中國95後團隊釋出首個Agentic瀏覽器-Fellou，超越瀏覽，直達行動

Fellou: 世界首個 Agentic Browser —— 超越瀏覽，直達行動 Beyond Browsing, Into Action

每天，全球 30 億使用者被困在“點選-切換-填寫”的迴圈中，平均需操作 40 個網站、26 個標籤頁、20 張表單——這不是科幻小說中的反烏托邦，而是 2025 年人類與瀏覽器關係的真實寫照。當 AI 已在內容生成、資料分析等領域大放異彩，作為數字世界核心入口的瀏覽器，卻仍在沿用 1990 年代的操作邏輯。工具本應解放人類，卻讓使用者淪為“數字勞工”。

Fellou 的破局點：

“瀏覽器不應只是資訊的搬運工，而應成為資訊世界的行動者。”

——Fellou 創始人謝揚

我們正站在數字文明的奇點上——AI 重塑了生產力版圖，而人類卻被囚禁在佈滿鏽跡的瀏覽器牢籠中。當 GPT-4 在十秒內寫完企劃案，我們卻仍在二十個標籤頁間疲於奔命；當自動駕駛改寫交通規則，我們還在手工填寫第 20 張電子表格。這不是技術進步，這是數字時代最荒誕的黑色幽默！

是時候發動一場「生產力革命」了！

想象這樣的存在：當你輕語「預定巴厘島蜜月」，它瞬間化身成最懂你的數字管家——自動比價 30 家航司，篩選符合假期的最優路線，同步預約網紅餐廳，甚至根據你妻子的社交動態推薦驚喜景點。這不是科幻，而是新世代瀏覽器應有的基準操作！

這將是人類史上首個真正「活過來」的工具：它能讀懂你深夜加班時嘶啞聲線裡的疲憊，自動把明早的會議紀要生成待辦事項；它能感知到你整理報表時逐漸急促的呼吸節奏，主動彈出動態圖表生成器。那些曾經吞噬我們生命的重複勞動，將在 AI 代理人的利刃下灰飛煙滅。

我們不是在最佳化瀏覽器，而是在締造數字世界的「自主神經系統」——當表單自動填充只是最底層的本能反應，當跨平臺工作流可以像呼吸般自然流轉，人類終於能掙脫「工具的工具」的詛咒。從此，每個創造者都將獲得「時間倍速」的超能力，每個靈感迸發的瞬間都不再被機械操作打斷。

這場革命將重新定義「人機關係」的憲法：不再是人類跪著適應工具的邏輯，而是工具跪著理解人類的意圖。當瀏覽器學會說「剩下的交給我吧」，我們終於能站在科技金字塔的頂端，以真正的主宰者姿態，把生命投入到唯有人類才能完成的偉大創造中去。

此刻，就是瀏覽器重生之時——不是升級，而是進化；不是迭代，而是革命。

什麼是 Agentic Browser？

傳統瀏覽器受限於單向的「人類指令-機器執行」模式，如同需要精密操控的蒸汽機車——使用者必須明確每個操作步驟，耗費大量精力在流程性事務而非創造性思考。Agentic Browser（行動型瀏覽器）是一種基於智慧代理架構的新型瀏覽器正規化，透過整合意圖理解、任務規劃與自動化執行能力，將使用者高層目標直接轉化為端到端的數字化行動鏈路，實現從"被動響應指令"到"主動閉環交付"的認知躍遷。

它透過 Browser（瀏覽器）、Agent（智慧體）、Workflow Automation（工作流自動化）的三元融合，構建了一個能自主感知、決策與行動的認知協作系統。

Browser：數字世界的全息觸手突破傳統網頁容器的限制，既承載標準化的網頁渲染能力，更深度整合對作業系統、檔案系統及本地應用的直接控制權，成為連線數字生態的「超級終端」。
Agent：任務導向的認知引擎基於 LLM 與動態決策演算法，將使用者模糊的意圖（如「籌備跨境營銷方案」）拆解為可執行的原子任務（市場調研、競品分析、預算規劃），並即時評估資源與路徑的最優解。
Workflow Automation：跨域操作的執行中樞透過 API、外掛與指令碼的模組化封裝，無縫呼叫跨平臺服務（如電商支付、SaaS 工具、雲端儲存），併兼容 A2A（應用間自動化）、MCP（多智慧體協作協議）等下一代協議，實現複雜操作的「一鍵原子化重組」。

