今年的亞馬遜雲科技中國峰會有點兒意思，在會議正式開始前，邀請了酷帥的DJ現場打碟，可能有些人受不了那震耳欲聾的音樂聲響，但不可否認，狂歡派對的氛圍卻是拉滿了。
Agentic AI的瞬間興起，似乎也要把人拽入到那種快速演進甚至有些瘋狂的情境中。從大模型到AI Agent再到Agentic AI，也就是短短兩三年時間。面對企業AI應用這場饕餮盛宴，你是躬身入局，還是靜待旁觀？答案已經不言自明。
IDC中國研究總監盧言霞表示，本次峰會彰顯了亞馬遜雲科技在生成式AI以及Agent領域的大力投入及領先實踐。
從AI Agent到Agentic AI，其實就是從“我問AI答、我說AI寫”，發展到“我說AI做”。AI的智慧和主動性、執行性進一步凸顯，AI驅動的數字員工將像人一樣在各行各業為企業工作。
Agentic AI爆發不可避免
過去一年中，大模型的能力在各個維度都實現了跨越式發展。2025年1月推出的HLE（Humanity’s Last Exam）上，模型正確率從剛開始的個位數，發展到如今已經超過20%。機器智慧的爆發進一步放大和解放了人類大腦的智力，其應用也將邁入嶄新的階段。亞馬遜全球副總裁、亞馬遜雲科技大中華區總裁儲瑞松表示：“如今，AI的發展又來到了一個拐點。我們正處在Agentic AI爆發的前夜。”
Agentic AI爆發的主要原因
1.
在過去兩年多的時間裡，大模型的能力日新月異，已經具有了類似人的大腦一樣的思考能力。
2.
模型上下文（MCP）協議的出現，使得大模型驅動的智慧體可以方便地與周圍的世界進行互動。MCP協議就像USB介面一樣，讓智慧體以簡單、標準化的形式去訪問資料、使用工具。智慧體到智慧體（A2A）協議的出現，則可以讓不同的智慧體之間進行協作。
3.
斯坦福大學2025年人工智慧報告指出，過去兩年中，推理成本降低了約280倍。推理成本的極速降低使得Agentic AI應用的規模化部署成為可能。
4.
以Strands Agents（亞馬遜雲科技開源的模型驅動的AI Agent開發框架）為代表的高度抽象、強大、靈活的SDK的出現，使得開發強大的Agentic AI系統變得輕鬆容易。只需少數幾行程式碼，企業就能開發出一款多智慧體協同的應用。同時，Amazon Q等AI加持的開發工具，使得開發的工作效率成倍提升。
5.
得益於企業此前在數字化方面的持續投入，讓很多場景中資料和應用的API已經就緒，可供AI智慧體使用。
正是上述所有這些因素疊加在一起，才使得Agentic AI的爆發成為可能。
數智環境就緒
既然Agentic AI的爆發不可避免，那就讓我們再添一把柴，加速這一變革的到來吧！
接住Agentic AI帶來的這波紅利，企業需要做好什麼樣的準備？簡而言之“三部曲”：構建統一的AI就緒的基礎設施，聚合並治理過的AI就緒的資料；明確的策略和快速高效的執行。
首先，企業需要擁有統一的AI就緒的基礎設施。在Agentic AI時代，企業上雲的關鍵是選擇一朵對的雲。這就需要考慮以下因素：第一，安全性，這是底線；第二，穩定可靠，因為雲會成為未來Agentic AI“數字員工”的工作場所，雲的穩定可靠將給企業的Agentic AI“數字員工”提供一個好的工作場所；第三，靈活性，支援企業全球業務的拓展，以確定性靈活應對市場和環境的不確定性；第四，技術領先性，雲必須與時俱進，才能很好地支援企業的AI創新。“企業在選擇雲服務商時，不能僅看其當下的技術能力，還要看其是否以云為主業、是否有合理的營利性，能夠支撐企業長期、高強度的投入，並能長期保持領先。”儲瑞松如是說。
