5 月 14 日，微軟宣佈大裁員 3%，約 7000 人！官方發言人透露，微軟這次的裁員波及範圍很廣，所有級別、團隊和地區的員工都可能受到影響。
不同於年初的“無償裁員”，微軟這一次不以績效為裁員標準，而是重點裁減管理層級的員工，pm 和 mgr 被大量清除。
據報道，西雅圖地區員工也是微軟此次裁員的主要目標，已有 2000 名西雅圖微軟員工被解僱，約佔總裁員人數的 1/3！與此同時，LinkedIn 員工也受到了裁員影響，具體裁員人數不詳。
歐盟委員會官方 5 月 15 日釋出訊息，認為 TikTok 在廣告庫的設定和資訊披露方面未能履行《數字服務法案》（DSA）規定的相關義務，特別是在廣告透明度方面“存在重大不足”。
委員會稱，TikTok 未能提供廣告內容、目標受眾和出資方等關鍵資訊，其廣告庫的查詢功能也不支援公眾基於這些資訊進行全面檢索，“嚴重影響該工具在促進平臺透明度方面的有效性。”歐委會強調，此次認定旨在正式通知 TikTok 目前的合規問題，尚未構成最終結論。如果最終確認 TikTok 違規，歐委會可能作出正式裁定，並處以最高達其全球年度營業額 6% 的罰款。
對此，TikTok 回應，正在核查歐委會的調查結果，並繼續致力於履行《數字服務法案》的義務。該公司在一份宣告中表示，在支援監管目標、並繼續改善我們廣告透明度工具的同時，我們對於歐委會部分詮釋不予認同，並指出，相關指導方針是初步調查結果，而非明確的公共指導方針。
美國時間 5 月 16 日，OpenAI 正式釋出 Codex。這是一款基於雲端執行的軟體工程智慧 Agent，能夠並行處理多個開發任務，協助開發者高效完成程式設計工作。
Codex 提供一個輸入框和兩個按鈕——Ask（提問）和 Code（編碼），除了編寫程式碼，還包括理解程式碼結構、回答關於程式碼庫的問題、修復 bug，OpenAI 已在內部使用 Codex 處理程式碼重構、測試生成和錯誤修復等任務。
OpenAI CEO Altman 在 X 平臺釋出推文，稱像這樣的工具，讓一個人能開發出的軟體數量令人興奮。“你只管直接去做（you can just do things）”是我最喜歡的梗之一；我原本沒想到，它會這麼快以如此重要的方式應用到 AI 本身以及它的使用者身上。
5 月 14 日訊息，大量使用者反饋京東外賣崩了，出現系統故障無法使用，顧客、商家、騎手均受到影響。
對此，14 日下午 5 時許，京東外賣官方微博賬戶回應稱，今日午間，因京東外賣 618 活動訂單量暴漲，導致系統出現短暫故障，目前已全面恢復，系統故障期間，訂單送達超時 20 分鐘的使用者，京東外賣將予以免單。
同時，凡是因系統故障導致商家已出餐無法銷售的，京東外賣將全額賠付餐損。凡是因系統原因導致騎手已接單但無法正常配送的，應得配送收入，京東將全額支付給騎手。
平臺將在 24 小時內賠付完畢，確保騎手不會因系統問題擔責、商戶利益不受影響。
5 月 15 日，雷軍官宣：“小米自主研發設計的手機 SoC 晶片，名字叫玄戒 O1，即將在 5 月下旬釋出。
按照此前行業爆料，這將是一款完完全全由小米自行設計研發的晶片，擁有旗艦級別的體驗，將成為小米創業 15 週年最重要的里程碑作品。
此前雷軍表示，不少人認為做晶片九死一生，但小米仍然堅持要做，在他看來，晶片是手機科技的制高點，小米必須要掌握核心技術，小米想問鼎手機市場，就必須在晶片技術做長期投入。
小米最早在小米 5C 上搭載了小米首款自主處理器，2017 年問世，由松果打造，命名澎湃 S1，採用 28nm 工藝製程，但僅僅一代就再無下文。小米因此成為繼蘋果、三星、華為後全球第四家可同時研發設計晶片和手機的企業。
