在前面的章節裡，我們談了未來世界的身份認證、5G和AR，每一種技術在不遠的未來都有著激動人心的發展前景，讓人十分期待。但是，我們下面要探討的話題，可能會讓人覺得喜憂參半，因為我要談談科技對未來工作的影響。

先來看一份資料：《2017年中國製造行業發展報告》顯示，2010年時，中美兩國製造業的總產值相差不多，但我國的產業工人卻比美國多了10倍，約為1.14億人。假如美國的今天就是我們的明天的話，那麼在不遠的將來，隨著現代化水平的提高，中國將會有大量的產業工人失去現有的工作。甚至，我們的工人數量會比美國還要少，因為從2013年至今，中國一直保持著世界最大的工業機器人市場的地位。

國際機器人聯盟（IFR）最新發布的資料顯示，2019年，新安裝的工業機器人中，亞洲的份額佔了全球供應量的三分之二，而我國的安裝量則佔了全亞洲的三分之二以上。也就是說，全球40%的工業機器人，都被用來武裝中國工廠的生產線，中國已經成為全球最大的工業機器人消費國，即使面對疫情，我國在2020年新機器人的增幅也超過了20%。

除了製造業，建築業、服務業也在遭受著人工智慧的強烈衝擊。所有機械重複性的工作崗位，都正在經受著人工智慧的挑戰。隨著機器人在各個行業的逐漸普及，未來必將會取代人類的部分工作，而重複性體力勞動工作必然首當其衝。

2020年，中國的農民工人口總數仍有2.8億，他們從事的絕大部分工作，機器人都能完成。並且這個數字是受到疫情影響而大大縮水了的。按照《智慧紅利》這本書上的說法，機器人全面應用後，將會釋放超過2.4億的就業崗位。

有一個比較有意思的事情是，普通的老百姓總是會低估人工智慧對就業的影響。人們覺得人工智慧並不能自主工作，它們只是人類的工具。但是請不要忘記，本來需要10個人的工作，在趁手的工具的幫助下，很可能只需要一個人就夠了。

另外，人們還常常忽略那些我們熟悉的人工智慧的存在。

比如說，人工智慧領域有一個段子是這樣說的：只有人工智慧搞不定的事情才叫人工智慧。

如果你還沒有理解這個段子的笑點，那就讓我解釋一下吧。

在打字員還算得上是一個職業的年代，每分鐘錄入60個漢字就可以當一名合格的打字員了。當時，智慧聯想和整句輸入絕對是人工智慧領域的熱門研究方向。但是現在，連每分鐘能夠識別300字的語音輸入法，都沒人把它當人工智慧了。

現在開啟你的手機，看看裡面的應用，從天氣預報到美顏相機，從語音助手到地圖導航，幾乎沒有哪個應用是完全用不到人工智慧的。但是，又有哪個應用會被我們稱之為人工智慧應用呢？幾乎沒有。只有自動駕駛、機器翻譯、人臉識別等這些人工智慧剛剛開始涉足但還不太勝任的領域，才會有人用人工智慧來稱呼它們。

圍棋程式Alpha Go在首次戰勝韓國棋手李世石的時候，引來了全世界的目光。但2018年1月17日，騰訊公司的圍棋程式“絕藝”在讓兩子的前提下戰勝了棋王柯潔時，已經引不起多少人的關注了。我幾乎可以肯定地說，再過幾年，沒有人會把圍棋類的手機App叫作人工智慧了。但是，它們真的就是今天的人工智慧。

與我們前面講過的虛擬現實技術剛好相反，人工智慧的發展比我們實際的感覺要快得多。如果你已經熟練掌握了技術飛輪這個工具，就很容易理解為什麼人工智慧技術會發展得那麼快，理由其實很簡單：人工智慧的技術飛輪已經在轉動，而不是即將轉動。

讓我幫你梳理一下。

第一，目前人工智慧的發展還遠沒有抵達科學原理上的瓶頸。人工智慧的水平主要依賴於演算法、計算能力以及大資料的支援。在演算法層面的變化幾乎是無窮的。計算能力可以透過雲計算的方式不受限制地擴充套件，還能夠隨著半導體行業的發展而水漲船高，這樣看來，人工智慧在計算能力上也沒有瓶頸。而人工智慧依賴的大資料，則會隨著我們的積累而不斷增多。所以，總體來看，人工智慧在科學原理上沒有瓶頸。