這種全新架構使得 Fellou 從傳統的資訊展示工具轉變為真正「幫你工作」的智慧生產力平臺，完全解放使用者雙手，讓複雜任務在毫無干預下自動完成，實現從意圖到結果的一站式交付。

為什麼是 Agentic Browser：從工具執行者到有認知力的行動者

在計算機科學史上，Alan Kay 曾斷言：「The best way to predict the future is to invent it」。當我們審視瀏覽器這一數字文明的基石性工具時，我們發現人類在瀏覽器上的創新，在不斷創造人機互動的新歷史。演進軌跡正暗合著人機協作正規化的三次躍遷：從命令列時代的「工具執行者」，到圖形介面時代的「資訊展示者」，再到移動網際網路時代的「服務聚合者」。而今，Fellou 作為 Agentic Browser 的正規化突破，透過將 Browser（瀏覽器）、Agent（智慧代理）與 Workflow Automation（流程自動化）整合為三位一體的認知作業系統，標誌著第四次正規化革命——「有認知力的行動者」的覺醒。

這種三位一體的架構使瀏覽器從被動工具進化為一個有認知力的行動者：Browser 層保障廣泛而即時的資訊觸點，Agent 層負責意圖理解與策略生成，Workflow Automation 層實現跨平臺操作的原子化執行。使用者僅需保持戰略決策者的角色，將 90% 的操作性認知負荷（如比價計算、表單填寫、多步驟跳轉）轉移給系統，真正實現了「意圖輸入-價值輸出」的認知短路。正如蒸汽機驅動流水線重塑生產正規化，Fellou 正在重新定義數字時代的人機協作疆界。

過去，瀏覽器主要分為三種類型：

傳統瀏覽器（Traditional Browsers）

核心能力：以網頁渲染和資訊瀏覽為主，代表當前瀏覽器的基本形態。
典型產品：Chrome、Firefox、Safari 等。

對話式瀏覽器（Conversational Browsers）

核心能力：透過 AI 增強互動，支援自然語言問答、內容摘要和輔助生成，但仍需使用者主導操作。
典型產品：Microsoft Edge（Copilot）、Opera One + Aria、360 AI 瀏覽器、豆包及部分 Arc 版本。

搜尋最佳化型 AI 瀏覽器（Search-Optimized AI Browsers）

核心能力：聚焦深度資訊檢索，利用 AI 整合網頁內容，提供精準答案，但僅限於資訊查詢，不涉及任務執行。
典型產品：Perplexity Comet、新夸克等。

而 Fellou 開創了第四種瀏覽器正規化——Agentic Browser（行動型瀏覽器），其核心突破在於：

不再侷限於資訊展示或簡單互動，而是具備端到端的自主行動能力。
內建智慧代理（Agent），能理解使用者的高層意圖，自動拆解任務、跨平臺操作，並最終交付完整結果。
專為高效工作者設計——無論是忙碌的職場人士、創業者，還是知識密集型從業者，Fellou 都能將繁瑣的線上任務自動化，如資料蒐集、表單提交、線上採購、行業調研等，大幅節省時間成本。

簡而言之，Agentic Browser 不僅是資訊的視窗，更是能獨立完成複雜任務的數字協作者。 使用者只需提出目標，Fellou 就能自主執行多步驟流程——從資訊檢索、資料整合到操作執行，最終提供可落地的解決方案，真正實現“意圖即結果”的高效工作方式。Fellou 是專為忙碌的上班族、知識工作者、創業者以及高效工作者打造，讓你不再為重複性網路操作浪費寶貴時間。只需一句話指令，Fellou 就能將繁瑣的線上任務自動化、調研的自動化 —— 無論是查詢資料、提交申請、線上下單還是研究新領域，調研產品或者行業，都將變得輕鬆快捷，真正讓你體驗到人工智慧時代的高效服務。

Fellou 主要由四大核心能力組成：

深度行動（Deep Action）

任務執行速度比最新的通用 Agent 產品 Manus 快 3 倍（平均耗時 3.7 分鐘），支援跨私有站點（如 LinkedIn、企業內網）的深度操作，打破傳統 AI 工具僅能處理公開資料的侷限。

