看點 在人工智慧飛速發展的今天，AI的數理邏輯能力不斷重新整理人類的認知。面對這樣的技術進步，羅博深教授指出，AI時代的數學學習和教育不能再走過去的老路，必須跳出培養“工具人”的思維。未來屬於那些找到人生目標和意義的孩子，他們需要具備綜合素質，才能在AI時代脫穎而出。
文丨Jennifer
來源：外灘教育（ID：TBEducation）
前不久，埃隆·馬斯克在一場專訪中，再度爆出驚人言論。
他說，未來3-4年內，除了體力活，AI幾乎能完成所有的認知工作。
他還透露，在2024年，AI訓練已經耗盡了人類知識的積累總和。現在，AI甚至開始自己產生新的知識，不再依賴人類輸入了，並透過自我學習，來突破人類知識的邊界。
同時，特斯拉的機器人計劃也有了具體的時間表：
2025年，先生產幾千臺測試；
2026年，擴大到5-10萬臺；
2027年，產能提升到50萬臺。
他甚至認為，假設AI發展順利，沒有出現重大問題，到時候“人人都能過上高收入生活。”
但並不是所有人都像馬斯克一樣樂觀，尤其是教育界人士。比如，外灘君的老朋友，卡內基·梅隆大學數學系教授、美國前奧數隊總教練羅博深。
羅博深教授
這些年，同樣站在教育和科技前沿的羅教授，對人類命運前途頗為憂心，身份也在從“數學教育推廣者”轉向“價值觀的引領者”。
去年7月IMO落幕不久，外灘君就採訪過正在全球巡講中的羅教授。他表示，AI時代的教育，不能再走過去的老路，一定要跳出過去那種培養“工具人”的思維。
五個月後，羅教授再度開啟了跨越大洋的中國之行，從北到南，走訪了北京、上海、香港等多個城市。百忙中抽空的他，和外灘教育的讀者和家長，進行了一次面對面交流和直播對談。
這一次，羅教授更是直言，未來10-20年，AI和人類之間將會有一場大戰。他要做的，是確保人類能贏。
羅博深教授在外灘教育的線下直播
“AI已經超過我了”
自去年“IMO斬獲銀牌”後，人工智慧在解決複雜數學問題上的能力，就一直在重新整理記錄。
Open AI推出的新一代大模型，採用“強化推理”技術，真正具備了“邏輯推理能力”。在解決數學問題時，不只是呈現簡單機械的解法，而是能完整展現它的思考過程。
前不久，o3還在2024美國數學競賽AIME測試中，僅錯了一道題，準確率達到了96.7%，接近滿分。這是什麼概念？
圖 | o 系列模型的 AIME 和 GPQA Diamond 成績（來源：OpenAI）
美國數學邀請賽，簡稱為AIME，是介於AMC10、AMC12及美國數學奧林匹克競賽（USAMO）之間的一個數學競賽。
想要進入美國奧數國家隊，需要從AMC10和AMC12競賽中過關斬將，才能進入到AIME這一輪，並要在3小時內完成15道超級難的數學題。
羅教授表示，即使一個能在SAT數學中拿滿分的學生，大概也只能解決其中的兩三道題。
“我是1999年入選美國奧數隊，入選時我的排名是全美第6名，那一年AIME中的15道題目，我答對了12道題。所以AI在數學上，已經大大超過我了。”
而且AI學習速度非常快。
那場頗為轟動的“AI翻車事件”才剛過去不久，o3模型就向這個由陶哲軒等全球數十位頂尖數學家推出的Frontier Math測試，再次發起挑戰。
這一次，AI的正確率，一下子從不到2%，提升到了25.2%，堪稱飛躍。
圖 | o3 在 FrontierMath 測試中的成績
（來源：OpenAI）
