北京時間3月6日凌晨，國內AI技術團隊Monica在X平臺用英文釋出了通用AI Agent——Manus，似乎試圖透過“出口轉內銷”引發“DeepSeek效應”，即先在海外掀起熱潮，再席捲國內市場。
Manus釋出後，大量中文自媒體迅速關注，部分用詞還特別誇張——“驚豔全球”“國運級別成就”，熱度也迅速蔓延。
一時間，全網都在求邀請碼，以至於邀請碼一度炒到了數萬元。對此，不少人質疑，Manus與其說是技術奇蹟，不如說是一場精心策劃的稀缺性炒作。
《每日經濟新聞》記者（以下簡稱“每經記者”）注意到，儘管國內的討論熱火朝天，Manus在國外科技圈卻鮮有波瀾。儘管Manus澄清稱，採用邀請制完全是因為伺服器容量不夠，但也並未很好地平息爭議。
除了對宣傳方式的質疑，還有使用者對Manus的技術提出了疑問，認為沒有新意，更像是一個“超級縫合怪”，而且算力成本過高，並不能支援真正的通用。對此，有業內人士對每經記者稱，封裝套殼大模型形成產品，也是有商業價值的。畢竟要自己做大模型，所花費的財力不是一般公司能夠承受的。
質疑一：邀請碼機制是精心策劃的營銷？
Manus大火，不只是吸引了媒體，還吸引了科技巨頭們。每經記者在探訪初創公司蝴蝶效應（注：有市場訊息稱，Manus是由蝴蝶效應研發的產品）期間，就偶遇了一位來自國內頭部科技企業的人員。
該人士告訴記者，高層已經下了“命令”，必須與蝴蝶效應方面接洽，所以自己和同事們這兩天都在想方設法聯絡蝴蝶效應公司的人。
但有人認為，Manus的釋出是一場提前策劃的營銷，因為大量自媒體在相似的時間使用了相似的內容對Manus進行了宣傳。而且，部分自媒體的宣傳用詞特別誇張。
有科技博主認為，Manus的傳播堪稱移動網際網路的經典模版復現：邀請碼飢餓營銷+KOL尖叫體測評+借勢其它明星產品（這次是繫結 DeepSeek）。
每經記者注意到，在這些自媒體中，確實有人提到，是受公司邀請進行測試的。不過，也有科技博主表示，就他所知，頭部博主並沒有收錢。
Manus官方也解釋稱，之所以採取邀請碼機制，是因為伺服器容量有限，不得已而為之，伺服器資源完全是按照在行業裡發一個demo的水平來準備的，不曾想到會引起如此大的波瀾。
實際上，每經記者注意到，OpenAI和微軟的AI搜尋功能在最初之時也是採用的邀請制。
質疑二：牆內開花，牆外為何不香？
每經記者還發現，Manus在國外的熱度並沒有這些自媒體所吹捧的那麼高，雖然也有少量外國使用者在網上求Manus的邀請碼，但大部分是中文使用者在討論。
截至發稿，Manus在YouTube上的釋出影片觀看量為5.1萬次觀看，僅181條評論。在X上的釋出推文瀏覽量35萬次，但僅有430條評論。熱度並不像中文網際網路上討論的這麼高。
對於Manus在國內國外“兩重天”的分化表現，有業內人士是這樣對每經記者解釋的：可能是沒有找到國外的KOL支援，如果產品沒有KOL關注，熱度就是起不來。
有知情人士對記者透露，Manus團隊在國內的公關支援是由藍色游標負責的，他們就是主做KOL的，可能這就是國內熱度起得快的原因。
然而，藍色游標向每經記者回應，公司相關團隊未曾參與這次事件的策劃和執行，目前與Manus團隊尚未有基於營銷推廣層面的聯絡。
Manus官方也稱，他們從未投入任何市場推廣預算。
此前，Manus的官方X賬號（@ManusAI_HQ）被短暫凍結。之前加密貨幣市場出現了Manus同名加密貨幣，並且波動極大，有網友懷疑是Manus團隊下場割韭菜。但該賬號已於3月8日恢復正常。Manus首席科學家和聯合創始人季逸超第一時間公佈了這一訊息，並重申：“Manus從未參與任何加密貨幣專案、代幣發行、區塊鏈首發等。任何有相近名稱的虛擬貨幣，其聲稱與我們有關的提法都是虛假的。”
質疑三：算不上創新技術？
除了營銷，外界對Manus的產品也有疑問。
有內測使用者反饋，Manus的金融分析模組依賴單一資料來源，複雜任務仍需人工干預，與官方宣稱的“全自主”不符，“工程最佳化遠未達到宣傳水平”。所謂的通用能力在單項上的表現並不能與其他專項Agent媲美。
