北大x清華·跨學科對談：AI挑戰下的人文學術

資訊來源：北京大學社會科學部

2025年3月11日晚，聚焦“AI挑戰下的人文學術”的跨學科對談活動於北京大學百週年紀念講堂李瑩廳舉行。此次活動由北京大學社會科學部、北京大學數字人文研究中心聯合主辦，清華大學-同方知網數字人文聯合研究中心、北京大學人工智慧研究院協辦。活動特別邀請到北京大學中國語言文學系教授陳平原、清華大學人工智慧研究院教授孫茂松、北京大學計算機學院教授陳斌、清華大學中文系教授李飛躍攜手DeepSeek北大校友，共同圍繞AI時代人文學術面臨的機遇與挑戰展開跨學科對談。北京大學數字人文研究中心教授王軍擔任本次活動主持人。

北京大學社會科學部部長初曉波指出，在技術快速發展、競爭激烈的當下，人工智慧戰略意義重大，《教育強國建設規劃綱要（2024—2035年）》也強調其對教育變革的推動作用。北京大學肩負著圍繞數字經濟和未來產業發展，推進課程體系改革、最佳化學科專業設定的重任。初曉波提出“挑戰”“合作”“審慎”三個關鍵詞，並強調，要重視人工智慧對學科發展的影響，促進高校與學科間的合作，堅持人的主體性原則。他表示，北大社會科學部將為相關領域發展提供支援。

在對談活動中，諸位專家紛紛發表獨到見解。陳平原率先丟擲一系列引人深思的問題：AI技術的優勢與侷限分別體現在何處？怎樣才能讓AI在創造性與準確性之間達到平衡？從人文學者的視角出發，理想的AI工具應具備哪些特質？如何在合理運用AI工具的同時，避免被其掌控？他結合實際案例分析，大語言模型在文獻處理上雖能快速檢索整理資訊，但存在真實性和學術判斷力的問題；文字生成時，精準處理專業學術資訊是難題，且語言風格不佳。他還強調，過度依賴AI會弱化研究能力，應明確AI介入人文研究的邊界。陳平原提出四點建議：面對AI模型帶來的動盪期，各方應加強溝通、尋求和解；在與AI協同發展的過程中，堅守人文精神，捍衛人類的尊嚴與價值；AI是助力學術發展的“加法”和“乘法”，並非“降維打擊”，人文學科有著不可替代的獨立價值；語言學、邏輯學等人文領域的研究已滲透到人工智慧理論中，這充分說明人文與科技並非完全對立，而是可以相互融合、共同發展的。

陳平原發言

孫茂松在“淺談人工智慧與人文學術”的主題分享中指出，生成式人工智慧開啟全新創造正規化，他以九歌系統仿杜甫詩為例，說明人類創造空間與機器創造空間的聯絡。如今的大模型具備效能湧現、能力湧現等特點，背後的深刻原因是複雜系統的湧現現象。在AI研究領域，研究者致力於持續的技術突破，並正試圖解決智慧體的知行合一問題。在人文學術方面，AI促使文化形態變化，AI驅動的學術洞察已然起步。他建議大家積極擁抱大模型，探索其在人文學術研究中的能力邊界，並在此基礎上，構建能夠適應人文學術研究需要的專業大模型。他還就AI時代文科人才培養問題給出了建議。

孫茂松與觀眾交流

陳斌介紹了北大面向人文社科學生開設相關課程的情況，並分享課程重點，包括用計算思維解決人文社科問題、展示深度學習案例等。他認為，人文社科學生在AI時代應具備提問、鑑別、選擇的能力。大語言模型雖能提高工作效率，但使用時要有正確目的，以拓展人文學科研究範圍。

李飛躍結合科研與教學實踐，闡述了在人文研究中引入計算思維與工程思維的重要性。他提出，量化是減少不確定性、減少試驗的盲目性和新發現的隨機性，也是學科分化和知識顆粒度細化的必然。類似數字人文的跨學科研究，更接近工程學科。要培養文科生閉環思維和控制變數的能力，要建立有效的評測和反饋機制。同AI一起到來的還有生物感測器、腦機介面和情感計算等技術產品。與其說人文學科怎麼應對AI，不如說在探討人類怎樣數字化生存。