頻的產品沒有之一。
另一個微信入場AI助手的優勢則是：把服務放在微信中是使用者獲取服務的最短路徑。
對於軟體產品來說，需求產生的地方與需求被解決的地方之間距離越短則使用者體驗越好，而需求產生的時機有非常是出現在交流之中。
舉個例子，當作者的在微信中和家人聊天：
透過這兩句對話就產生了“交電費”這個需求，在以前我們當然退出聊天頁面，去搜索開啟某個繳費小程式解決這個需求。這個體驗已經比十年前只能在線下繳費好很多了。
但是當微信真正入場做AI助手之後，如果經過使用者的隱私授權（比如免密支付授權和電錶戶號授權），那麼完全可以在使用者這兩句對話產生之後，透過一句話解決這個需求。就像這樣：
當然現在的“元寶”並不支援這個功能，但如果微信想做，其實沒有任何技術難度。
對比一下當微信入局AI助手之後的使用者體驗就會發現，以前需要搜尋、開啟、輸入賬號密碼、在圖形化介面中進行一系列操作、輸入密碼確認支援等等流程，現在可以被一句話解決了。（當然理想情況下是一句話，實際上可以需要兩三句）
甚至使用者都無需擔心安全問題，在微信環境內就是極有力的安全保障（指常用的裝置環境、微信賬號、以及微信提供的安全保障）。
作者在曾經的文章中寫過對話式互動和圖形化介面互動的優缺點，其中有一點是說圖形化介面由於預置了很多功能，在實際使用時可以透過只點擊一次就完成需要複雜自然語言描述才能說清楚的操作。
例如把網頁匯出為pdf檔案，使用圖形化介面只需要點選按鈕，但用自然語言描述就得打字說：把網頁匯出為pdf檔案。此時對話式互動完全不佔優勢。
但是當對話式互動具備了使用者資料之後，同樣可以變得極為高效，就像上面說到的交電費場景，當AI助手獲取了足夠多的使用者資料，那麼這些資料就可以做到一次獲取、永久記憶、直接使用。
就可以做到只需要使用者說一句：交100元電費，就能解決使用者的需求。
而當AI助手掌握的使用者資料到達一個數量級之後，這種體驗與傳統圖形化介面產品的差距還會進一步增加。
作者這篇內容有一個核心觀點是：微信是中國最適合做AI助手產品的，沒有之一。
還有一點非常重要就是：AI助手在微信裡更像人了，大部分中國使用者都有多年的微信使用歷史，我們已經幾乎默認了我們的微信中每一個聊天介面都對應一個真實的好友（人）。
這一點使用者心理上的熟悉感遷移對AI助手有非常重要的意義，就是可以更習慣的把一些問題和AI助手進行交流，把一些需求找AI助手尋求解決。
雖然本文中是以元寶紅包助手舉例，但其實這還並非微信自身釋出的產品（微信和元寶是倆業務），微信只是提供了一種產品形態，未來這種形態大機率是開放的，那麼可以說：哪家 AI 公司能夠抓住微信中這個新形態產品的機會，就有機會在AI助手產品的競爭中脫穎而出。
讓我們拭目以待。
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本文來自微信公眾號：AI與使用者體驗，作者：杜昭
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