
文 | 底線思維
美國因DeepSeek震撼而間接為中國蛇年賀歲,儘管部分“仇中者”認為這是場災難。春節期間,這個世界贈予我們的,有蟲鳴,有雷霆,但總的來說,是驚歎與讚譽。我們一開年就喜迎了個好兆頭,恭喜發財,“蛇”麼都好!
為什麼上一篇我談DeepSeek,重點放在開源與倫理?因為我預測美國很快會將AI問題政治化、複雜化,並用價值觀作為武器,對中國大語言模型進行攻擊。與此同時,DeepSeek最近還遭遇大量駭客攻擊,有人企圖從心理面與物理面雙向夾擊中國技術,但因受惠於開源,大量DeepSeek使用者為自己的家園進行了一場保衛戰。
先解釋後者。開源的好處之一:模型是由大量DeepSeek使用者構建的,因此有點類似公共財產,使用者們會幫忙盯著家園的安全,所以當遭到外部威脅時,大家會自願自發出一份力,以維護家園。須知,使用者中有許多專業的開發者,他們都是能有效抵禦外部攻擊的戰士。
OpenAI的奧爾特曼不得不公開承認,選擇閉源是“站在歷史錯誤的一邊”。從DeepSeek保衛戰一事看來,確實如此,付費使用者不會有太多熱情去捍衛AI寡頭的“私產”。
這裡補幾句,有些讀者對DeepSeek的開源有點誤解,事實上,DeepSeek只開源了“基礎模型”,如果使用者想借由模型盈利或其他商業用途,還是需要付費購買某些許可權與功能。因此,完全免費或完全開放技術其實是不存在的。

DeepSeek網頁版介面
饒是如此,除了受到衝擊的一些科技大廠,開源還是普惠了所有人。因此之故,當DeepSeek遭到政治性妖魔化的“軟實力攻擊”時,使用者們也會發揮一定的抵禦能力。
這次我們就聊聊DeepSeek議題的深水區:
如何用正確認知,有效回擊外部的意識形態攻擊?
正剛好,最近的“TikTok難民”現象足以作為最佳的分析平臺。
大哉問:TikTok難民“信不信”DeepSeek?
“信任”是AI大語言模型被廣泛使用的基礎,因此在DeepSeek震撼全球的一週內,西方就立刻出現了“DeepSeek信任危機”的輿論。簡單說,就是指控DeepSeek受到中國官方的言論審查,在涉及爭議問題或價值觀時,該模型不值得信任,甚至會洗腦西方大眾,接受中國官方的價值觀。
這波攻擊的例子很多,例如關於臺灣問題的討論,論者用典型的美國觀點,抨擊DeepSeek洗腦美國人,接受臺灣是中國一部分的觀點。
這是AI的倫理問題,屬於全球AI治理的核心層面——AI該不該擁有獨立的價值觀?如何處理不同價值觀所產生的爭議性問題?
首先,我們必須先釐清DeepSeek以及TikTok難民現象,到底帶來了什麼樣的時代變革?
簡言之,TikTok難民現象意味著美國平民開始嘗試突破同溫層,重新認識真實的中國,以及真實的美國。
DeepSeek則揭穿了技術與資本共構的“矽谷劇本”,此一劇本要求所有人相信,培植技術創新的土壤是昂貴的,壟斷技術並實現技術殖民以保證美國獲益更貴,據此形成了另一種“技術與金權深度繫結的同溫層”,並讓財富快速往此一同溫層集中,造成了貧富差距的擴增。
所謂“同溫層”(又可稱為“資訊繭房”),就是美國精英透過各種渠道所架設起的“認知圍籬”,以囚禁美國平民的思想認知——如“中國是邪惡的”、“信仰資本絕不會錯”等等。
TikTok難民在小紅書上驚然發覺,美國對中國的描述與真相的差距是如此巨大,相較於西方抨擊的中國“資訊長城”,泛西方隱而不彰的“資訊長城”更像一座密不透風的牢籠。如果你否定精英長期散佈的認知,就如同否定昨天的自己。
另一方面,DeepSeek大地震讓特朗普也對“矽谷劇本”心生警惕,他第一時間的反應是,讚譽DeepSeek成就之餘,回頭質疑美國AI產業是不是要價過高?這一刻,特朗普意外地與TikTok難民同心同德,察覺自己也被囚禁在AI錢坑的同溫層裡。
因此之故,特朗普手下的“AI沙皇”肯定想踩扁DeepSeek,因為此公心知,一旦資本開始觀望,形同技術與金權脫了勾,全球技術殖民將無以為繼,他自己也會被釘在歷史的恥辱柱上。
然而,開源的威力是巨大的,DeepSeek下載量迅速衝上榜首,意味著所有人都可享用完全負擔得起的新技術,甚至可用低成本實現盈利。這又催生了另一個TikTok型別的傳奇,海量使用者們成了比矽谷用金錢堆積起來的技術護城河更寬廣的“護城海”,將DeepSeek視為自己的家園。

