近日，有網友發現，在某招聘平臺上，北京趣加科技有限公司的 HR 把公司內容敏感資訊直接寫在了職位描述上面，目前該崗位已下架，但是相關內容卻引發了網友熱議。據悉，該招聘崗位為海外遊戲影片設計師，月薪 25k-35k，15 薪。但在該崗位職位描述上，整體內容疑為內部會議紀要，涉及大量敏感資訊，包括 25 年發行需要重點解決問題以及發行人力情況。

值得注意的是，在發行人力情況部分還提及了公司的人員安排，如“重點關注陳某佳、常某鑫、胡某琳的成長，以及重點關注林某有一定流失風險”、“對於薪酬較高但產出還在中下同學，重新制定更高目標，需要有明確產出”、“發行向現在人均人力成本已經很低，無需繼續降低人均人力成本”、“截至目前位置發行團隊人均年齡為 30.8 歲，後續進行年輕化管理”。據悉，在某職場社交平臺上，疑為當事人回應稱：“真無語，老子現在不想流失也得流失了。”

1 月 14 日，趣加發布公告表示：“我司“FunPlus-HR-HRBP-HR 高德俊”團隊員工周紋旭，在釋出崗位招聘啟事時，錯誤地將團隊內部敏感資訊當成招聘啟示內容予以釋出。截至 2025 年 1 月 13 日，相關資訊已在多個平臺擴散、傳播，對我司聲譽和相關人員造成了極大的負面影響。經公司研究決定：對周紋旭做開除處理；保留追究其他法律責任的權利。”

對此，有網友辣評道：“人怎麼能捅這麼大婁子又多了一個典型案例。”也有網友提煉出了內容精華：《人均人力成本已經很低》 《30.8 歲需更加年輕》 《廉價又年輕的牛馬》。

TikTok 公司當地時間 18 日晚通知美國使用者，由於美官方禁令 19 日起生效，TikTok 軟體將暫時對使用者停止服務。作為 TikTok 主要雲服務提供商的 Oracle 已通知員工，從週六開始準備關閉儲存美國 TikTok 資料的伺服器。

當地時間 1 月 18 日，美國當選總統特朗普在接受採訪時表示，他“極有可能”在就職後給予 TikTok90 天的禁令延緩執行期限。當地時間 1 月 18 日，美國當選總統特朗普在接受採訪時表示，他“極有可能”在就職後給予 TikTok90 天的禁令延緩執行期限。

在 TikTok 命運飄搖之際，儘管許多美國 TikTok 使用者擔心該應用程式被關閉，然而部分 TikTok 使用者並沒有選擇使用 Instagram Reels 和 YouTube Shorts 等 TikTok 在美國競爭對手的平臺，而是決定加入另一箇中國社交媒體平臺：小紅書。

隨後，他們在該平臺上釋出了自己和他們的生活的照片和影片，稱自己為來自美國的 TikTok 難民，並分享了他們為何遷移到另一箇中國應用程式。據一些美國 TikTok 使用者稱，他們聽說小紅書與 TikTok 相似，所以加入小紅書是為了怨恨美國政府，因為政府以所謂的國家安全威脅為由收回 TikTok。小紅書在兩天內就增加了 70 萬名使用者，並登上 App Store 美區免費排行榜第一。

不少美國網友在發帖打招呼時，會同時曬出自家貓咪照片，中國網友也紛紛曬出自家貓咪回應。這種打招呼的方式，被網友戲稱“交貓稅”（pay cat tax）。目前，小紅書話題“cattax”（貓稅）有超過 3000 篇筆記，瀏覽量超 170 萬，討論量超過 5 萬條。

一些美國網友發現，馬斯克的母親梅耶馬斯克也在小紅書開了賬號。據該賬號主頁顯示，簽約 MCN 公司為創新精英文化經紀（北京）有限公司，粉絲數量達 67.8 萬，第一條筆記釋出於 2021 年 4 月 20 日。據此前報道，知情人士透露梅耶·馬斯克的代言費用約在 30 萬 -50 萬美元之間，不同合作渠道會略有差異，但基本在此範圍內。