5 月 15 日，阿里巴巴釋出 2025 財年第四季度（即 2025 自然年第一季度）及 2025 財年（2024 年 4 月 1 日至 2025 年 3 月 31 日）業績。
一季度，阿里巴巴收入為 2364.54 億元，同比增長 7%；經營利潤 284.65 億元，同比增長 93%；歸屬於普通股股東的淨利潤為 123.82 億元，同比增長 279%。
2025 財年，阿里巴巴收入為 9963.47 億元，同比增長 6%；經營利潤 1409.05 億元，同比增長 24%；歸屬於普通股股東的淨利潤為 1294.70 億元，同比增長 62%。
阿里巴巴 2025 財年以 119 億美元回購了 11.97 億股普通股，流通股淨減少 5.1%。阿里巴巴宣佈，分別派發總計每股普通股 0.25 美元和每股美國存托股 2 美元的兩部分股息，兩者均以美元支付股息總額約為 46 億美元。
在當晚財報電話會上，阿里巴巴集團高管表示，預計出售大潤發和銀泰可以產生最大約 26 億美元的現金收入，集團剔除大潤發和銀泰外整體收入同比增長 10%，集團基本形成了 AI+ 雲、電商、其他網際網路平臺業務的發展陣型，將繼續最佳化業務組合，退出非核心業務和資產。
5 月 15 日，據財經網科技訊息，vivo 近日啟動了一項名為“藍極星計劃”的頂尖人才招募專案，涉及崗位包括晶片、AI 大模型、XR 等核心技術領域。
根據招募資訊顯示，“藍極星計劃”的定位為 vivo 最核心的人才戰略方案，面向全球高校頂尖技術人才。在待遇方面，提供專屬崗位導師和技術專家，並承諾薪酬上不封頂。不過，“藍極星計劃”僅向博士生開放。
此次招募的崗位涉及 XR、AI 大模型、影像、晶片、器件開發等核心技術領域，崗位型別十餘個。總體招募規模在百人左右，其中以影像方向名額最多。工作地點主要在上海、東莞、西安、深圳、杭州等地。
近日，人工智慧領域發生了一件備受矚目的事件，微軟旗下知名 AI 華人研究團隊 WizardLM 成員加入了騰訊混元。5 月 14 日下午訊息，WizardLM 專案建立者徐燦（Can Xu）在 X 平臺上發文宣佈，他已離開微軟，加入騰訊混元。
同時，另一位 WizardLM 開發者鄭凱（Kai Zheng）也公開宣佈加入了混元團隊。雖然後續徐燦與鄭凱兩人都對該博文進行了刪除，但 X 簡介顯示均為騰訊混元團隊一員。另外，X 平臺顯示，WizardLM 聯合創始人孫慶豐（Qingfeng Sun）也已經加入騰訊混元。
據知情人士向 AI 前線獨家透露，WizardLM 團隊的主力成員大部分已經離開微軟。
有趣的是，Can Xu 宣佈離開的時間點比較微妙，因為正值微軟被曝出將在全球範圍內裁員 3%，也就是大約 6000 多人會受到影響，外界猜測 Can Xu 的離開或與微軟裁員有關。但據知情人士透露，WizardLM 團隊核心人物 Can Xu 和 Qingfeng Sun 早已離開微軟，只是近日才將訊息公佈出來，他們的離開與微軟裁員無關。知情人士還透露，團隊也會採用遠端辦公的方式協同工作，每個人獨立負責各自部分的研發。
近日，DeepSeek 團隊釋出了新論文，以 DeepSeek-V3 為代表，深入解讀 DeepSeek 在硬體架構和模型設計方面的關鍵創新，為實現具有成本效益的大規模訓練和推理提供思路。其中，DeepSeek 創始人兼 CEO 梁文鋒是署名作者之一。
DeepSeek 在論文中提到，論文期望跨越硬體架構和模型設計，採用雙重視角來探索其之間錯綜複雜的相互作用，以實現具有成本效益的大規模訓練和推理。
