當“百度一下”不再只是為了“知道”，搜尋的意義也在悄然轉變。從資訊檢索工具到複雜任務交付，百度正在重塑使用者的搜尋體驗。這場搜尋大改版背後，藏著怎樣的產品邏輯與戰略意圖？本文將從產品形態、使用者路徑、AI驅動等多個維度，拆解百度搜索的演進方向，探討它如何從“答案提供者”轉向“決策助推器”。
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在網際網路剛興起的年代，當我第一次在搜尋框輸入關鍵詞時，感受到一種新奇感：只要敲下幾個字，就能快速地獲取資訊。到後來，隨著網際網路上內容的體量爆炸式增長，搜尋又多了一層價值：幫我們從海量內容中篩選出有用的答案。
現在，AI正在開始滲透到日常工作生活中，我們對搜尋的期待也在發生變化：不只是“找到”答案，而是希望它能直接“做到”更多事情。
在這樣的背景下，圍繞使用者需求的變遷，百度在今年7月2日的AI DAY上釋出了近十年來最大的一次改版。我花了一些時間體驗了新版百度搜索，下面就給大家分享這次改版的主要變化和我的體驗感受。
搜尋入口：不再是一個簡單的輸入框
最先注意到的變化，是搜尋框本身。
它從原來的單行文字框，變成了一個更大的輸入區域，不僅支援文字搜尋，還支援直接輸入檔案、圖片、語音等多種內容。在搜尋框下方，也集成了AI寫作、AI 畫圖等AI 工具，整體更像是一個統一的“超級入口”。
在實際體驗中，尤其在需要輸入長文字的時候，這種更寬敞的輸入區域確實會比之前更直觀，也更方便檢視和修改內容，新的形態在處理複雜問題時的體驗會更好。
生成式AI相機：拍一張圖，直接得到答案
在輸入方式上，除了搜尋框的變化，“生成式 AI 相機”能力也讓圖片搜尋的體驗有了明顯的提升。
以前的拍照搜尋，做的只是“識圖搜尋”，對於使用者需求的理解能力還不夠，需我們加文字來補充描述，現在基於百度最新的“生成式AI 相機”能力，可以實現只需拍一張照片，系統就能智慧分析需求，生成答案或完成操作。
比如當我在旅遊的時候，拿起手機拍攝景點，它就會自動給我生成一份“導遊”式的景點介紹，並且還支援語音播報，可以邊玩邊聽，輕鬆取代傳統景區裡面的景點講解器：
從體驗來看，這個能力對很多即時搜尋的場景非常友好，使用流程上高效不少，整體已經具備“用一張圖完成一次搜尋”的效果。
搜尋結果：一次性整合內容與服務
當輸入端變得更自由高效，這次百度搜索在輸出端也發生了同樣重要的變化。
以前搜尋引擎的邏輯，更多承擔的是“索引”的功能：我們輸入關鍵詞後，返回一組連結，然後自行判斷、篩選、再跳轉到各個頁面尋找答案，最後進行內容整理、二次創作或應用。
在面對複雜問題的時候，這種方式顯得很低效，也並沒有滿足使用者的最終需求。
比如我搜索“如何進行個稅申報”的時候，需求滿足的終點絕不僅僅是獲得相關的連結進行查閱，而是要獲得一份最新、最全的個稅申報指南，甚至直接完成個稅申報。
如何更好地滿足使用者這樣的需求呢？
新版的百度搜索給出了答案：百看，它可以將多模態內容、AI智慧體、真人服務進行有機整合，給到使用者一個富媒體結構化內容，有效降低使用者的判斷和操作成本。
當我搜索“個人所得稅資訊怎麼處理時”時，它會對全網內容及進行總結，把相關法律解釋、處理辦法、甚至個稅所得稅查詢的入口，都整合到一個答案中，一次性滿足我的需求：