要知道，這個數學測試題，完全是原創性的，包含目前數學研究的所有主要分支，極具挑戰性。哪怕是專業的數學家，也需要花費數小時至數天時間，而且只能解決自己研究領域內的題。
羅教授坦言，今天，數學已不再是AI所不能攻克的人類堡壘，人工智慧還在不斷逼近人類複雜推理能力的極限。
除了更擅長處理複雜推理任務，o3模型在視覺推理領域，也大有進步。
比如，ARC-AGI 測試主要考察 AI 模型，能否像人類一樣掌握圖形變換的規律。以前AI在這方面很弱，所以很多人類可以依靠直覺輕易解決的問題，AI卻鬧出過很多啼笑皆非的事故。
如今，AI在視覺推理領域的突破，意味著它開始擁有人類才有的視覺推理能力，這也是實現通用人工智慧（AGI）道路上的重大突破。
圖 | ARC-AGI 測試題（來源：ARC-AGI）
這些都讓心繫教育和人類命運的羅教授不禁思考，未來它到底會走到哪裡，還能走多遠？
”
AI一定會擁有全宇宙最擅長複雜推理的“大腦”，這種情況下，我們需要思考，人類大腦的終極目標是什麼？是和AI去比賽誰更擅長做題嗎？
這些年，他在無數次巡迴演講中呼籲，在刷題中“卷”成功的孩子，未來將更容易被AI替代，極強的學術技能已不再是獨有的硬核技術，當下的學習觀念迫切需要改革：
比如，從大量刷題計算中解放出來，走向主動的思維訓練；除此以外，還要擁有能夠認識未來世界的全域性洞察力和應變力，將變得至關重要。
當AI越來越強以後，我們更要重新思考教育和人才培養的方向。
1.摒棄“工具人”思維，成為問題解決者和創造者
未來，靠刷題獲取高分的題海戰術和應試技巧，正在迅速被AI侵蝕，深度思考能力、表達能力、溝通能力、共情能力等綜合素質，才是在AI時代脫穎而出的核心競爭力。
作為三個孩子的爸爸，羅教授希望孩子不僅能在解決數學難題的過程中，鍛鍊思維，享受思考；還要能跳出來，去和真實的世界打交道，瞭解不同人的想法，最後找到自己的人生目標。
最近，他上五年級的老三，因為迷上一種動態的摺紙藝術，就開始搗鼓自己的創業專案。
老三召集了一些感興趣的同學，成立了一個 “摺紙工廠”，做了細緻的分工：有人負責原材料加工，有人負責摺紙，還有人負責市場，有人負責財務……有模有樣。
雖是“小打小鬧”，羅教授卻很珍視孩子自發的折騰，也是課堂上學不來的。
比如，他需要鍛鍊自己的領導力，能號召一群孩子團體協作，一起把事兒做好；
這過程中還要應對各種各樣的挫折和挑戰，有韌性、也有情商；
更重要的是，還要有自己的想法，並全力以赴去實現目標。
在羅教授看來，現在的就業市場很嚴峻，名校、高學歷已經不能保證有好工作，而人工智慧的發展還將進一步對現有工作模式和工作機會造成衝擊。
我們需要更多人具有主動創造和創業的能力，不僅能發現問題，還有能力組織團隊去解決問題。
2.與其在大公司裡當螺絲釘，不如去小公司
即使不能成為創業者，AI時代也需要遵循新的“就業邏輯”——那就是注重人與人之間的聯結和個人創造性的發揮。
甚至，羅教授有一個有別於傳統的就業觀點，那就是加入一個小型的創業公司或者創業團隊，在人工智慧時代，反而比待在大公司更安全。
“未來5-10年，人工智慧成本會非常低，作為公司老闆，都會更傾向於用AI節省人力成本，比如 o3的程式設計能力，就已經超過了絕大多數程式設計師。”
在“降本增效”的裁員大刀下，哪些人會被容易被淘汰呢？
羅教授相信，往往是那些大公司裡螺絲釘式的員工，更容易被AI淘汰，他們不僅很難有發揮主動性和創造性的空間，也無法與決策層或企業老闆有人際關係上的聯結。