這篇論文深入分析了 DeepSeek-V3/R1 模型架構及其人工智慧基礎架構，重點介紹了一些關鍵創新，如提高記憶體效率的多頭潛意識（MLA）、最佳化計算與通訊權衡的專家混合（MoE）架構、釋放硬體能力全部潛力的 FP8 混合精度訓練，以及最大限度降低叢集級網路開銷的多平面網路拓撲結構。
近日，Kimi 官宣與小紅書的合作，在小紅書上，使用者可以透過 Kimi 智慧助手官方賬號，跳轉至 Kimi 對話，甚至能將對話內容一鍵生成筆記。
這不是 Kimi 與小紅書的首次合作，早在 2024 年，小紅書就參與了 Kimi 母公司月之暗面的 10 億美元 A 輪融資。去年 12 月，雙方還聯合推出了 “AI 新手村” 文件。
但此次合作，Kimi 在小紅書上的入口和功能還有待完善。一方面，目前僅能透過 “Kimi 智慧助手” 官方賬號進入，其他入口暫未開放；另一方面，實測發現，對話雖有深度思考功能，但無實際來源顯示，甚至出現 “幻覺” 現象。
5 月 13 日，據第一財經訊息，榮耀在近期已完成對中國地區關鍵崗位的人員部署，其中涉及 38 箇中國區關鍵崗位主管，採用“重新競聘上崗”的方式。
這場被內部稱為“雄鷹計劃”的人員調整計劃面向榮耀的國內外全體員工。上述知情人士透露，競聘目前已經完成，其中 45% 的崗位負責人有所調整，90 後佔比達到 24%。
此外，記者瞭解到，榮耀內部新增 AI 新產業部門，同時將 AI 相關研發工作設定為一級研發部門，而在兩個月前，榮耀曾宣佈將在未來五年投入超過 100 億美元建設 AI 終端生態。
據彭博社 Mark Gurman 最新報道，蘋果正在測試一項功能，該功能將允許使用者利用 Vision Pro 頭戴裝置的眼動追蹤能力來實現頁面滾動。
這項功能的有趣之處在於，手勢在 Apple Vision Pro 上已經相當易用。但如果使用者完全不需要依靠雙手，整體互動將會更加便捷，特別是對於部分殘障人士來說，Apple Vision Pro 將變得更加友好。
基於眼動追蹤的滾動功能將適用於蘋果所有的內建應用程式，Gurman 還稱蘋果公司也在努力讓第三方開發者能夠使用這一功能，目前尚不清楚該功能具體將如何實現。
目前，透過“注視控制”輔助功能，使用者可以實現某種形式的基於眼動追蹤的滾動，該功能允許使用者透過短暫地將目光停留在視野中的專案上來開啟選單或執行操作。要滾動頁面，使用者可以凝視一個圖示，直到頁面滾動一定的距離——這種方式操作起來不太便捷，基於全新的演算法，新版眼動追蹤滾動頁面或會存在一定差異性。
5 月 17 日凌晨，谷歌 Deepmind 在官網釋出了，用於設計高階演算法的程式設計 AI Agent——AlphaEvolve。
據介紹，透過將大語言模型（LLM）的創造力與自動評估器相結合，AlphaEvolve 設計了一種更快、更通用的矩陣乘法演算法（用於機器學習的基礎運算），併為開放式數學問題找到了新的解決方案。
這標誌著人類在利用人工智慧（AI）技術解決數學和科學領域的重大問題方面邁出了重要一步。
研究團隊表示，他們將 AlphaEvolve 應用於研究數學中的分析、組合學、幾何等一系列開放性問題。他們發現，對於 75% 的問題，AlphaEvolve 復現了已知的最優解。在 20% 的情況下，它找到了超越任何已知解決方案的新最優解。但在另外 5% 的情況下，AlphaEvolve 找到的解決方案要比已知的最優方案更差。
此外，AlphaEvolve 還可以提高谷歌資料中心、晶片設計和 Gemini 訓練流程的效率。Google DeepMind 高階研究科學家 Alexander Novikov 表示：“你可以用一個系統做這麼多不同的事情，這非常令人驚訝。”