第二，人工智慧技術有著巨大的市場需求。不論是透過人工智慧取代體力勞動，還是取代腦力勞動，都有著幾乎無限大的市場空間。可能很多人只看到工業機器人取代產業工人的趨勢，其實，一個更大的趨勢是人工智慧會以前所未有的速度取代大量的相對簡單的腦力勞動，比如寫作、繪畫、作曲、影片剪輯等。所以，技術飛輪的第二個關鍵點 ：市場需求，毫無疑問它是具備的。

第三，我沒找到在這個領域有什麼問題錢解決不了。事實上，湧入這個領域的熱錢越來越多，據IT桔子資料顯示，從融資交易事件來看，2009—2013年國內人工智慧領域的風險投資處於起步階段；到2014年明顯活躍，當年投資破百，達到168起；2015—2018年更是連續4年增長；2018年中國AI投資達到723起；2019、2020年的融資交易量有所下跌；2021年國內AI領域風險融資事件數達到832起。

可以說，人工智慧是未來最不缺少投資的行業之一。雖然即將失去工作的產業工人可能並不歡迎能夠搶走工作的人工智慧，但最終的決策者是企業的老闆，所以，產業工人們不會成為人工智慧推廣的阻礙。

我們可以很容易得出結論：人工智慧技術飛輪的三個要點已經齊備，正在加速轉動，不可能再停下來了。

越來越多的工作崗位被人工智慧所取代已經是一個不以人的意志為轉移的事情了。

這對於人類的未來來說，到底是好事還是壞事呢？對此，社會上恰好有兩種截然相反的觀點，即“失業論”和“創業論”。

“失業論”的觀點是，在未來，人類的工作必然會被人工智慧逐漸取代。李開復是中國最早的人工智慧專家，他曾經在演講中悲觀地預測：未來只有10%甚至更少的人才擁有工作的機會。那個時候，工作並不是為了賺錢吃飯，有工作本身就是一種特權。當然，他沒有說這個未來會是多久之後的未來。

而“創業論”的觀點剛好相反。“創業論”認為，人類社會的工作崗位總量並不會因為人工智慧的介入而減少，相反，我們會不斷地創造出更多的人工智慧無法替代的崗位來。

其實，同樣是“失業論”，還有樂觀和悲觀兩種不同的論調。

樂觀派認為，人工智慧會讓人類的生產力大幅度提升，人類可能就此直接進入福利社會。沒有工作的人，依然可以擁有幸福、快樂的生活。他們可以用大把的時間做自己喜歡做的事情，比如讀書、繪畫、寫作和旅行，或者天天過著打遊戲的人生。人們的創造力將會因為不必工作而得到充分的釋放。人們將擁有更高的知識水平。人類很可能因此而直接走上快車道。《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾就是樂觀派的代表。他甚至認為人類一旦走上了快車道，甚至會突破進化的限制，成為一個永生的新物種。在他看來，失業根本不算什麼，創造力的釋放才是關鍵力量，而人類的未來將一片光明。

但是“失業論”的悲觀派看到的遠景則比較灰暗。有一種觀點認為機器人的全面普及是一種新的奴隸制。機器人是企業主的私人財產，這與奴隸制社會中，奴隸是奴隸主的財產一樣。這必將導致財富進一步向著金字塔的頂端集中。

美國加利福尼亞大學伯克利分校的經濟學家伊曼紐爾·賽斯，就是一位“失業論”的悲觀派代表。他認為，貧富差距的急劇擴大會讓消費者的購買能力越來越低，這會進一步導致人們對商品和服務的需求下降，從而讓社會經濟增長停滯。

還有一些經濟學家，他們也看到了財富正在被極少數富人壟斷這一事實，但他們仍然對世界的平衡發展保持著樂觀態度，這就是我們前面提到的“創業論”。

在支援“創業論”的專家中，《失控》的作者，未來學家凱文·凱利是最為我們所熟知的一位。凱文·凱利認為，與聰明的人工智慧協作將是我們首先要學會的事，雖然人工智慧駕駛飛機的能力很不錯，但我們仍然希望它能在飛行員的監督下工作。人工智慧越是聰明，我們就越是能想出更多的主意，把人工智慧用到以前不存在的領域中去。未來將會有數以萬計的創業公司，專門去尋找人工智慧可以應用的新領域，而這將提供數量巨大的工作機會。