據一位接近小紅書內部人士透露，小紅書團隊從 1 月 13 日當天就開始加班了，目前正在針對外國使用者做功能最佳化，他們希望努力承接住這波潑天流量。同時，小紅書內部合規、安全相關的團隊也同步開展工作了。此外，他還表示，這波“TikTok 難民”使用者，或許很快就能體驗到小紅書開發的新功能。相比其他社交類軟體，目前小紅書沒有自帶翻譯功能，國外使用者只能使用英文和第三方翻譯軟體交流。不過，據知情人士訊息稱，小紅書正在緊急招人建立英漢翻譯功能。網傳小紅書有人拿了 50 個月的年終獎。

當地時間 1 月 18 日，美國當選總統特朗普在其社交賬號上發文，宣佈推出個人 Meme 幣 TRUMP。推文表示：“是時候慶祝我們的勝利了！加入我的‘特朗普社群（Trump Community）’。拿到你的 TRUMP 代幣。玩得開心！”

起初，市場以為其賬號被盜，但之後特朗普個人 X 賬號也釋出了同樣的內容。該 Meme 幣上線後，市場反應熱烈，火幣在 17:40 上線 TRUMP 代幣後，漲幅一度達 1250%，報價 21USDT。CoinGecko 資料顯示，TRUMP 幣市值達 40 億美元，位列 Meme 幣第四，前三分別為 DOGE、SHIB 和 PEPE1。TRUMP 代幣最新市值超過 54 億美元，24 小時內漲幅超過 500%。根據該代幣的網站，與特朗普集團有關聯的公司共同擁有該代幣供應量的 80%。尤為值得注意的是，TRUMP 作為一種 Meme 幣，價格波動極其劇烈，參與炒作有巨大風險。

加密貨幣市場的劇烈波動也影響了其他貨幣，比特幣自 97000 美元 / 枚附近直線拉昇至突破 105000 美元 / 枚，之後有所回撥，截至目前仍報 104480 美元 / 枚。

此外，由於嚴寒天氣，定於當地時間週一舉行的美國當選總統特朗普的就職典禮，將改在美國國會大廈內舉行，而非原計劃中的室外，這也將是 40 年來美國總統就職典禮首次移師室內舉行。

1 月 16 日 14:40 – 14:45 期間，支付寶出現嚴重線上故障。眾多使用者發現，無論是購物、還信用卡、繳納簽證費用，還是轉賬、加油等各類支付場景，訂單均被“政府補貼”減免 20%，相當於支付打 8 折。大量網友在社交平臺曬出賬單詳情，據瞭解，有使用者一筆 2500 元的訂單，實際支付金額僅為 2000 元，補貼金額高達 500 元；還有使用者在償還信用卡時，也享受到了同樣的減免優惠；甚至在購買火車票等場景下，也出現了這一異常情況。

這一事件被不少業內人士視為 P000 級的重大事故。從目前的情況來看，疑似是支付寶在測試某種與政府補貼相關的功能時，出現了線上 bug，從而導致了所有人線上支付都可以直接使用這一“國補減免”。如果按照正常的交易金額計算，這五分鐘內涉及的交易數量眾多，可能造成的經濟損失預計將達到千萬級別。有網友調侃“裁員裁到大動脈了？”“涉事的開發人員這個春節難過了”。

對此，1 月 17 日凌晨，支付寶發文回應稱：昨天下午由於其一個失誤，導致小部分使用者在支付時享受了立減優惠。支付寶稱，支付寶官方沒有傳送任何資金追回簡訊。關於失誤是怎麼發生的，支付寶解釋稱，其在支付寶某個常規營銷活動後臺配錯了營銷模板，把優惠額度和優惠金型別都寫錯了。支付寶表示，成本和責任必須其自己承擔。針對已經發出的營銷優惠金，支付寶不會向用戶追款

商務部等部門 15 日釋出兩份檔案，對實施手機、平板、智慧手錶（手環）購新補貼，以及做好 2025 年家電以舊換新工作予以安排，明確具體補貼品類和標準。其中，個人消費者購買單件銷售價格不超過 6000 元的手機、平板、智慧手錶（手環）3 類數碼產品，可享受購新補貼。每人每類可補貼 1 件，每件補貼比例為減去生產、流通環節及移動運營商所有優惠後最終銷售價格的 15%，每件最高不超過 500 元。

