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小紅書終究還是拿到了DeepSeek這張船票。
前幾天，小紅書旗下獨立AI搜尋App“點點”推出“深度思考”功能，據此前《鈦媒體》報道，其背後接入的大機率是DeepSeek-R1開源模型。
在微信、抖音等超級App都在透過“站內AI搜尋”構建閉環生態的背景下，對於小紅書來說，繫結DeepSeek-R1無疑能夠在短期內快速補齊技術和體驗的短板，“借力打力”，在AI搜尋的牌桌上搶下關鍵籌碼。但從長期看，這更像是一場“借力”與“自立”的平衡遊戲。
小紅書為什麼要推出獨立的AI搜尋應用？點點接入DeepSeek-R1後搜尋能力有何提升？實際使用體驗如何？與通用型明星AI搜尋產品相比，點點有何差異化優勢？能撐得起小紅書的AI搜尋野心嗎？帶著這些問題，我們從幾大高頻搜尋場景出發，對點點進行了一番測評。
點點的核心搜尋體驗
作為對小紅書“你的生活指南”Slogan的延續，點點的定位為“生活場景類搜尋”，主要透過聚合和總結小紅書筆記，為使用者提供圖文並茂的搜尋結果。
與內置於小紅書的“達芬奇”、“搜搜薯”，以及“問點點”不同，“點點”以獨立App和微信小程式形式推出。自2024年8月上線以來，其在AppStore的下載量已達20萬次。
達芬奇最初也能針對提問搜尋小紅書站內內容，生成AI總結，並推薦相關筆記。但目前來看，達芬奇似乎已成為“棄子”，不僅小紅書賬號停更，而且無法響應搜尋整合站內筆記、AI總結和內容創作的需求。當被問及和點點的區別時，其回答有些耐人尋味：“點點負責搞定搜尋，我來陪你聊聊天。”
達芬奇2024年9月問答效果
達芬奇2025年2月問答效果
點點在小紅書App內的推廣力度，也比之前的“達芬奇”和“搜搜薯”要高。如果你是小紅書使用者，大機率在資訊流中刷到過點點的廣告。其核心賣點主要圍繞“深度思考技術+小紅書生活資料庫”，從出行遊玩攻略、健康常識、孕期百科等具體的場景化需求切入，展示點點AI搜尋的核心價值。
下面一起來看看接入DeepSeek-R1後，點點的實際搜尋體驗如何。
進入點點的首頁，可以看到一些場景化的預設問題，涵蓋吃喝玩樂、避坑指南、出行遊玩攻略、極速吃瓜、解憂樹洞等。
授權地理定位後，可以直接點選首頁的“附近吃喝玩樂靈感”，或者在搜尋框提問，快速獲得本地化搜尋體驗。
從呈現形式上看，點點的深度思考模式和DeepSeek-R1本身的體驗類似，會向用戶展示思考過程，而對於搜尋體驗的實質性提升主要集中在兩個方面：搜尋意圖識別理解能力和多輪對話能力。
對複雜Query或長尾搜尋詞如“適合拍照且寵物友好的上海咖啡館”的意圖識別更準確，支援中英文混雜的多語言混合搜尋，如“適合date的上海bistro推薦”等（是的這很上海）。
同時支援上下文連貫的互動式搜尋，如在搜尋完餐廳資訊後，可以連續追問“人均多少？”“停車方便嗎？”“附近citywalk路線”等等。
搜尋結果中劃虛線的關鍵詞是可互動的，點選即可跳轉至“你可能想問”和相關搜尋頁面。
不過我們發現，相關搜尋頁面的筆記是根據語義關聯性強弱，而非點贊量多少來排序的。
在旅行規劃場景中，點點在小紅書的推廣主打“P人出門神器”，與之相對應的是其整合碎片化個人經驗，生成圖文並茂的結構化攻略的能力。
比如我輸入“西班牙7日遊攻略”，得到的結果覆蓋景點攻略、門票價格、拍照機位、美食推薦、交通出行建議、穿搭建議、預算參考和防盜提示等諸多細節，用詞和語言風格也比較小紅書化。