而在小團體裡，每個人之間的聯結都更為緊密，也能最大化地發揮人的主觀能動性，成為共同抵抗風險的“命運共同體”。
“AI無法替代真正的老師”
過去幾年，AI融入教育如火如荼。在美國，已經陸續有學校開始採用全AI課程。
比如外灘君曾報道過的位於得克薩斯州的Alpha學校，以及剛剛獲官方批准的位於亞利桑那州的Unbound Academy，都是由AI教學生學習，老師的角色更像是提供輔助的“指導員”。
但是，羅教授卻對AI在教育領域的滲透，有自己不一樣的看法。
在全球巡迴演講的過程中，他每年會去到全世界100多個城市，進300多次課堂，瞭解不同學校的孩子，究竟是怎麼學習的。
基於自己的觀察，他的觀點是，AI無法替代真正的老師。
“很多學校，尤其是一些缺乏教師的貧困學區，儘管引入了人工智慧教授初中學生數學，但由於缺少老師的引導，學生的學習效果很差。
如果是一個內驅力和學習能力強的孩子，AI的確可以提供很多支援；但是絕大多數孩子，都需要真人老師的鼓勵和引導。”
羅教授提醒，比起使用AI，要想真正提升學習效果，一所學校不應該只是按年齡分班，更應該按能力分班。
學生時代的羅教授，就曾受益於分層教學。
後來在卡內基·梅隆大學教書，他也發現，水平相近的孩子在一起學習和討論會更有效果，大家會從同學那裡獲得很多啟發。
當然，如果學校沒有這樣的分層小班化環境，校外找到一群合適的學習夥伴，就非常重要了。
羅教授在自己三個孩子的成長中，他就非常鼓勵他們結識一些志同道合的夥伴，一起學習。
尤其是他的大女兒，對數學學習的興趣，更多來自於在網路上和別人一起討論數學題、和同伴一起解決數學難題的經歷，激發了她的內驅力。
受此啟發，羅教授就開發了一個以結交朋友為目的的數學學習網站，大家可以在網上找同時線上的人一起組隊PK答題，也可以將某道數學難題釋出在網上，彼此互助。
現在這個網站正在改版升級，不久後將重新面世，羅教授將它取名為Game，也暗含了希望扭轉大家對數學的看法，“數學，也可以是一個團體性遊戲”。
藉此，羅教授也啟發我們重新去看待數學競賽的意義，尤其是那些團體性競賽，他認為，這是幫助孩子找到學習夥伴的絕佳途徑。
“每次我的孩子去參加一些數學競賽，我從來不問他們考得怎麼樣，會答多少道題。
我更關心的是，你和團隊中的夥伴相處怎麼樣？這次比賽有沒有交到一些很好的朋友，有留聯絡方式嗎？”
他相信，未來AI時代，孩子是否有自己的“學習圈子”，將變得越來越重要。
尤其是疫情過後，很多孩子在真實世界交往的能力和動力，有所下降，更傾向於封閉自己。
而隨著人工智慧的發展，未來孩子們會更容易沉浸在AI虛擬社交中，進一步疏遠真實世界裡的人際交往和互動。
“當我的孩子們在學習中遇到困難，我希望他們首先想到的，不是去求助AI，而是去求助身邊的同學和朋友。”
如今，羅教授還會建議正在加州理工讀大一的大女兒，如果可以，不妨在一個較為開放性的空間裡學習，比如宿舍的大廳，而不是將自己一個人關在房間裡；多走出去，和不同的人打交道，多瞭解別人的想法。
羅教授強調，人工智慧時代，人與人之間的聯結，會變得更加重要。
對於今天的家長而言，有一個很好的習慣是，幫助孩子去聯結一些共同一起學習和成長的夥伴。特別是當孩子到了青春期以後，朋友的影響力，會比父母和老師更大。
甚至，上大學的目標不是拿到那張學歷證書，也不是獲得什麼樣的績點分數，而在於多結識一些不錯的朋友，為自己建立一個強有力的關係支援網。