這種集中展示確實降低了判斷和篩選的成本，尤其在遇到多步驟的複雜查詢時，會比傳統模式節省很多時間。比如我搜索“如何練習英語口語”，不只得到一個指南和教程影片，還能直接一鍵呼叫AI陪練或者真人老師。這種把資訊和服務合在一起的模式，讓搜尋不再只是答案的中轉站，而更像一個交付中心，可以直接把最終結果交付給我們。
內容創作：從蒐集資料到一鍵生成
在體驗過程中，我發現有兩個能力，尤其對內容創作者來說，與以往的搜尋體驗相比，差異非常明顯。
以前，想製作一條短影片，通常需要先在搜尋引擎裡查詢資料，再自己撰寫指令碼、拍攝、剪輯，整個過程往往要耗費幾小時甚至幾天。搜尋只是這個流程裡輔助獲取資訊的工具，用來查資料、查寫作技巧或對比案例。
現在，百度把AI創作能力直接整合進了搜尋裡。
透過智慧創作能力，只需要輸入一句話，就可以生成一條3分鐘的影片短片。相比很多隻能生成幾秒素材的工具，百度搜索的生成時長更接近目前短影片平臺的需求。同時，使用者可以對生成內容進行二次剪輯，再一鍵釋出到主流影片平臺。
除了文生影片和圖文的能力，如果想用現有圖片直接生成動態影片，還可以透過繪想來實現。
繪想背後接入的是百度自研的影片生成模型Muse Steamer，這是全球首個支援中文音影片一體化生成的影片模型。目前，Muse Steamer的Turbo版本已經在AI影片創作平臺「繪想」上線，並開放限時免費公測，使用者可以直接體驗從一張圖到成品影片的完整流程。
從搜尋引擎到 AI 生態
這次改版中，對我觸動比較大的一點，是百度搜索在角色定位上的變化。
它不再只是一個搜尋引擎，而是逐步演化為一個開放的AI生態入口。
在模型層面，百度不僅集成了自研的文心大模型和繪想圖生影片模型，也主動接入包括DeepSeek在內的行業優秀模型。對使用者來說，這意味著搜尋背後的生成、推理能力不再是單一來源，而是更接近“多模型協作”，提高了響應的豐富性和準確性。
在應用層面，這種“生態化”體現得更直接。百度開放平臺收錄了超過1.8萬個MCP服務，覆蓋生活、金融、電商等多個垂直場景，比如天氣、網盤、二次元等MCP server。
對於使用者而言，這種體驗有一個很直觀的變化：很多原本要跳轉到APP或小程式完成的操作，現在在搜尋裡就能閉環，這在以前的搜尋體驗裡，是很難實現的。
對於接入平臺的MCP和AI 應用來說，百度則提供了零門檻的接入方式和分發通道，讓生態夥伴可透過搜尋免費獲得最精準的流量，直達使用者需求，提升曝光的同時帶來實打實的業務收益。
在這個新的AI生態中，搜尋和服務之間的路徑正在急速縮短。當所有AI能力、第三方工具都在搜尋裡打通，使用者的需求路徑會變得極短，也更接近“隨用隨取”的理想狀態。
結語：AI時代，搜尋被重新定義
在體驗完這次改版後，我能感受到一個很明顯的變化：AI加持下，搜尋不再只是一個用來檢索答案的工具，而開始嘗試成為一個真正能幫使用者完成事情的入口。
對內容創作者來說，過去需要反覆搜尋資料、編寫指令碼、拍攝剪輯的影片，現在可以透過一句話直接生成；對普通使用者來說，學習一項技能、查詢一個服務，不再只依賴自己到處翻找，而是能在同一個介面裡完成資訊、工具、服務的獲取。
這背後反映的是一個趨勢：當資訊和服務越來越豐富，使用者對“更高效、更直接”的需求在持續增長，面對這個趨勢，百度搜索已經完成了從資訊檢索走向內容生成和任務交付，也在逐步成為連線AI能力的中樞。
百度一下，依然是獲取答案的開始，但現在，它除了讓我知道，還可以幫我做到，這或許就是AI時代搜尋應有的樣子。
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本文作者：Way