Manus已經在外媒上產生了一定的關注度，但熱度尚不及DeepSeek。

根據TechCrunch的報道，Hugging Face的產品負責人稱Manus為“我用過最令人印象深刻的AI工具”；AI政策研究員Dean Ball則將其描述為“最先進的AI計算機”。據悉，Manus的官方Discord伺服器在短短幾天內便突破13.8萬名成員，而在閒魚上，Manus的邀請碼甚至被炒至數千美元。

然而，這場熱潮是否真正名副其實，仍有待考證。

Manus並非完全從零開發，而是結合了現有的AI模型，並進行了深度微調。其中包括Anthropic的Claude和阿里巴巴的Qwen，能夠執行如撰寫研究報告、分析財務資料等任務。然而，Manus背後的中國公司「蝴蝶效應」在官網上展示了該平臺的諸多“驚人”應用案例，從購買房地產到開發影片遊戲，顯得頗為誇張。

在X平臺的一段病毒影片中，Manus的研究負責人季逸超聲稱，Manus優於OpenAI的Deep Research和Operator等AI代理工具。季逸超表示，Manus在通用AI助手基準測試GAIA中表現出色，能夠勝任如網頁瀏覽、軟體操作等多種任務。他在影片中強調，Manus不僅僅是另一個聊天機器人或工作流工具，而是一個能夠彌合構思與執行之間鴻溝的完全自主代理，團隊將其視為人機協作的下一代正規化。

批評：頻繁遇到錯誤資訊和死迴圈

然而，一些早期使用者的反饋卻並不樂觀。AI初創公司Pleias聯合創始人Alexander Doria在X上表示，他在測試Manus時頻繁遇到錯誤資訊和死迴圈。其他使用者也指出，Manus在處理事實性問題時容易出錯，且常常未能標註引用來源，甚至遺漏一些簡單的網路資訊。例如，有使用者評論稱，Deep Research在15分鐘內順利完成了任務，而Manus在第18步時失敗，耗時超過50分鐘。雖然前期表現不錯，但二次運行同一提示卻令人沮喪，耗時過長。

作者本人也分享了不甚理想的使用體驗。當他嘗試讓Manus點一份炸雞三明治時，平臺在十分鐘後崩潰。第二次雖然找到了符合要求的選單項，但卻無法完成下單或提供結賬連結。

同樣，當作者要求Manus訂一張從紐約到日本的機票時，儘管給出了明確的指令，例如“尋找商務艙、優先考慮價格與日期靈活性”，Manus最多也只是提供了幾個航空公司和搜尋引擎的連結，且部分連結已失效。

在嘗試讓Manus預訂附近餐廳的座位時，平臺依然未能完成任務。最後，作者還嘗試讓平臺開發一款以《火影忍者》為靈感的格鬥遊戲，但Manus在半小時後出錯中斷。

讚美：擅長研究報告生成，但規模不經濟，越大越虧

不過，Manus也不乏讚美之聲。有使用者稱，Manus讓他感受到了AGI時刻。而Manus在網際網路研究和報告生成方面的能力令人驚歎，且能夠在後臺自動執行指令碼，執行多種任務，表現頗為出色。

使用者對成本問題也提出了關切。目前市場上，ChatGPT Pro和Operator的月費定價為200美元，Manus AI商業化後的月費可能需要1000美元，即使這樣，公司也不一定可以盈利。

從技術層面來看，不同服務模式的Token消耗存在顯著差異：一次ChatBot對話的Token消耗約為1k，一次AI Search的Token消耗約為10k，而一次Deep Research的Token消耗則高達100k。值得注意的是，Manus AI的任務消耗更為驚人，每次任務的Token消耗可能達到1000k量級。根據行業估算，Manus每次任務的成本可能接近2美元。

從商業運營的角度來看，如果Manus AI擁有1萬名使用者，且每位使用者每天執行2次任務，那麼僅算力成本一項，每日支出就高達4萬美元，一個月就是120萬美元。這種成本結構呈現出明顯的規模不經濟特徵：隨著使用者規模的擴大，運營成本呈指數級增長，這可能導致產品在獲得市場成功的同時，反而面臨嚴重的財務壓力，甚至陷入"越成功越虧損"的困境。

與此同時，大廠正在虎視眈眈。據說某家大廠的同類產品即將上線。借其雄厚的資金實力和龐大的使用者基礎，大廠的入局可能會迅速改變市場格局。

回應與進展

針對外界質疑，Manus的發言人向TechCrunch回應稱，作為一個小團隊，他們專注於持續改進Manus，致力於打造真正能夠幫助使用者解決問題的AI代理。當前的封閉測試主要是為了壓力測試系統各部分並識別問題，團隊非常感謝使用者提供的寶貴反饋。

儘管技術表現尚未成熟，Manus為何仍然走紅？這背後有多方面因素。

一方面，限量的邀請碼製造了“稀缺效應”，提升了市場的關注度。另一方面，中國媒體迅速將Manus包裝為AI領域的“新突破”，甚至稱其為“國產之光”。與此同時，社交平臺上的AI博主和意見領袖也在助推熱度，儘管部分宣傳內容並不準確。例如，某段廣泛傳播的影片展示了一款桌面程式在多個智慧手機App中自動執行操作。季逸超後來澄清，該影片並非Manus的官方演示。

考慮到Manus仍處於早期訪問階段，「蝴蝶效應」表示正努力擴充套件算力並修復使用者反饋的問題。然而，從目前的表現來看，Manus更像是一場“概念先行、技術滯後”的產品熱潮。儘管其在研究報告生成等方面展現出一定潛力，但要真正兌現“通用AI agent”的承諾，顯然還有很長的路要走。

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