另外，有人認為，Manus並沒有什麼技術含量，算不上是創新技術。例如，名為@aigclink的使用者稱，Manus從能力上看，就像compute use+虛擬機器+artifacts+內建一批Agent的綜合產物。
根據國信證券電話會的說法，騰訊5月份會推出一個和Manus類似的產品，位元組和阿里也會有類似的產品釋出。
就在今天，開源模型中也出了一款號稱Manus開源版的OpenManus。不過，這個專案質量不是很高，據體驗者報告，生成速度不快，更像是之前OpenAI的operator開源版本Open operator。而Manus是在雲端伺服器上操作。
但雜湊增長（HashMatrix）的聯合創始人龐舜心並不認可“Manus沒有深厚技術壁壘”這一說法。他認為，產品雖不是100%像demo那麼好，但依舊讓他佩服。“從monica到manus是量變到質變，是產品從堆砌走向品質。產品是有用的技術。”
華泰證券研報稱，Manus AI底層由多模型驅動，透過高效的工程化編排，有效滿足了Agent互動過程中的規劃、自主、準確三大核心需求，標誌著Agent應用實現Action環節的關鍵突破。
有不願具名的AI界業內人士向每經記者表示，封裝套殼大模型形成產品，也是有商業價值的。畢竟要自己做大模型，所花費的財力不是一般公司能夠承受的。“普通人搞不清楚，一看到封裝就覺得有毛病。大模型就那麼幾家，不封裝應用也沒法做，”他表示。
他同時提到，AI Agent可以封裝呼叫其他的模型，這沒有問題。但是如果封裝了別家的模型，卻當成自己的來宣傳，就是涉及道德問題。
對此，Manus的創始人肖弘在幾天前的播客訪談裡也曾提到，未來模型技術並不一定會成為技術壁壘，相反，品牌才是護城河。因為，未來有一天模型放緩後，不同模型之間的差異不會那麼大。對於獨立開發者來說，最好的方式就是關注使用者，然後相信別人的模型。
質疑四：算力成本過高，不能實現真正的通用？
有程式設計師表示，Manus現在呈現出來的工作流程，成本難以想象，並不能實現真正的通用。
網傳Manus一次任務就需要消耗2美元，而類似於Manus的程式設計特化版Agent Devin的月訂閱價格是500美元。
近日OpenAI被曝計劃推出的“博士”級別的Agent每月收費可能高達2萬美元，主要面向希望補充軟體工程師或醫學研究人員的使用者，尤其是願意為大規模自動化支付高價的企業客戶；可用於軟體開發的Agent每月收費1萬美元；面向“高收入知識工作者”的Agent每月收費2000美元。
之所以這麼貴是因為Token消耗問題，參考DeepSeek的API文件中給出的標準：1個英文字元約等於0.3個Token。1箇中文字元約等於0.6個Token。如果是以DeepSeek-R1為基底的Agent，每百萬Token輸出的價格為2.19美元。單次命令響應的輸出消耗在1000個Token左右（即回答一個難度適中的數學問題），而有科技博主推測Manus一次複雜任務就會消耗百萬Token甚至更高。
如果按照目前的算力消耗資料和其他競品的價格橫向對比，Manus這樣的消耗也只能是企業使用者能夠承受，普通使用者可能消費不起。
而每經記者在試用Manus時就體驗到了算力不足的問題。由於伺服器資源的緊張，任務多次中斷，錯誤資訊顯示為伺服器負載過高。
記者就算力消耗問題詢問了Manus團隊，但暫未得到回應。有業內人士也對每經記者表達了對其算力成本的擔憂，認為就Manus目前的狀態，大規模商業化可能還比較遙遠。
不過，中泰證券認為，Manus或將標誌著通用Agent商業化元年到來。Agent瞄準和替代的絕不僅是傳統軟體市場，而是以萬億美元計的服務市場。透過將服務轉化為軟體（Service-as-a-Software）的模式Agent為代表的應用模式將創造遠超傳統軟體的價值量。
記者|嶽楚鵬
編輯|孫志成 蘭素英 杜波
校對|盧祥勇
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