在成為年輕人生活方式的風向標之後，小紅書似乎正準備迎來新的里程碑。近期，小紅書赴美上市的傳言再度浮出水面，估值高達 200 億美金。
這個數字背後，是小紅書作為 2015 年後中國面向消費者網際網路領域的唯一現象級產品。
小紅書坐擁中國最優質又最即時的圖文內容，加上高粘性的優質使用者群體，使得所有人都對小紅書在 AI 領域會做出什麼樣的產品和成績，充滿了好奇。
而最近當你在小紅書的搜尋欄輸入問題時，可能會注意到搜尋結果頁面多了一個 "問 「點點」" 的按鈕。點選後，你就能與這位 AI 助手展開對話。
與通用型 AI 不同，點點的獨特之處在於它完全基於小紅書的社群內容，提供的不僅是資訊，更是源自使用者真實體驗的經驗和建議。
作為一個社群型產品，小紅書擁有得天獨厚的資料優勢。使用者每天產生的海量內容不僅涵蓋了美妝、時尚、旅遊、美食等傳統領域，還延伸到了職場、教育、財經等多個專業領域。這些內容大多經過社群篩選，質量遠高於普通網際網路內容。
當這些高質量內容與 AI 技術結合時，將會產生怎樣的化學反應？
社群搜尋的破局者：點點的誕生契機
如果說搜尋引擎是網際網路的導航系統，那麼現在每個人手機裡至少裝著兩個不同型別的導航儀：通用類的百度、生活類的小紅書，各自承擔著不同場景下的資訊檢索需求。
不管是消費決策、還是生活困惑，越來越多的人都首選在小紅書進行搜尋。這一現象尤其在年輕一代中尤為明顯，他們更信任來自真實使用者的體驗分享，而非傳統搜尋引擎提供的商業化結果。
作為小紅書的 AI 助手，點點於 2023 年 12 月底才推出，算是 AI 大潮中的後來者。但後發不代表弱勢，恰恰相反，點點能夠站在前人的肩膀上，同時依託小紅書獨特的社群資料優勢，正在嘗試走出一條差異化路線。
如果一個人每天閱讀 100 篇小紅書內容，全年無休，需要 273 年才能讀完這個數量。而點點只用了幾個月，就消化了這座由資訊搭建成的珠穆朗瑪峰。
點點在設計之初就定位為 "社群領航員"，帶領使用者找到自己需要的內容站點。傳統搜尋引擎更像是圖書館裡的索引系統，而點點則希望成為一位瞭解你口味的圖書管理員，不僅告訴你書在哪，還會推薦相關的好書。
小紅書可以依賴於社群的獨家海量經驗內容，擁抱身邊與附近的優質筆記生態。理論上，它的搜尋服務，尤其是疊加 AI 能力之後，應該具有不可複製的競爭優勢。
那麼，問題來了——
先試試看「點點」的表現
1.社群知識
（1）個性化出行體驗的護花使者
傳統搜尋告訴你 "那裡有什麼"，點點能告訴你 "那裡適合你去做什麼"。
當用戶搜尋 "周邊適合 City Walk 的路線" 時，點點不僅會推薦路線，還會根據當前天氣、交通狀況和人流量，給出最適合的出行建議。
（2）從選購到評價的購物參謀
在消費決策的迷宮中，點點扮演著比傳統搜尋引擎更智慧的導購角色。它不僅告訴你 "什麼產品好"，更能根據你的具體需求和場景，分析 "哪款產品適合你"。
當用戶詢問 "適合送女友的香水" 時，點點不會簡單列出熱門品牌，而是會深入分析需求背景。例如，一位使用者描述女友 "喜歡優雅但不過於濃郁的香氣，平時穿搭風格偏簡約大方，以黑白灰為主色調，偶爾會點綴亮色"，還提到她 "在金融行業工作，週末喜歡戶外活動和咖啡廳小聚"。
點點立刻能夠理解這種生活方式對應的香水需求。
它不是機械地推送廣告，而是根據場景進行精準匹配："職場優先：可可小姐 EDT、5 號之水，低調專業；約會或正式場合：嘉柏麗爾、梧桐影木，彰顯個性；戶外或日常：綠邂逅，清新自然。"
這種場景化的推薦，讓使用者能夠根據不同使用環境做出更精準的選擇，遠比簡單列表更有實用價值。
（3）對比那些「名醫」們
眾所周知，社群內的生態最大的日常活動除了種草就是避雷。這也是小紅書使用者群內容的一大不可替代性——非正式對比。
我找了兩位白內障治療領域的大牛醫生，想利用點點的社群知識對比一下他們。當然，這個層級的專家對比可能並不只停留在單純的技術層面，而是他們的手術經驗、創新，甚至是患者評價口碑上。
畢竟，使用者的一大核心搜尋訴求就是尋求共鳴。
當我輸入指令：
李朝輝醫生和朱思泉醫生對比
點點會自動利用大模型，從包括：百家號、百度健康、百度百科、網站和小紅書等多個資訊來源進行搜尋並整合資訊。