如果想要學習某個領域的知識，也不應該完全依靠老師和課堂，而是要去了解現在這個領域有哪些學習資源，去看一些前沿性的研究報告，多和這個行業的人交流。
去年，華裔數學家陶哲軒教授還提出，人工智慧將和數學產生巨大的協同作用，未來將會出現一個“大數學時代”。
比如過去數學家之間進行合作，共同證明一個定理，只能在小範圍內協作，因為每個人都必須驗證其他人的數學步驟是正確的。
這就抑制了數學領域的真正大規模合作，把很多業餘數學愛好者隔在了門外。
有了AI以後，全球的數學家、愛好者，可以就自己的研究和思考進行更多的交流，並透過獨立的AI輔助驗證技術進行驗證，從而展開過去從未真正見過的合作。
對此，羅教授也十分贊同。
換句話說，未來，哪怕數學研究，也不再是“個人化”的腦力競賽，它同樣需要展開大規模的合作。
“人類和AI之間，
很可能會發生一場戰爭”
除了數學學習，這幾年，羅教授開始越來越關注，人生觀和價值觀的培養。
“3D列印槍、AI工廠生產機器狗…這些都已經不再是科幻。未來10年到20年，在人類和AI之間，很可能會發生一場戰爭。
我要做的是，確保人類會贏。我們需要培養更多有社會責任感、有大愛、有能力的人，讓他們互相認識，彼此合作。”
比如，羅教授發起的LIVE線上學校，會從全美招聘非常優秀的高中生，擔任“數學老師”，和來自全世界的中學生，進行小班化的討論和學習，每節課攻克一些有挑戰的難題，從刷題走向思維訓練。
這些“小老師”不僅數學厲害，很聰明，更重要的是，他們還要有一種利他的品質，喜歡幫助別人一起進步，並努力讓這個世界越來越好。
令羅教授感到自豪的是，他挑選人的眼光，居然和藤校錄取具有相當大的一致性。他青睞的學生，後來絕大多數都被藤校以及牛劍等頂級名校錄取。
如今，他的線上學校吸引了來自全世界的中學生，羅教授希望這種嶄新的學習模式、以及“老師”的個人熱情和魅力，能感染更多孩子，讓更多優秀學生彼此相識。
最近，羅教授還在構思寫一本書，內容除了數學教育之外，他還想傳達一個很重要的理念。
那就是，一個孩子想要好好學習，最強大的內驅力，其實一種“利他”的價值觀。
在過往的教學和全球巡講經歷中，他從很多學生身上得到這樣的印證。
這背後的深層原因在於，如果一個孩子希望自己成為一個有用的、能承擔更大社會價值的人，他就需要透過不斷學習和思考，去讓自己具備更大的能力，無懼迎接挑戰；
相反，如果一個孩子只想著“利己”，就會更容易沉浸於電子遊戲、短影片，以及可以無限提供情緒價值的“AI朋友”，比起學習，這些享受讓人當下就感到快樂。
同樣，在家庭教育中，羅教授也注重以身作則傳遞給孩子一種“利他”的價值觀——生命的價值，在於你能否讓自己和身邊人都感到快樂；如果你能幫助到更多的人，你就會更快樂。
他曾分享一個有趣的話題。“如果我的孩子說自己未來的目標，是成為一名醫生，因為醫生可以賺很多錢。那麼，他大機率會被AI淘汰；
但是，如果他說，當醫生是想去實現自己救死扶傷的願望，去幫助更多人，那我就放心了。因為他一定能找到自己的用武之地。”
這應該就是所謂志存高遠了吧。能幫助一個孩子邁過腳下困境、不斷應對挑戰的，不僅有熱愛，還有強烈的使命感。
因此，對AI和教育有著透徹思考的羅教授堅信，人工智慧時代的出路，終將屬於那些找到自己人生目標和奮鬥意義的孩子。
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