其次，企業還需要聚合且治理過的AI就緒的資料。在AI時代，企業獨有的、能給企業帶來差異化價值的就是資料。資料也是很多企業最重要的戰略資產。企業資料是否是AI就緒的，在很大程度上決定了企業AI應用水平的天花板在哪裡。儲瑞松指出，資料決定了一家企業未來Agentic AI“數字員工”的視野高度、能力範疇、決策水平和執行效果。企業Agentic AI“數字員工”作為一個整體，所需的資料有沒有、能不能被訪問、質量高低，決定了它們能給企業創造價值的多少。若想最大化Agentic AI給企業帶來的價值，企業必須打破資料孤島，有效聚合和治理資料。Agentic AI“數字員工”是僅僅能夠幫助個別人、個別團隊，還是大的部門，乃至整個企業，取決於資料是否是企業級，以及是否經過了聚合和治理。
最後，企業必須有明確的策略並能快速高效地執行。企業需要對Agentic AI價值創造有客觀的預期，短期內不應有過高且不切實際的期望，而長期又不能低估它會給企業帶來的影響。這個長期並非是10年，而是一兩年。同時，企業還要選擇合適的合作伙伴和技術棧。在具體選擇時，企業不應只關注技術指標，而應選擇主流、開放、安全、可持續且深刻理解企業業務，能長期陪伴的合作伙伴。另外，所選擇的技術棧也需要能夠支援Agentic AI開發的主要模式，如workflow、graph、swarm等。企業在明確的策略下，快速實踐Agentic AI應用，並及時總結經驗、迭代提升、推廣複製，將有可能更早地從中獲益，先人一步，進而持續領先。
亞馬遜雲科技已就位
說來說去，企業加速Agentic AI落地，就差一個好的合作伙伴，在管理和技術兩個層面提供全面幫助和支撐。
憑藉在雲和AI領域的深厚積累，亞馬遜雲科技正在基礎設施、資料、AI等多個維度持續發揮優勢，助力企業充分釋放Agentic AI的潛力，加速業務創新。亞馬遜雲科技不僅擁有覆蓋全球245個國家和地區的基礎設施、超過240項全功能的服務，還為客戶提供包括自研AI晶片Amazon Trainium 在內的多種高效能晶片選擇，同時提供配套的網路和儲存解決方案。依託行業領先的全面大資料能力，亞馬遜雲科技能夠助力企業打破資料孤島，統一治理異構資料，實現基於資料的業務洞察。在AI層面，亞馬遜雲科技為客戶提供了領先的模型和簡單易用、功能完善強大的開發工具。
另外，亞馬遜雲科技還推出了中國區域客戶Agentic AI實踐指南，提供Agentic AI系統開發的參考架構和具體應用指導，讓企業快速輕鬆地構建其Agentic AI應用。
亞馬遜雲科技已經助力眾多企業解鎖生成式AI的潛力。比如，復星醫藥利用亞馬遜雲科技的生成式AI技術和智慧醫學內容生成中心解決方案，將臨床試驗報告的一致性檢查效率提升70%；在零售電商領域，亞馬遜雲科技賦能安克創新利用AI創新智慧產品，提升公司運作效率，其營銷領域20%以上的廣告由AI全託管，同時在程式碼採納和平臺建設多個領域也都取得了明顯效果；獨立軟體開發商合合資訊在亞馬遜雲科技的助力下構建了開源的AI Agent終端管理工具Chaterm.AI，加速開發創新。
“我們正處在企業經營正規化轉移的關口。”儲瑞松表示，“面對Agentic AI時代的到來，企業迫切需要考慮的是，如何利用Agentic AI加速創新、大幅度提升客戶和使用者體驗，革新商業模式，同時提升運營效率、降低成本，獲取高額價值回報。”
赴Agentic AI饕餮盛宴，宜早不宜遲。
往期回顧
1
2
3
4