多所高校出手!用AI寫論文,邊界在哪兒?

最近,DeepSeek火爆出圈,人工智慧熱度再上新高。
在高校,學生們利用AI工具輔助論文寫作已越發普遍,相比翻閱厚重的書籍資料或者利用網際網路搜尋引擎查詢資料,藉助AI工具讓論文撰寫方便了很多。但在調查中,記者發現,一些大學生對AI工具產生了依賴,不當使用正呈上升趨勢。
動動手指,在聊天框裡輸入指令,就可以迅速獲得一篇像模像樣的結課論文。如今,AI工具興起,成為不少大學生完成報告、論文的“神器”。這是某高校大一年級英語作業群裡的一份通告,老師將利用AI工具直接生成的作文全部判了零分。
01
大學生使用AI時近三成用於寫論文或作業
據第三方機構“麥可思”對3000多名高校師生的問卷結果顯示,近六成高校師生每天或者每週多次使用生成式AI。
而大學生在使用生成式AI時,有近三成主要用於寫論文或作業。採訪中,一些學生也坦言,在寫報告或論文時,他們會直接複製貼上AI生成的內容。
一些高校教師和專家告訴記者,除了利用生成式人工智慧直接生成文字應付論文和作業外,在少數學生中出現的利用AI偽造研究資料、進行實驗圖片編輯、替代自主設計等不當或學術不端行為,也引發了大家的擔憂。
教育部資訊網路工程研究中心科研助理 丁峻鵬:
據我瞭解,最惡劣的有用AI工具自動生成論文這樣的行為。現在更多的還有會使用生成式AI偽造的影像,甚至對影像進行AI編輯。AI技術會讓造假的成本大大降低。
02
部分學生對AI產生依賴
浙江大學教育學院黃亞婷團隊從2024年初開始,分3次對國內大學生使用AI工具的情況進行了調研,調研物件包括20多所高校的3800多名本科生和4200多名碩博群體。
調研發現:目前學生不當使用生成式人工智慧的行為的確存在,且比例不低,也有部分學生表示“習慣於藉助AI完成任務”,對AI產生了依賴。
浙江大學教育學院研究員 黃亞婷:
我們的調研裡面,大概四成工科的研究生同學說,我也知道過度依賴AI對我的科研產生了不利的影響,造成思維惰性,抑制了創造力的發展,說明他們已經意識到這個問題了。
AI的不正當使用背後有兩種原因,一方面是他對學術規範、學術倫理的瞭解還沒有那麼深入,第二種情況就是我明知不可為然後而為之的這種主動抄襲了。
03
高校紛紛為AI工具使用“立規矩”
AI可以是賦能工具、是學習的幫手,但它絕不能成為偷懶的工具,更不能成為大學生的“槍手”。近期,復旦大學等不少高校紛紛出臺AI工具使用規範,明確允許和禁止的範圍。
前不久,復旦大學釋出《復旦大學關於在本科畢業論文(設計)中使用AI工具的規定(試行)》,明確列出了禁止使用AI工具的範圍,包括研究設計與資料分析、原始資料收集、結果圖片與重要插圖創作、論文撰寫、答辯與檢查、涉密內容等六個方面涉及原創性、創新性以及本科教育重點考查的內容。
復旦大學:明確允許和禁止使用AI工具的範圍
允許使用的範圍,則包括文獻檢索、程式碼除錯和統計分析等輔助性工作,但要求經過學生的稽核和指導教師的同意,確保AI生成內容的真實性和可靠性。
如果出現嚴重違規者,論文成績將被認定不合格,影響學生取得學位。
天津科技大學:論文智慧生成比例不超40%
天津科技大學去年釋出了《關於2024年本科生畢業設計(論文)查重和AIGC檢測的通知》,要求對所有本科生的畢業論文進行智慧生成內容檢測。要求學生論文中智慧生成內容比例原則上不超過40%。在2025年本科生畢業設計論文工作中,依舊延續了這一要求。
據瞭解,目前,北京郵電大學、中國傳媒大學、華北電力大學、湖北大學、福州大學、南京工業大學等不少高校,都在試行或出臺相關規定或辦法,對學生藉助AI進行論文寫作的行為進行規範。
04

