國產AI搜尋終於開竅!複雜問題分步拆解,讓直男也能交出520的滿分答案

實測夸克「深度搜索」,搜尋之前先主動思考,答案更有用更準了。
作者 |  李水青
編輯 |  漠影
AI搜尋,好像一夜之間進入Next Level了。
“用了快兩年AI搜尋引擎了,終於等到了這個王炸!”近期夸克上線「深度搜索(Deep Search)」,獲得了不少使用者的好評。不僅“搜商”大大提高,夸克這回好像把AI搜尋很多痛點都解決了。
胡編亂造、答非所問、資訊低質、廢話連篇……很多使用者在使用市面上各色的深度思考AI時,都遇到過類似痛點。夸克這次的功能創新,可以說“止痛效果明顯”。
不同於大部分深度思考AI“先搜後想”的邏輯,夸克「深度搜索」採用“先想後搜”模式。結果就是,AI搜尋“搜商”進化明顯,搜問題就像“開卷考”一樣簡單,並且答案更準確。
▲用夸克「深度搜索」搜尋“嬰兒安全座椅選擇”問題
智東西試用了夸克「深度搜索」近一週,分享一些使用體驗。
01.
先想後搜,AI搜尋“大腦”再進化
兩年了,市面上的國產AI搜尋工具為啥還是不夠好用?
按照“卷王”夸克的邏輯,過去的AI搜尋工具將問題處理得過於簡單,AI只是在是盲目地執行搜尋指令,再把資訊整合交付,缺乏真正的智慧與深度。
夸克「深度搜索」的搜尋邏輯全面升級。在搜尋前,AI會先自主分析問題,分點規劃搜尋步驟和內容,再進行搜尋,還能在搜尋過程中動態調整搜尋內容,對搜尋內容機推理驗證,引用權威資訊源。
這種搜尋模式,使得搜尋結果更加精準、有條理,為使用者帶來了全新的搜尋體驗。夸克的「深度搜索」讓AI搜尋“大腦”再進化,具備了高搜商的能力。
從以下示例能有直觀的感受:
輸入:“結婚紀念日遇上5.20,想和伴侶慶祝,但寶寶還小未滿歲,有什麼既能製造儀式感又方便帶娃的慶祝方式?”
這是一個比較複雜的問題,暗含了“不能讓慶祝與帶娃衝突”、“結婚和520雙重紀念”等多個未言明的因素,來看看夸克「深度搜索」是怎麼回答的。
▲夸克「深度搜索」的搜尋過程
如圖所示,夸克的「深度搜索」會先自主思考問題,分點規劃出思考框架和行動步驟,再進行資訊搜尋。
這一流程與其他AI應用的的思考過程形成鮮明對比,後者看起來像是先盲目檢索網頁,再基於結果進行推理;或者直接大段羅列思考過程,讓使用者難以抓住重點。
▲夸克「深度搜索」(左一)與兩家深度思考工具(右二)回答過程對比
以上畫紅框的部分就是夸克規劃的資訊蒐集思路,他將一個大問題從5個維度進行思考分析,從而讓搜尋的內容更加聚焦。從思考過程來看,夸克「深度搜索」明顯更系統化、有邏輯性。
上下滑動檢視
▲夸克「深度搜索」輸出的完整答案
從輸出結果來看,夸克從居家溫馨派對、短途親子游、儀式感細節三大方面給出了建議,覆蓋了主題佈置親子童話屋、定製紀念品、親子互動遊戲、家庭攝影、專屬短暫“二人世界”、家庭DIY晚餐等多個具體的活動,緊扣了低成本高互動、輕鬆又浪漫等我沒有言明的底層需求。此外,他還提到了預算和注意事項,可以說考慮非常周到了。
當前,很多人還是習慣用社交媒體去求解生活中的這類個性化問題。當智東西嘗試用某書或某音去搜索同樣的問題,這種問題根本無法直接得到答案。
我必須自行拆解問題,比如“該怎麼安排一個既甜蜜又省心的慶祝計劃?”、“如何低成本在家拍有愛親子照?”、“520三小時外出約會安排?”等,進行無數次的搜尋,在浩如煙海的資訊中歸納總結。其間會遇到很多廣告和相關度不高的資訊,使得搜尋時間線大大拉長。
這時候,夸克「深度搜索」的價值就非常直觀了。
他的答案几乎囊括了所有以上搜索的方方面面,科學嚴謹地展現在我面前,而且仔細來看,這些策劃安排是考慮了使用者的深度意圖的,那就是“既有甜蜜二人世界,又兼顧省心帶娃”的需要。
所謂AI搜尋大腦再進化,就是這種“過去搜10次,現在搜1次”的體驗。
在這樣的全新搜尋邏輯下,夸克「深度搜索」能輸出更加準確的答案,並且尤其擅長勝任個性化問題的解答。
再來測試一個健康生活類的問題,看看這類問題上夸克「深度搜索」的表現如何。
輸入:“深夜容易餓又怕發胖,有哪些健康又能飽腹的宵夜選擇?”
這個問題看似簡單,但也涉及了“想吃東西”“不想胖”和“要健康”幾個疊加的需求。讓我們看看夸克是怎麼反應的,他很快思考了問題意圖,然後抽象出“低糖水果作為宵夜的健康選擇”、“健康脂肪宵夜食物的選擇”兩個問題進行分點搜尋。
從輸出結果來看,夸克幾乎全覆蓋了符合需求的夜宵食物,分類十分清晰,推薦得也很具體。
上下滑動檢視
▲夸克「深度搜索」建議的夜宵選擇
而且,大家有沒有發現,夸克在回答健康相關問題時,並沒有引導通用AI來解答,而是調動了一個專業智慧體——阿誇-你的家庭健康顧問,來專門承接這類問題。
據悉,阿誇具備豐富的健康知識儲備,他的答案均源自權威來源,包括自建的醫學知識庫、國內外頂級醫學期刊及專業資料。這確保了使用者在尋求健康建議時,能夠獲得科學、準確、可靠的答案。
02.
