經常有同學問：拿到資料後該怎麼做分析？從0開始，有很多分析方法可以依次使用，由淺到深地讀出資料含義，發現業務問題。其中，最基礎的就是週期性分析法，只要1個指標就能動手做分析，操作簡單，而且能幫新人避免很多錯誤。
01 什麼是週期性分析
我們知道：資料反映業務情況。很多業務本身有固定的變化規律，即業務週期性。通俗地說，就是到了特定時間點，業務自然會漲、自然會跌。業務的週期性是普遍存在的，如果做分析的連週期性都不知道，很容被人笑話：“沒常識！”
週期性分析法，即透過資料，找出業務週期性。從而達到理解業務規律、發現業務問題、避免誤判的方法。那麼，該怎麼發現業務週期性呢？
02 典型週期之：自然週期
所謂自然週期，即業務發展隨著時間自然波動。比如：
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季節效應：冰淇淋、空調夏季賣得好，暖寶寶、羽絨衣冬季賣得好 -
節日效應：吃喝玩樂業務在節假日業績好，企業業務在工作日業績好
想發現自然週期，非常簡單！只要2步：
1、選定一個主指標（比如收入、銷量、使用者量）
2、按月統計該指標走勢，即能發現季節效應
3、按日統計該指標走勢，既能發現節日效應
（如下圖所示）
自然週期是很多業務決策的起點。比如新開門店、商品備貨、使用者拉新，都得找需求旺季下手。而季節性又常受到天氣影響，如果發現今年天氣熱的更晚/冷的更早，就得相應調整備貨進度，避免積壓。
要注意的是，春節/中秋/清明這種非固定日期的節日，經常會破壞常規指標走勢。特別是春節，影響持續時間長，所以一般會做特殊處理：以除夕為節點，往前看1個整週，往後看假期+假期後1個工作整週，專門為這三週分配任務目標（而不是以自然月為單位分），從而避免因為目標分配不合理導致的資料報假警。
03 典型週期之：生命週期
所謂生命週期，即產品自身興衰過程。比如手機，新出的手機大家都搶著買，過一段時間，效能落後了，就開始掉價，最後完全被市場淘汰。
如果想觀察產品生命週期，就不能統計自然時間，而是
1、找一個主指標（比如收入、銷量、使用者量）
2、從該產品上市之日起，按周/月統計主指標
3、觀察上市之日至最近日期指標走勢，發現生命週期
不同產品生命週期曲線，是可以拿來對比的。好的產品，成長期增長速度更快，成熟期達到的銷量/收入峰值更高，高銷量維持的時間更久；不好的產品，成長期增長更慢，銷量下跌的拐點來得更早。瞭解產品生命週期以後，有利於給產品定性
04 典型週期之：業務效應
所謂業務效應，即業務效果持續期。比如做促銷活動，一般都是第一天人聲鼎沸，之後慢慢衰弱，最後收尾那天又有高峰。
如果想觀察業務效應，應從業務行動開始之日進行統計
1、根據業務目標（是提銷量，還是拉使用者）設定主指標
2、從業務行動開始之日起，向前，向後各延長一段時間
3、觀察業務行動之前、中間、之後的指標變化，總結規律
這裡做法和前兩個有很大區別，其一：要根據業務目的定主指標。比如做促銷活動，有可能銷售收入會漲，使用者活躍也漲（因為要買貨），退貨率也會漲。此時就得問清楚：我們做這個活動首先是為了拉銷售還是促活，這樣才能定主指標。
其二：業務行為可能疊加在自然週期/生命週期之上見效，所以不能只看業務行為發生時情況，得往前往後看。比如店鋪促銷活動，可能店鋪常規銷售有一個走勢，觀察促銷效果時，要剔除常規走勢。比如商品活動，有可能希望上市衝量/退市清貨，此時會在常規生命週期走勢之上疊加效果，也要做剔除
05 週期分析法用途
最大的用處，就是發現數據異常。大家牢記一句：事出反常必有妖。
如果看到資料走勢：
1、完全打破了以往的規律，往往意味著業務出現了重大問題
2、仍符合以往規律，但表現逐漸離譜，往往意味著業務出了底層問題
3、仍符合以往規律，但波動範圍更大，往往意味著業務個體表現差異明顯
4、符合以往規律，偶爾有個3%~5%的波動，往往是正常波動，過2天自己就好了。
（如上圖）看到指標異動，先觀察變化趨勢再下手，就不會陷入細節裡。經常有太過敏感的人，看到指標下跌3%就開始著急找原因，結果報告還沒寫完，指標已經漲的更高了，又趕緊找漲的高的原因……其實稍微時間拉長點就發現：都是週期波動。
週期分析法，還是更深入分析的基礎。比如做預測，如果能拆分出整體資料中週期規律，預測就非常簡單！比如做指標異動分析，如果已知有幾個因素在影響，每個因素自身週期規律，那麼追溯真實原因也很容易。很多同學做得不深入的原因，就是對基礎規律瞭解不夠。
來源 | 接地氣的陳老師（ID：gh_abf29df6ada8）
作者 | 接地氣的陳老師 ; 編輯 | 蝦餃
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