1 月 14 日訊息，內部備忘錄顯示，Meta 公司正計劃裁減約 5% 的低績效員工，並打算在 25 年重新填補他們的職位。CEO 扎克伯格在備忘錄中表示，決定提高績效管理的標準，更快地淘汰績效低下的員工。備忘錄顯示，公司預計到當前績效週期結束時，“非遺憾”（non-regrettable）自然減員將達到 10%，其中包括 2024 年約 5% 的非遺憾自然減員。這意味著目標是再讓大約 5% 的在職員工離職。扎克伯格指出，公司將“提供慷慨的遣散費”。

1 月 17 日訊息，據外媒報道，亞馬遜證實，正在北美門店部門裁員約 200 人。核心零售業務（亞馬遜也將其稱為商店部門）涵蓋了廣泛的部門，包括自有品牌、Prime 會員計劃和消耗品業務。亞馬遜執行長安迪·賈西稱已採取措施控制整個公司的成本，自 2022 年初以來已裁員約 27,000 人。裁員大部分發生在 2022 年和 2023 年，儘管裁員規模較小，但已影響到公司幾乎所有業務。亞馬遜還關閉了一些更具實驗性和無利可圖的專案，包括遠端醫療服務、實體配送計劃以及服裝和鞋子試穿服務。

近日，有投資人透露，英偉達 78% 的員工已成為百萬美元富翁，其中一半的人淨資產達到 2500 萬美元（約合人民幣 1.83 億元）。儘管這些員工在個人財富上收穫頗豐，但也承受著巨大的工作壓力。為了支撐英偉達的高市值表現，不少英偉達員工反映，他們每週工作 7 天，經常加班至凌晨 2 點，同時還面臨密集的會議和嚴格的時間管理要求。很多員工幾乎沒有時間陪伴家人，甚至開始考慮“半退休”狀態，以緩解工作帶來的負面影響。

1 月 14 日訊息，當地時間週一，微軟 CEO 薩蒂亞・納德拉釋出部落格，宣佈將組建一個新的 AI 組織——CoreAI，專注於開發端到端的 AI 應用平臺與工具，涵蓋從應用開發到部署和執行的整個過程。據介紹，CoreAI 將彙集 Dev Div、AI Platform 以及 CTO 辦公室的部分關鍵團隊，包括 AI 超級計算機、AI 智慧體執行時和 Engineering Thrive。

美國證券交易委員會（SEC）當地時間 1 月 14 日對埃隆·馬斯克提起訴訟，指控這位億萬富翁在 2022 年涉嫌證券欺詐，沒有及時披露他在推特（Twitter）的已有股權，並繼續以“人為壓低的價格”購買股票。根據美國證券交易委員會的指控，馬斯克在 2022 年 3 月就購買了超過 9% 的推特普通股，但未及時披露相關資訊，違反了聯邦證券法。推遲 11 天后，馬斯克才在 2022 年 4 月 4 日向提交給 SEC 的報告中公開披露了他的實益所有權。這一推遲讓他得以繼續以人為壓低的價格購買推特股票，從而少支付了至少 1.5 億美元。

1 月 16 日，面壁智慧宣佈推出“小鋼炮”MiniCPM-o 2.6 端側全模態模型，引數量僅 8B，作為端側模型效能超越 Claude-3.5-Sonnet，比肩 GPT-4o。與 2024 年 9 月釋出 MiniCPM-V 2.6 相比，MiniCPM-o 2.6 採用了流式全模態的端到端架構，可同時處理文字、影像、音訊和影片等多種型別的資料，生成高質量文字和語音輸出。官方表示，MiniCPM-o 2.6 以 8B 引數量在影像理解方面超越了 GPT-4o-202405 ，目前在 GitHub 登頂趨勢榜第一，Hugging Face 趨勢榜前 3，多項技術創新在端側模型領域屬於首創。

MiniCPM-o 2.6 支援可配置聲音的中英雙語語音對話，還具備情感 / 語速 / 風格控制、端到端聲音克隆、角色扮演等進階能力，還具備低延遲即時互動的關鍵特性。據官方介紹，MiniCPM-o 2.6 在 OpenCompass 榜單上（綜合 8 個主流多模態評測基準）平均得分 70.2，以 8B 量級的大小在單圖理解方面超越了 GPT-4o-202405、Gemini 1.5 Pro 和 Claude 3.5 Sonnet 等主流商用閉源多模態大模型。