高搜商AI會思考更會搜尋
總結來說,夸克「深度搜索」擁有“高搜商”,主要體現在四個方面:
1、換位思考,懂潛在需求
夸克「深度搜索」近期幫我一個朋友解決了感情問題。他深陷一段無疾而終的Crush(心動)快一個月了,說是夸克給了他終極解法。他的問題是這樣的:
輸入:
“Crush的女孩約會了近一個月,出去打球吃飯都挺好的,今天突然說不想交往了,問原因也說不出來,但之前明明說感覺不錯,為什麼我越主動她越迴避?我還需要堅持嗎?”
戳中他的點是夸克給的結論:暫停主動,及時止損。
夸克之所以能助他作出理性的決策,一方面因為「深度搜索」的思考過程非常理性,如下圖所示,夸克規劃了“搜尋女性在戀愛關係中突然退縮的常見心理誘因”、“查詢有效溝通模型與情感需求匹配度評估工具”等五個細分問題進行搜尋,從而給出有說服力的建議。
另一方面因為夸克「深度搜索」能換位思考,懂潛在需求。感情中的人是感性的,如下圖所示的完整答案,夸克體會到了使用者可能感到“疲憊或自我價值貶低”、“沉溺糾結”的狀態,以及未言明的在意“沉默成本”、“關係平等”的心理,從而肯定使用者“這段經歷會為你積累感情經驗”。
上下滑動檢視
▲夸克「深度搜索」輸出的完整答案
對問題下潛在意圖的洞悉,使得夸克「深度搜索」對使用者的影響力大大變強。
2、分點推理,理性有規劃
“高搜商”更體現在複雜問題的分點推理和按點搜尋上。
當我問到一個AI創業方向的問題,將三位創業者的情況和問題輸入後,夸克「深度搜索」就像身邊一位邏輯性很強的朋友,給了我們做決策的依據。
輸入:
“3個女生想進行AI應用方向創業,都是Top 4高校計算機專業本科生,想面向女性市場,現在入局晚嗎?有哪些可關注的細分賽道和需要注意的地方?”
夸克很快識別了這是關於AI創業賽道選擇的決策性問題,需評估女性向AI應用市場的競爭格局、細分賽道增長潛力,以及技術門檻與團隊適配性,重點分析未被充分開發的垂直領域和差異化競爭策略。
從結果來看,夸克邏輯嚴密地回答了“是否入局晚”、“可關注的細分賽道”問題,並給出了具體的創業方向和方法建議,很有建設性。同時其還額外交代了注意事項和成功案例參考。
上下滑動檢視
▲夸克「深度搜索」輸出的完整答案
3、動態調整,靈活不死板
夸克「深度搜索」還有一大特徵,是懂得在搜尋過程中動態調整搜尋內容,這就能幫我榨取全網最乾貨資訊。比如當我詢問“嬰兒安全座椅選擇”、“新手網球拍推薦”等消費需求問題,他能動態地幫我提煉出真正有用的資訊。
從輸出的結果來看,夸克「深度搜索」給的答案與我在網上看到的各路廣告營銷有所差異,說明其在規劃搜尋的過程中,規避了不少廣告營銷軟文,從而使得給出的內容更有信服力。
4、信源可溯,專家型助手
夸克「深度搜索」還是一個專家型助手,非常適合用在健康、學術等專業領域。
從前文中提到的健康問題能看到,夸克給出的資訊是信源可溯的,回答過程不是“黑盒”,而且以權威專業的網站為主,這讓我搜起健康類問題也更加放心。
此外值得一提的是,訊息稱,不久後夸克還會推出「深度搜索」Pro,專門處理專業且複雜的問題。這一能力將極大地提升搜尋效率,使得原先需要幾小時才能完成的事情,縮短至幾分鐘內完成,勢必令無數打工人再次狂喜。
▲夸克「深度搜索」Pro試用體驗
03.
結語:AI搜尋再進化,進入全新發展階段
隨著今年通義、DeepSeek等開源大模型的突飛猛進,AI大模型應用也進入猛長期。作為應用領域的一顆“明珠”,AI搜尋是時候進入Next Level了。
夸克堪稱AI圈裡的“卷王”。今年3月推出AI超級框,4月上線拍照問夸克功能,5月推出深度搜索,「深度搜索」Pro也已經在路上了,不斷出新,可以說要帶動整個行業加快節奏。
值得一提的是,昨日晚間,基於最新Qwen3模型的「深度研究(Deep Research)」正式上線。同為阿里系產品且作為通義系列大模型的落地第一站,夸克「深度搜索」“大腦”進化的速度只會越來越快。
過去搜的是參考資料,現在搜的是準確答案。在深度搜索能力的加持之下,夸克AI超級框再次進化。
正如阿里智慧資訊事業群總裁吳嘉所說,夸克的AI超級框是一個天然的超級智慧體。當用戶需求開始變得複雜,AI仍會呼叫一切可以用的工具、方法來直接幫使用者解決問題,這或許是AI搜尋進化後的終極形態。
(本文系網易新聞•網易號特色內容激勵計劃簽約賬號【智東西】原創內容,未經賬號授權,禁止隨意轉載。)


相關文章