讓它推薦適合混油皮的潔面，結果也較為全面和客觀，兼顧高階線和平價線，本選擇困難症看完立馬下單了其中一款，大大縮短了決策鏈路。
查詢餐廳資訊時，點點會同時呈現實拍圖片、價格區間和特色菜品。
不過，部分搜尋結果依然不可避免地存在模型幻覺、機械搬運小紅書內容的問題，多模態能力方面也有待提升。
有網友認為，既然搜尋的來源都是小紅書筆記，可以整合到小紅書App搜尋介面，沒必要特意做一個獨立的App。對此有網友分享個人感受稱，自己在小紅書搜尋內容時很容易分心和發散，導致搜尋效率低下，而一個純粹的搜尋App可以幫助自己更專注。
這其實恰恰體現了兩種使用者心智的區隔——
工具型心智：用點點搜尋時往往預設有“解決問題”的目標，對效率要求更高。 社群型心智：在小紅書搜尋常常伴隨著“逛”的預期，接受甚至享受資訊發散的過程。
總的來說，點點的AI搜尋優勢更適合需要快速決策的場景，透過結構化答案縮簡訊息篩選時間。
而在小紅書內搜尋則更依賴UGC的多元視角與感性描述，比如週末朋友提議去愚園路citywalk，順便找個咖啡館坐坐，那麼透過小紅書雙列Feed圖片來獲取攻略顯然更加直觀。
小紅書App內的搜尋功能高度依賴既有使用者基礎，但獨立App和微信小程式可以透過應用商店等渠道觸達非小紅書使用者。
此外，獨立App可建立獨立的技術架構和AB測試體系，方便技術試錯與快速迭代，若整合在小紅書內，可能會拖累迭代速度。值得一提的是，就在昨天，小紅書正式關閉了App內的“問點點”入口，稱將對其進行能力升級。
不過，小紅書使用者習慣和遷移成本也不容忽視，獨立產品需要使用者額外下載App或跳轉小程式，操作鏈路延長可能導致使用率低於預期。
從“生活方式社群”到“生活決策入口”
在2024年E+輪融資後，小紅書估值達170億美元，而AI搜尋是其“技術驅動增長”敘事的關鍵一環。
這背後是一組令人興奮的資料：QuestMobile資料顯示，2024年Q4小紅書的日均搜尋量接近6億次，幾乎追平了傳統搜尋巨頭百度搜索量（約10億次）的一半，且其中72%的搜尋行為與消費決策強相關（餐飲、美妝、旅遊等）。
龐大的生活類UGC資料與使用者搜尋決策心智是小紅書佈局AI搜尋的核心優勢，但這條賽道上早已擠滿了重量級選手。
這其中既有百度、360等傳統搜尋巨頭；又有Perplexity AI、秘塔AI、面向開發者的程式碼型搜尋工具Devv AI等AI原生勢力；還有微信、抖音、知乎等非搜尋產品；大多數生成式AI對話助手如ChatGPT、DeepSeek、Kimi、豆包等也都內嵌了AI搜尋和深度思考功能。
儘管小紅書自2023年就成立了大模型團隊，並推出了“小地瓜”系列模型及AI繪畫工具“Trik”、鏡構、聊天助手“達芬奇”等多個AI功能，但其技術實力和佈局仍顯單薄。
當底層能力被通用模型覆蓋，應用層必須創造新的價值維度，正如秘塔科技CEO閔可銳所言：“原來你做到的東西，現在能夠直接被比如說R1的推理能力所覆蓋掉，那你就要在這之上尋找新的可能性。”而小紅書尚未在所謂“生活化搜尋”場景中建立不可替代的功能壁壘。
但反過來說，如果能抓住“生活決策”這個尚未被完全攻佔的高地，這家公司或許真能改寫搜尋市場的遊戲規則。
畢竟，當年輕人在深夜對著手機糾結“該選哪款精華液”時，他們需要的可能不止是一個更聰明的搜尋引擎，而是一個懂護膚品成分、會看膚質測評、還能結合網際網路電子閨蜜們使用體驗的“數字閨蜜”。而這正是小紅書最擅長的戰場。
作者｜月山橘
編輯｜石瀨
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