最近，谷歌DeepMind公司開發的先進數學模型AlphaProof和AlphaGeometry2，向本年度國際奧林匹克數學競賽題目發起了挑戰，併成功解答了其中的四題，獲得了28分（總分42分），銀牌得主的水平，距金牌（29分）僅差一分。
這是人工智慧首次參與奧林匹克競賽。這標誌著AI已經在複雜的數學推理和抽象思維方面展示了其強大的潛力。
卡內基梅隆大學數學系教授、前美國奧數總教練羅博深，帶著緊迫感指出，在AI面前，傳統教育似乎已經落後。
他強調，隨著AI在高階思維能力上的快速發展，我們需要重新審視數學學習、競賽的意義以及教育的未來方向。近年來，羅教授也調整了自己的工作——從推廣數學教育理念，走向提倡直面AI時代的人生觀教育。
AI挑戰奧數金牌，教育界需審視現狀
羅博深，曾作為美國奧數隊前教練帶領團隊多次奪冠。儘管今年不再擔任領隊，但他依然受到美國數學協會的邀請，繼續參與美國奧數夏季集訓。他強調教育應超越傳統刷題，鼓勵創新思維。
在最近IMO中，美國隊再次奪冠，中國隊緊隨其後。一道排列組合題成為焦點。
這道題目甚至難倒了AI，但美國隊卻在這一題上取得了壓倒性的勝利。
羅博深認為，美國隊學生之所以能夠突破常規思維，快速找到解題方法，是因為他們已經習慣了思考那些從未見過的奇怪題目。美國隊學生習慣於解決新穎問題，這有助於他們突破常規思維。
他強調，數學的本質在於思考和邏輯。如果孩子參與數學競賽只是為了熟悉題目和技巧，進行重複性訓練，那麼這種學習方式將變得毫無意義。他提倡的是一種享受數學、在解決未見過的難題中鍛鍊思維、提升創造力的學習理念。
反觀許多傳統的數學教育，它們往往只是將知識點和解題套路灌輸給學生，然後透過大量刷題來提高正確率。這種教育方式不僅沒有鍛鍊到學生的思維能力，反而可能消磨了他們的興趣和熱情。在AI時代，這種教育模式的弊端愈發明顯。
羅博深認為，未來的學術研究將發生鉅變，極強的學術技能將不再是個人獨有的硬核技術。因此，他深呼籲當前的學習觀念需要改革，從大量刷題計算中解放出來，走向主動的思維鍛鍊。他建議在日常學習中，多琢磨那些自己從沒見過的題目，嘗試用自己的方法推導，舉一反三。尤其是那些競賽中的題目，都是很好的思維鍛鍊工具。
競爭至上：孩子未來的潛在輸因
除了思維訓練，羅博深還堅信，“有共同熱愛數學的朋友，比數學成績更重要”。而這樣一種互助學習模式，恰恰能培養AI時代所需要的核心素養。
在他的中學時期，一位數學基礎紮實的工程師家長自發輔導學校的數學隊，這位教練透過小組討論和學生間的相互講解，培養了學生們解決問題、傾聽和表達的能力。
羅博深非常珍視這種學習氛圍，他並不覺得自己是在與其他同學競爭，而是在共同努力做到最好。他慶幸在早期就有機會專注於學習的樂趣，這為他日後的人生髮展奠定了基礎。
在美國，許多學校都有類似的興趣小組和俱樂部，為孩子們提供團體學習的機會。線上學習平臺如AoPS Online和brillian.org也聚集了熱愛數學的孩子。羅博深的女兒Vivian也喜歡在網上與同樣喜歡數學的朋友一起探討問題。
受此啟發，羅博深建立了expii.com，一個彙集數學愛好者的線上互動論壇，鼓勵學生髮布學習困惑並尋求幫助。他還開發了一個線上“數學解題遊戲”，透過分組和即時求助增加互動性。他的網站採用點贊數排名，鼓勵學生幫助他人，認為這有助於學生更好地學習。
一句話就是，幫助別人，可以讓自己學得更好。
羅博深強調，“我們需要擺脫過去狹隘的競爭觀，走向合作共贏。那些願意幫助別人，有合作意識的孩子，才會擁有更多的機會。”
他提醒人們，人類的同理心是AI無法比擬的競爭力，人類能夠理解不同人的需求和痛點，解決那些沒有標準答案的問題。
他建議，如果有條件，不妨為孩子創造一些團體學習的機會，參加一些比拼團體成績、而非個人成績的比賽，如MATHCOUNTS。
羅博深正在透過自己的實踐，探索基礎教育的創新。
超越功利教育：培養價值觀，塑造完整人格
羅博深近年來深入探討了AI時代對就業的影響，這是教育成果的最終體現。AI作為勞動力不僅成本低廉，而且發展迅速，普通人面臨失業的威脅，必須重新定義自己的價值。羅博深更關注AI強大後，人類能扮演什麼角色。
在北美和全球的演講中，羅博深發現，成績優異的學校更願意接受新事物。
例如，在紐約州長島，許多數學老師對他的演講感興趣，他們關心教育和科技的最新動態，並尋求改進教學的方法。當地教育官員也關注AI與教育的結合。
羅博深指出，那些有創新成果的學校，教師思維開放，希望利用AI培養適應未來的頂尖人才。然而，一些學校仍希望他多談如何提高分數和競賽表現。如果內容與考試無關，他們會失去興趣，甚至做自己的功課。
羅博深理解，在現行教育體系中，取得高分和超越他人是許多孩子的目標。但他也希望學校和家庭能為孩子提供更長遠的指導，比如從競爭轉向合作共贏，花時間思考自己的獨特價值和如何幫助他人，以及他們希望如何為社會帶來變化。
他認為，教育需要更大膽的轉變，不能只關注分數和升學。分數不等於能力，即使是名校學歷，也不能保證穩定的好工作。未來，學習資源豐富，學習不僅限於課堂和學校。那些善於利用資源、有學習動力的孩子將有無數成長機會，關鍵在於他們的人生目標是什麼。
這涉及到人生觀和價值觀的問題。在過去，人生觀和價值觀培養往往被邊緣化，讓位於知識和分數。但現在，AI的發展迫使我們重新思考這個重要問題。
羅博深更關心孩子在成長過程中形成的人生觀和價值觀，而不是他們上什麼學校或賺多少錢。他希望孩子的目標是幫助更多人，這樣即使AI發展，他們也有實現目標的機會。
他希望傳達給孩子的兩個基本觀念是：一是努力的根本是享受其中的樂趣；二是幫助他人能帶來快樂。
在人工智慧時代，那些找到人生目標和意義的孩子將擁有出路。他們不僅能快速學習、自我迭代，善於利用資源，解決問題，更重要的是，他們知道自己為什麼而學，渴望為社會和他人創造價值。