我不知道你會支援哪種觀點。在我看來，只有在一個不太長的未來，比如說100到200年之內，失業和創業才會並存。假如把時間拉到足夠長，那不用懷疑，現在人類能做的事情，99%以上都是人工智慧可以勝任的，甚至是作曲、繪畫、導演等藝術類的工作，人工智慧也是可以勝任的。2022年ChatGPT的橫空出世，讓像我這樣的作家瞬間感到職業危機。你如果覺得人工智慧從事藝術工作很不可思議，可以重點關注本書下一章的內容，在這一章裡，我將帶你深入瞭解人工智慧與藝術的關係。

人工智慧是一個正在轉動著的技術飛輪，所以，它必然會在近未來對我們的生活產生巨大的影響。我想以五年作為一個節點，大膽預測一下每過五年，會有哪些型別的工作被人工智慧所取代，而我們又能創造出哪些新工作。

手機、家用電器、汽車等標準化程度高、裝配精度高且能夠量產的生產線必然會成為第一批全面裝備機器人的生產線。目前仍在這類企業工作的產業工人，也隨時會面臨失去工作的情況。這是正在發生的事情。所有從事簡單重複性工作的人員都將面臨失業，比如收銀員、銀行視窗辦事員、電話客服、建築工人等，甚至有些你想不到的如影像科醫生、律師助理、科研助理、金融分析師助理、初級會計等簡單重複性的文職人員也會面臨失業。這個時間很有可能比我預測的還快。

不過，同時也會有很多新的崗位被創造出來，這些崗位集中在需要提供個性化服務的領域。比如說，很多企業對於銷售人員、公關人員、運營人員的需求反而會旺盛起來，因為個性化的服務會提升企業的競爭力。

可自主學習的通用型機器人開始量產。通用型機器人不再需要透過人工程式設計的方式學習崗位技能。它可以透過動作跟蹤和深度學習來直接學會崗位技能。這就把原來需要對每一道工序進行程式設計的成本省掉了。通用型機器人的表現更像一個普通工人，你只要手把手地“教會”它做固定的動作，它就可以立即上崗工作了。

不過，一開始，機器人的昂貴价格依然會讓中小企業望而卻步。到時候，可能會出現一種租賃機器人的商業模式，他們會以低於國家最低工資的租金，把機器人租給中小型工廠，並提供機器人的崗位培訓服務。沒有任何企業主會拒絕這一商業模式，企業沒有任何的額外投入就徹底擺脫了勞動法的限制。只要有電，工廠就能持續穩定地生產。不過，會有更多的與教育、文化、娛樂等產業有關的新崗位被創造出來。

這時將會迎來通用型工業機器人的大爆發。除了小型的家庭作坊式生產企業外，所有的大型生產企業的產業工人都將永久性失去工作，只剩下極少量的管理性工作崗位。現在剛剛參加工作的年輕工人們，有必要為這個必然到來的未來做做準備工作了。

那些創造性強、工序模糊、非量產的工作暫時還不會被機器人侵佔。

由於工業機器人的工作環境比較固定，需要抓取的零件也有相對準確的位置，對計算機視覺的要求也相對比較低，這樣的機器人執行固定任務還是不錯的，但是如果想讓他們離開流水線隨意走動工作，就有些勉為其難了。

在這個階段，會產生一個名叫機器人服務業的新行業，推廣、維護機器人並且對機器人進行有效的培訓是這個新行業的主要工作。在機器人大量上崗的階段，培訓機器人這個新職業甚至會有一些人力密集型產業的特點。很可能一個機器人的上崗，就需要幾個人參與上崗前的除錯和培訓工作。

計算機的視覺技術很可能在15年後得到實質性的突破，這將使得機器人也能理解周圍的空間環境，並且能夠學習識別各種常見的物品。這將讓工業機器人走下生產線，進入民用領域。這也會成為一個里程碑式的事件。