1 月 15 日訊息，MiniMax 釋出並開源了 MiniMax-01 全新系列模型，其中包含兩個模型，基礎語言大模型 MiniMax-Text-01 和視覺多模態大模型 MiniMax-VL-01。在 MiniMax-01 系列模型中：首次大規模實現線性注意力機制，傳統 Transformer 架構不再是唯一的選擇。這個模型的引數量高達 4560 億，其中單次啟用 459 億。模型綜合性能比肩海外頂尖模型，同時能夠高效處理全球最長 400 萬 token 的上下文，是 GPT-4o 的 32 倍，Claude-3.5-Sonnet 的 20 倍。MiniMax 提供文字和多模態理解的 API 的標準定價是輸入 token 1 元 / 百萬 token，輸出 token 8 元 / 百萬 token。

近日，國產影片大模型 Vidu 2.0 正式釋出。據瞭解，相比於之前版本，Vidu 2.0 生成速度進一步提升，從 30 秒到 10 秒，提升了三倍。理想狀態下，僅需花費 5 分鐘就能跑出足夠 1 分鐘時長的影片素材。據統計，自 2024 年 7 月底全球上線以來，Vidu 僅用 20 天使用者數就突破百萬，上線 100 天使用者數就突破千萬。

1 月 15 日訊息，據外媒報道，OpenAI 今日在社交網路上宣佈，為 ChatGPT 引入“Tasks（任務）”功能，支援使用者安排提醒、更新和警報，來增強使用者體驗。目的是將 ChatGPT 轉變為一個主動的助手，目前還處於測試階段，僅向付費訂閱使用者開放。

憑藉這一新增功能，使用者可以使用簡單、自然的語言提示輕鬆安排各種活動。ChatGPT 現在可以提供每日天氣更新，提醒使用者諸如護照續簽或門票銷售等重要日期，甚至還可以每天晚上給孩子們傳送有趣的笑話。一旦安排好，ChatGPT 將在指定時間自動執行這些任務，使其成為管理日常活動的高效工具。

要使用此功能，符合條件的使用者必須從模型選擇器中選擇“帶計劃任務的 GPT – 4o”，並描述所需任務及其時間。雖然可以在任何平臺上設定任務，但目前只能透過網頁版的“任務”部分在個人資料選單中管理和修改任務。該功能還提供一定程度的自動化，ChatGPT 會根據使用者互動建議任務。使用者可以選擇接受或拒絕這些建議，讓助手更好地滿足個人需求。

1 月 13 日訊息，據英偉達官方部落格，英偉達宣佈推出一款名為 Nemotron-CC 的大型英文 AI 訓練資料庫，總計包含 6.3 萬億個 Token，其中 1.9 萬億為合成數據。英偉達聲稱該訓練資料庫可以幫助為學術界和企業界進一步推動大語言模型的訓練過程。目前，業界各類 AI 模型的具體效能主要取決於相應模型的訓練資料。然而現有公開資料庫在規模和質量上往往存在侷限性，英偉達稱 Nemotron-CC 的出現正是為了解決這一瓶頸，該訓練資料庫 6.3 萬億 Token 的規模內含大量經過驗證的高質量資料，號稱是“訓練大型語言模型的理想素”。

資料來源方面，Nemotron-CC 基於 Common Crawl 網站資料構建，並在經過嚴格的資料處理流程後，提取而成高質量子集 Nemotron-CC-HQ。在效能方面，英偉達稱與目前業界領先的公開英文訓練資料庫 DCLM（Deep Common Crawl Language Model）相比，使用 Nemotron-CC-HQ 訓練的模型在 MMLU（Massive Multitask Language Understanding）基準測試中的分數提高了 5.6 分。進一步測試顯示，使用 Nemotron-CC 訓練的 80 億引數模型在 MMLU 基準測試中分數提升 5 分，在 ARC-Challenge 基準測試中提升 3.1 分，並在 10 項不同任務的平均表現中提高 0.5 分，超越了基於 Llama 3 訓練資料集開發的 Llama 3.1 8B 模型。