識別AI生成內容

研發科研誠信檢測系統

在AI技術飛速發展的當下,如何避免AI在大學生學習中的濫用,識別技術是一個非常重要的工具。以技術治理技術,目前,國內多個研究團隊都在推動AI生成內容識別技術的發展。
隨著人工智慧生成技術的發展,學術剽竊等不端行為已經不是簡單的搬運,一些論文查重系統也已經落後於時代。
在北京郵電大學,從事多模態大資料處理和理解技術的鄂海紅教授團隊,受科技部等部門委託,正在進行科研誠信檢測服務的研發,尤其是對科學實驗中運用AI工具進行影像造假等行為進行反識別。
北京郵電大學教授 鄂海紅:
目前,我們跟萬方資料庫一起構建了超過400萬篇的SCI期刊論文超過6000萬的影像比對庫。送檢的話會跟比對庫進行比對,如果你的論文中,複用了其他人的研究成果。比如說,改造實驗結果,將其他人的學術圖片拿過來進行演算法方式的編輯,那我們的演算法是可以自動化檢出的。
據瞭解,目前國內還有多個團隊正在從不同方向發力,進行AI論文反識別的檢測研究。專家表示,隨著AI技術的迭代和更新,反識別技術也要加速更新,才能持續對學術造假起到震懾作用。
採訪中,一些學生和專家也提醒,AI工具是根據它捕獲的海量資訊進行的智慧分析,但這些資訊的真實性和準確性可能存在缺陷,從而得出錯誤的結論。
清華大學學生 王涵遠:
有些時候它也會產生一些非常錯誤的答案,一看就是非常荒謬的那種,產生內容確實是良莠不齊吧。
05

營造學術誠信環境

讓AI工具發揮正確作用

專家表示,除了技術手段外,規範AI工具在學術領域中的使用,還應該從完善評價體系、提升AI素養等多方面組合發力。
浙江大學教育學院研究員 黃亞婷:
一個很重要的問題,其實我們還是要去最佳化改革我們的評價機制。AI會取代什麼?會取代重複性的標準性的東西。那麼我們的考核評價就應該更多地去看重我們高階能力,能力本位的素養導向的過程性的評價。比如說老師要佈置作業,你要佈置的是一種不容易被AI取代的,是你要跟AI一起合作來完成的。
堵不如疏,專家看來,強化師生的AI素養也非常重要。不久前出臺的《教育強國建設規劃綱要(2024-2035)》專門提出,要制定完善師生數字素養標準,深化人工智慧助推教師隊伍建設。近兩年,眾多高校都把人工智慧作為通識必修課,不斷推動師生AI素養的提升。
浙江大學本科生院教學研究處處長 鄭春燕:
我們向全校的學生推出了人工智慧ABC三個層次的課程,分別面對不同的專業基礎和學科背景的學生。我們最希望的是學生透過善用機器,形成人機合作的一種最佳的工作模式。
在過程當中,怎麼樣透過建構學生的知識框架,激發創造力,希望每一位浙大老師在自己的課堂上形成關於這個課堂使用AI的一些基本的規則,引導學生既知道機器能幫助自己做什麼,同時也知道機器是有它的短板和它的侷限的。
記者在採訪中還發現,不少高校學生的朋友圈和社交平臺都收到過此類推送,比如“偷偷學AI發SCI”“一站式滿足碩博生個性化需求”等等這些充滿誘惑力的廣告。
專家表示,除了學校之外,監管機構和平臺經營者也應當警惕以“AI代寫論文”等為噱頭的惡意營銷和欺詐活動,從嚴治理。
— THE END —
☀本文選自央視新聞。

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