這些通用型的機器人能做的事情非常多，比如說在快餐行業，炸薯條、製作漢堡或者給客人衝咖啡，都是機器人力所能及的。而家政、保潔以及環衛類工作的機會也將徹底消失。

通用機器人不需要重新程式設計，但是需要接受訓練。在這個階段，很可能出現一種叫作機器人教練的工作崗位。這項工作的基本內容，就是對通用型機器人進行訓練，幫助它們提高工作能力。這些機器人教練同時也是機器人的售後服務人員，他們的工作對於收集資料、改進機器人的工作水平至關重要。

在這一階段中，人類可以選擇去做一些與人打交道的工作，或者協作性比較強的工作，這類工作需要人與人之間頻繁交換意見，並且提供反饋。短期內機器人還無法勝任這類需要頻繁交流想法的任務。

理解自然語言是當前人工智慧技術的熱點。我們的手機裡一般都會有一種叫作語音助手的程式，很多人的家裡也都有智慧音箱。一些大公司的客服電話，有時候也能聽到智慧語音導航的聲音。但是，這些程式目前只能與我們進行相當簡單的交流，它們對於自然語言的理解水平仍然是較低的。

自然語言的語義理解，對於人工智慧來說，真正困難的是常識的學習。比如說，我們在日常對話過程中，突然問了一句：“什麼？”我們的意思就是想表達：“你說的上一句話我沒聽清，希望你能重說一遍。”但是人工智慧缺乏這個常識，對於這句突如其來的“什麼”就會難以領悟。

2022年，ChatGPT的出現已經標誌著奇點臨界，它對自然語言的理解力已經足以令人驚歎。但我必須指出，儘管ChatGPT看上去已經可以用文字型現自己對自然語言的驚人理解力，但這種理解力與我們人類的理解力還有些差距。舉個例子，當ChatGPT輸出一個“你向左邊看”時，它未必真正知道左到底在哪個方向，它只是在自己龐大的資料庫中找到了與問題匹配的答案。但我毫不懷疑，用不了多少年，自然語言理解能力將被人工智慧徹底突破。

一旦人工智慧對自然語言的理解出現突破，我們身邊的人工智慧的水平一下子就會取得飛躍式的發展。雖然它們的工作能力沒有改變，但學會語言會讓它們看起來更有靈性。而我們則有可能透過交流的方式，教會和調整機器人的工作。這使得機器人不但可以獨立工作，也能夠與人協作了。

具備語言能力的人工智慧，將有能力取代所有常見的人類工作，諸如做會議記錄、查閱資料、接待客人等文職工作，機器人做起來肯定是得心應手的。這一階段肯定會誕生一些外觀極其漂亮的機器人，它們會取代人類做好各種服務和接待類的工作。一些專業水平比較高的機器人，應該具備更高水平的專業技能，比如具備法律專長的機器人可以從事律師類的職業，具備醫療專長的機器人可以在門診接待病人。

自然語言的語義理解，很可能就是從弱人工智慧突破到強人工智慧的關鍵點。隨後的人工智慧，很可能會從專職向一專多能轉變。你可以向為你做家務的機器人提出要求，讓它利用業餘時間學習圍棋，那麼幾天之後，它就可以和你對弈了。這種學習的過程，很可能與我們手機下載App的過程差不多。會有免費的圍棋程式可以下載，也會有類似於AlphaGo和騰訊絕藝這樣的頂尖圍棋程式，但後者可能是付費或者會員制的。

你可能還希望你的家用機器人會彈鋼琴或者會幫你化妝，這些都需要額外學習，而且不同的App的價格也會不盡相同。但不管怎麼說，這一時代的到來，將意味著具體工作的徹底終結。與我們前面提到過的機器人訓練師一樣，在這樣一個時代，設計一個可供機器人下載學習的學習包將會是一個重要的崗位。有些很感性的工作，比如跳舞，也許可以手把手地教會一個機器人，然後再由這個機器人將新學會的技能打包上傳，其他機器人下載後就等於學會了。這是一個與機器人協作和共同創造的時代。