當點點整合這些資訊時，它不僅提供兩位醫生的客觀背景資訊，還會呈現社群中的真實聲音。
比如，小紅書上有人提到「李朝輝醫生認真負責」，也有人說「朱思泉醫生手術效果好」。
這種非正式對比，讓使用者能從技術和情感兩個維度去衡量，找到與自己需求最契合的答案。
很多時候，使用者並不只是想要從 0 和 1 中選擇，而是互相都掂量一下，看看大家怎麼想的。
這是一種人性化的需求。
2.社群智慧
最能利用社群內普羅大眾智慧的一種任務就是：「不符合常規邏輯的想法」，而這才是普通人最大的痛點，因為社群之外很少會系統性地解決這一點。
（1）官方攻略的規訓與社群智慧的靈動
比如，官方景點攻略總是在以各種角度規訓你：應該守時（提前三小時），應該從哪個入口進入等等。但是生活情景總是多變的，這個時候就需要社群裡的一點小智慧和小創意了。
當一個 p 人需要極限卡點，詢問 "故宮攻略" 時，點點會根據歷史遊客資料和天氣預報推薦，還會列出其他使用者的” 血淚教訓 “幫你提前排雷。
而在重慶這樣的山城，點點能夠根據地形特點推薦省力路線："皇冠大扶梯可直達解放碑，省去 15 分鐘爬坡路程；洪崖洞地下入口人流量比正門少一半。"
這些建議都來自當地使用者的實際經驗，比通用地圖更接地氣。
突發狀況時秒變救場管家，航班延誤即刻重組當日計劃，雨天被困鼓浪嶼？
點點 5 秒即可生成雨中拍照攻略 + 雨景彩蛋。
（2）普通人都如何應對人情世故？
社交場合的尷尬時刻或者職場上的回答話術是很多人的痛點，點點在這方面提供了實用的支援。
比如面對同事說 “這事你決定就好” 這種棘手問題，點點即時匹配千萬對話樣本，立刻給出 3 種語境分析 —— 甩鍋 / 試探 / 真授權，並附對應話術包。
輸入 “領導跳槽帶我嗎？”，點點不會給出簡單的"yes/no"答案，而是會分析大量真實職場案例，輸出 “三維評估模型”：自身職業需求 / 領導可靠性 / 新機會風險分析，助你做出利益最大化回應，提供一個全面的決策框架。
這種基於真實案例的系統化分析，幫助使用者跳出情緒化決策，看到問題的全貌，從而做出更加理性且對自己有利的選擇。
與其他職場建議不同，點點不會給出簡單的 "建議跟隨" 或 "建議留下" 的答案，而是引導使用者基於自身情況做出最適合的決定。
面對 "親戚聚會上如何應對他們炫耀孩子成績" 這類棘手情況時，點點不只是提供簡單話術，而是深入分析整個社會情境。
它能自動將這一問題與 "社交媒體上的育兒攀比文化"、"職場家長間的隱形競爭" 以及 "多代同堂家庭聚會的傳統期望" 等更廣泛的社會現象聯絡起來，提供全方位的應對策略。
（3）我需要一位「不尋常」的老師
很多時候，使用者的想法似乎並不那麼絕對。一個十分貼地氣的場景就是，隨著考研準備季的到來，大量的各年齡段學生將奔赴備考環境，這個時候大家需要一位或者數位考研名師。
傳統搜尋所預備的答案空間，往往是「使用者需要一個背景優秀，帶出來學生成績高的考研名師」。
但現實往往是，很多學生需要一位講課生動有趣，不讓自己犯困，能夠循序漸進理解知識即可的考研老師，或者是一位把考研道理用接地氣的方式講出來的老師。
這其實暴露出來點點所釋放出來的社群智慧：普通人的需求千奇百樣，因為普通人本身就不是千篇一律的。
比如輸入指令「考研老師我該跟誰？誰講課有意思，讓我不容易犯困？」
點點出來的答案，絕對讓人煥然一新，因為很多普通人需要的是將自己連結到社群之中。
社群中的網路智慧，在往常，實在是太難結合凝練了。這一在點點內用AI搜出來的結果的網頁來源，也印證了點點的「社群智慧」。
社群內普通人的問題，就用社群裡的智慧解決。
現實生活中，使用者的想法很少是絕對的、單一的，而是充滿了靈活性和個性化的期待。
官方攻略的規訓往往試圖用標準化的模板框住多變的生活，而社群智慧的靈動則在於它尊重每一個普通人的獨特性。
（4）連結到社群之中
還有一個很有趣的Case也能夠生動地體現社群智慧的原創性——表情包的蒐集。
表情包，作為網際網路時代的情感表達神器，早已超越了單純的圖片功能，成為社群使用者交流中不可或缺的一部分。
社群驅動的表情包蒐集，之所以能如此生動地體現原創性，是因為它背後是無數普通人基於自身經歷的創作品。
這也是點點聚焦於社群使用者需求，將普通人鏈接到社群智慧的一大體現。