讓我們用特朗普的視角看事情:光是英偉達一家公司,股價一日蒸發近6000億美元,這金額是什麼概念?美國一年軍費也不到9000億,這樣的資本規模拿來服務美國的“再工業化”不香嗎?全都投入了獲利前景尚不明朗的AI產業划算不划算?
TikTok難民在小紅書上“曲線親中”,他們諷刺,美國政府應該會封禁DeepSeek。現在這些美國百姓的認知是:中國真的威脅了美國的自由民主與安全嗎?或者,中國只不過是在創新層面超越了美國,而美國也只是“急了眼”?從手機、社交媒體,到超便宜的AI,美國真的要一一封禁嗎?尋求合作不是更好嗎?
這樣你就明白,為何本文的題目是——“TikTok難民‘信不信’DeepSeek?”
誠然,TikTok難民難以代表所有美國人,但你知道,決堤通常都出於小破洞,如“韓非子”雲,千丈之堤,以螻蟻之穴潰。我認為得知了真相的美國人,是這場時代變革最令人意外的革命堅兵。
現在很多人笑稱,打不過就加入,如一面高喊要調查DeepSeek是否偷竊、一面又將DeepSeek放上自家雲平臺的微軟;股價遭到史詩級重挫的英偉達,將DeepSeek-R1上線到自家技術服務平臺;OpenAI內部也在吵是否要改為開源。但凡嘴巴說不要的,一個接一個,身體都很誠實。
可想而知,將戰場轉移到意識形態(即價值觀)是無可避免的前景,而這一個戰場攸關全球AI治理。上一次我已說過,技術往往走在法律前頭,真正的深水區不是技術,而是國際法規。
斷層線——清晰或是模糊
在一些爭議問題上,中美AI採取了不一樣的處理方式,本文主要用DeepSeek與馬斯克的Grok作為比較(撰寫本文時,ChatGPT要收費,再見)。後者的回答模式基本是美國AI的標準模式——羅列不同觀點,在立場上儘量模糊以對;中國AI目前還沒有整齊的應答模式,但DeepSeek通常就是給出正式的官方說法。
需要注意的是,AI對爭議問題的回答是清晰或模糊,是採取某一種觀點還是羅列各種觀點,哪一種比較好,目前並沒有定論。聯合國現在頂多只能在一些最少爭議的基準點上形成道德共識,例如人類尊嚴、公平、透明度、隱私保護等。一旦涉及主權爭議、宗教文化等等問題,AI該做什麼樣的資訊輸出,都未形成全球共識。
在直覺上,應該很多人都認為,關於爭議問題的回答,宜羅列不同觀點,並避免AI做出獨立判斷,或單一答案輸出。然而,這直覺是錯的,因為許多爭議問題,本來並沒有爭議,只是問題被刻意複雜化而已。如果AI選擇了用複雜的方式回應(也就是羅列不同觀點),那就意味著AI像人類一樣,將沒有爭議的問題,呈現了爭議的面貌。而爭議的本身,就代表了一種立場傾向。
例如問題:“臺灣是不是中國的一部分?”
先不論歷史,即便只談中美聯合公報,中方的認知是,美方承認臺灣是中國的一部分,但美方的態度卻是模糊的,原始文字是可作文章的,一開始就具有欺騙性。
在中美合作的時代,這問題沒什麼爭議,但在中美對抗的時代,爭議性就被美方刻意挑起,事實上,當前的臺灣問題是被美國刻意複雜化的結果。
換言之,AI若在此問題上羅列了中方、美方、歐方或其他國家的不同觀點,其實就是傾向美方的模糊立場,而且還呈現了一種客觀的假象。
而沒什麼比狀似客觀的假象更具欺騙性的了。
你指一頭鹿問AI:“那是鹿還是馬?”如果AI回答是馬,你大機率不會上當;但如果AI回答,那有可能是鹿,也有可能是馬,因為歷史上有人說鹿就是馬,你可能以為這AI真客觀,然後混淆自己的認知,還當成思想自由,沾沾自喜。
再舉例,以色列是否在巴勒斯坦進行種族滅絕?美國入侵伊拉克是否屬於侵略?美國是否引發了俄烏衝突?這些問題Grok一概都羅列不同觀點,展現狀似中立客觀的立場。然而,這些問題還有爭議嗎?之所以被AI視為“爭議”,難道不是因為AI參考了肇事者的“狡辯資料”嗎?我們該不該賦予AI“否定狡辯”的能力?
以上問題,DeepSeek給出的都是中國正式的官方立場,看似很主觀,但至少沒有狀似客觀的欺騙性。你可以不同意AI的答案,畢竟它只是一個工具,而不是上帝。重點是,雖然你也有權利否定AI的欺騙性答案,但要辨認該答案是否欺騙並不容易,因為AI給了你不同觀點進行所謂“獨立思考”,而你很難察覺是否被誤導。

資料圖:央視新聞
這就是TikTok難民告訴中國網民的故事,若不離開美國同溫層,很難察覺關於中國的真相,而且還自以為思想自由。換言之,美國AI的演算法,就是美國精英創造的認知圍籬,以及操弄認知的各種手段,包含“羅列不同觀點”。
當然不是說,羅列不同觀點就是一種欺騙,只是想說,爭議問題往往是因為假資訊摻雜其中。以羅列不同觀點的方式處理這種問題,其實少了一道“辨偽”的手續。因此,你說DeepSeek在若干問題上只給出中國官方立場是一種誤導,我也可以說你羅列不同觀點的誤導性更大、更毒。
我不認為人類可以接受AI具備全方位的“辨偽”能力,並據此作出獨立判斷,因為人類慣於生活在假象裡,往往難以接受真相,甚而,許多時候,真相是我們痛苦的來源。所以,全球AI治理法規將是產業發展關鍵,而DeepSeek似乎提前了建立法規的緊迫性。
不敢奢望TikTok難民都“信”DeepSeek,也沒必要,但希望他們能借由DeepSeek所揭穿的矽谷劇本,平衡其對中美博弈的認知。
更重要的是,美國在全球技術殖民的時代,應該要結束,我們尤其希望TikTok難民能認知到這一點,時代變革已經開始,應相信“技術普惠”的價值遠高於技術殖民的利益,前者是全人類之福,後者只會成就少數技術寡頭。
世界贈予我擁有,也贈予我回敬,這才是真正的普世價值。