此時，絕大多數非創造性的文職工作都可以由人工智慧擔任。外形酷似人類的人形機器人在這個時代也會大量出現。這一時代的到來，宣告著傳統非創造性工作的終結。

在初期，有一些依賴人類高階創意能力的工作，比如寫小說、導演、編劇、藝術創作等創意型工作，等級比較高的創作者還能比機器做得更好，機器只能取代平庸的創作者，但是我真的不能保證這種優勢可以一直保持下去。

一旦弱人工智慧突破了限制，成為強人工智慧，它們很可能會開啟一個嶄新的時代。你可能很想知道，未來的人工智慧，到底是否會具備情感和慾望。

對此，我的回答是，情感和慾望對人工智慧來說，也只是一種“技能”而已。如果你希望它們擁有情感或者性格，那就讓它們下載一個對應的資料包就可以了。資料與智慧密不可分，即便對於強人工智慧來說，也不例外。不管怎麼說，它們的能力都將遠遠超越人類。突破之後的強人工智慧，很可能能夠做到包括完善自身在內的絕大多數人類能做的事情。

人工智慧將是人類發明的最重要的一項工具。隨著人工智慧的逐步完善，我們必然會逐漸讓出我們的工作崗位。我是一個樂觀派。我願意相信，即將發生的一切並非人工智慧的侵略，而是人類自我的解放。當所有的工作崗位都成為歷史時，人類這個物種將完成一次升級。我挺期待這一天的到來。

就在本書即將付梓之際，OpenAI 釋出了 GPT-4 Turbo 和 GPTs，這離我寫下關於人工智慧的未來暢想僅僅過去了一年時間，人工智慧已經徹底突破了自然語言理解，人工智慧的“奇點”就這麼在人們的錯愕中突然而至。從這之後，人工智慧將進入一個嶄新的時代。從各方面透露出的訊息來看，GPT-5也即將訓練完成，這將是第一個通用型人工智慧，它會在所有需要人類智力的領域超出人類的平均智力水平，這已經不是科幻，未來已來。

2024年8月，由胡楊文化參與策劃製作的《未來科技大爆炸》在河北人民出版社、河北科學技術出版社出版。這是科普作家、文津獎得主汪詰暌違三年推出的新作，是一部關於AI時代的全民科普書，作者旨在以科學思維和紮實的證據，為讀者描繪未來十年的科技前景，併為人們的就業、創業、投資及未來生活提供參考價值，是一部不可不讀的科普作品。

科普作家汪詰用通俗易懂的語言，為讀者介紹了20多個前沿科技和新興行業。他揭示了這些科技的前世今生，普及了當前最熱門科技領域的發展現狀，並基於大量紮實的證據，用清晰的邏輯和科學的思維預測了未來十年甚至更遙遠的科技趨勢。

從人工智慧到量子計算，從生物科技到太空探索，讀者可以跟隨他的講解，展望未來社會的衣食住行、醫療、教育前景。《未來科技大爆炸》幫助讀者先人一步洞悉科技進步和融合帶來的巨大變革力量，理解科技的發展方向，從而為就業、創業、投資以及未來生活提供更多參考。

更重要的是，這本書培養了讀者對於未來敏銳的覺察和眼光，這種科學思考的思維可以幫助讀者掌握對未來的主動權。

汪詰，2017年起成為全職科普人，現為職業科普作家，科學影視導演、編劇，中國科普作協會員、上海科普作協會員，自媒體專欄“科學有故事”主理人。

今日頭條2021百萬粉絲創作者、2022百大作品創作者、知乎最高等級（Lv10）作者。

自媒體電臺《科學有故事》榮膺喜馬拉雅 FM 2019 和 2020 十大最具商業價值主播。

已出版各類科普、科幻作品20多部，其中：

《時間的形狀—相對論史話》獲第八屆文津圖書獎；

《時間囚籠》獲第十八屆百花文學獎；

《文明的火種》獲中國好書月度好書獎；

《植物的戰鬥》獲豆瓣 2022年度科學新知圖書 TOP 10；

《如果你跑得和光一樣快》獲2020 我最喜愛的童書“知識性讀物組”TOP 10；

《地球的眼睛》獲上海市優秀科普圖書獎2024年；

《尋秘自然：無形之力》入圍第十四屆北京國際電影節科技單元佳片。