社群智慧的AI放大器
點點的獨特之處在於它不是憑空創造內容，而是作為社群智慧的 AI 放大器，將分散在小紅書各個角落的使用者經驗和智慧，透過 AI 技術進行系統化整合和個性化推送。
這種模式尊重了原創內容創作者的貢獻，又提升了內容的可發現性和實用性。
這一模式對內容創作者也形成正向激勵 —— 當創作者看到自己的內容透過 AI 被更多人發現和應用，會更有動力創作高質量內容，從而形成了一個良性迴圈：
使用者創造內容→AI 學習內容→提供更精準的搜尋結果→吸引更多使用者創造內容。
這個資料飛輪效應，是點點區別於傳統搜尋引擎的核心優勢。 點點的成功也為垂直領域 AI 的發展提供了樣本。
相比通用型大模型試圖解決所有問題，點點專注於小紅書社群擅長的生活方式、消費決策、審美表達等領域，在這些垂直場景中提供更精準、更有溫度的服務。
這種專注策略使點點能夠在有限資源下實現差異化競爭，避開與科技巨頭的全面對抗，轉而在特定領域建立護城河。這對其他希望在 AI 浪潮中找到自己位置的垂直平臺，提供了有益的借鑑。
儘管點點擁有諸多亮點，但作為一款新生產品，它也面臨一些挑戰和改進空間。 有使用者反映，小紅書新出的 AI 功能操作體驗存在一些問題，如搜尋頁面設計讓部分使用者感到困惑。
一些使用者抱怨 "強買強賣"，指出搜尋介面中 AI 入口的強制插入。
作為新生代搜尋工具，小紅書 AI 點點這個孩子正在以自己的特質，與業界搜尋巨頭展開競爭。
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搜尋深度上，點點雖暫未及知乎的「知海」般的學術資源厚度（如檢索量子計算時，後者可調取 270 萬篇論文摘要），但點點以「場景化知識圖譜」突圍 —— 搜「露營攻略」自動關聯裝備租賃地圖 + 氣象災害預警；
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響應精度方面，點點對比百度「文心一言」的通用性，點點在年輕態垂類表現亮眼，如「三坑穿搭」搜尋準確率達 91%，但跨領域檢索時偶現資訊斷層；資料鮮度維度，雖遜於抖音的即時熱點抓取速度，卻憑藉「UGC 內容發酵預測」提前 48 小時捕捉潮流苗頭。
從更宏觀的角度看，點點不僅是一個技術產品，更代表了內容社群在 AI 時代的探索方向。
當然，作為一個年輕的 AI 產品，點點仍在成長中，在專業深度、跨領域理解和多輪對話等方面還有提升空間。不過，正是這種不斷學習和進步的特質，讓點點保持了創新活力和成長潛力。
隨著人們對數字生活的需求日益多元化，像點點這樣能夠理解場景、感知情緒、提供精準實用建議的 AI 助手，無疑代表著未來的發展方向。
網頁來源裡則是點點依託的小紅書社群內容，這裡最寶貴的是「社群的普通人們對生活意義的看法」。
這或許正是點點的獨特價值——不是告訴我們標準答案，而是展示多元視角，讓我們自己從中獲得啟發。
當然，使用者也可以透過下方的語音、圖片上傳輸入指令。
如果開啟思考模式，點點依託大模型開啟「有同理心的人類」模式，將問題與定位位置結合起來思考。
它既不同於傳統搜尋引擎的純資訊導向，也不同於通用大模型的廣泛應對，而是專注於將 UGC (使用者生成內容) 與 AI 技術完美結合，創造出獨特的社群智慧體驗。
相比傳統搜尋引擎的千篇一律，點點的回答更具溫度和場景感，這得益於小紅書社群的真實使用者體驗沉澱。
可以說，小紅書利用豐富的使用者生成內容與 AI 結合，實現了「社群知識 + 社群智慧驅動的 AI 生活搜尋」這一新正規化。
在資訊過載的時代，這種基於社群共識的篩選機制，為使用者提供了更可信、更有價值的內容。
百度、360 等傳統搜尋已開始重視內容社群建設，並將 AI 功能融入搜尋體驗。
這種良性競爭最終受益的是廣大使用者。同時，點點也為其他內容社群提供了 AI 轉型的範例。
知乎、B 站等平臺紛紛推出自己的 AI 輔助工具，共同構建內容社群的 AI 生態。
在AI快速發展的今天，我們看到了許多通用型大模型，它們無所不能卻又似乎離我們的日常生活很遠。
而點點走了一條不同的路，它沒有試圖成為"萬能的神。
這種或許才是AI真正融入我們生活的方式。