主動智慧（Proactive Intelligence）

透過上下文記憶與語義理解，構建個人知識庫，實現從“被動響應”到“超前預測”的跨越。

影子空間（Shadow Workspace）

創新點：在獨立沙箱中並行執行任務，使用者可隨時透過時間軸回溯操作節點，如同擁有“數字分身”。
安全機制：採用零密碼洩露設計，所有登入行為均透過本地裝置認證完成。

智慧體網路（Agent Store）

生態價值：開發者可用自然語言程式設計（Eko 框架）釋出垂直領域 Agent，如“跨境電商選品助手”或“學術文獻綜述生成器”，形成“AI 應用商店”式生態。

深度行動（Deep Action）：從「資訊獲取」到「行動聚合」

傳統瀏覽器的互動邏輯停留在「原子化操作」層面——使用者需在多個標籤頁、平臺間手動執行點選、複製、跳轉、表單填寫等機械動作，如同用算盤處理大資料時代的計算需求。Fellou 的 Deep Action 技術顛覆了這一正規化：使用者只需輸入自然語言指令（如「收集新能源汽車賽道 Top10 公司近三年財報核心指標，生成對比分析報告」），系統即可透過以下機制實現端到端價值交付：

實際上，使用者在瀏覽器上的行為可以大致分為兩類：

Search —— 使用者透過瀏覽海量網頁來收集資訊、分析資料，獲取所需知識，Fellou 可以批次並行化一次性輔助使用者閱讀大量網頁資訊；
Workflow —— 使用者需要依靠一系列序列化操作完成具體任務，如線上購物、預訂會議、填寫報告、互動提交等，Fellou 可根據使用者需求自行規劃任務並自主行動；

而 Fellou 為兩者提供了顛覆性解決方案：

Search（搜尋）——從「資訊過載」到「認知提純」

人工瀏覽數十個網頁篩選有效資訊，耗時且易遺漏關鍵資料。多執行緒並行抓取目標網頁群，透過 LLM 即時提取結構化資訊（如競品價格趨勢、技術專利關鍵詞），自動生成帶溯源標註的知識圖譜。

Workflow（工作流）——從「線性操作」到「智慧湧現」

跨平臺操作需要嚴格遵循預設步驟，容錯率低且無法應對動態變化（如網站改版）。基於自主研發的 Eko 智慧體框架，可自主調整操作序列（如電商比價時自動切換失效商品連結）、可介入（驗證碼識別/二次認證時，請求人類介入），實現工作流的韌性執行。

Search showcase：

Prompt：在小紅書上找小米 SU7 的好評，報告用中文英文雙語：

Preview: https://chat.fellou.ai/report/f01fcf27-09e1-45b2-ae87-8e4315f5bc63

Prompt：在 LinkedIn 找有 C++ 經驗的瀏覽器工程師，需要給出工程師的介紹，並附上工程師的 LinkedIn 的連結：

Preview: https://chat.fellou.ai/report/2e21f461-68ef-4e6a-abd1-37511319f841

Prompt: 調研全球“低程式碼/無程式碼平臺”發展趨勢，找出 Top10 代表性公司，分析它們的產品差異、典型客戶案例和商業模式：

Preview: https://chat.fellou.ai/report/share/low-code-no-code-market-report-E7Fdx2ww

為驗證生成的報告效果，Fellou 團隊找了 50 個使用者測評，分為五大維度（準確性、描述清晰性、思考深度和廣度、可讀性），和 Deep Research、Manus、Perplexity 做了打分比較，Fellou 綜合評分為最高，其中可讀性 > 表述清晰性 > 準確性 > 思考深度和廣度：

同時，從執行速度層面來看，Fellou 也優於其他相似產品，在 49 個任務中，Fellou 的平均耗時僅為 3.7 分鐘，相比較 Manus 的 18.6 分鐘和 OpenAI DeepResearch 的 11.5 分鐘皆有顯著的速度優勢：

Workflow showcase：

Prompt：關注此文中的所有 Twitter 賬號 https://mp.weixin.qq.com/s/Gjts6U3KgjVsW3fXYjHtcQ：

Prompt：開啟亞馬遜，搜尋 NVIDIA RTX 4060 顯示卡，按可用性和客戶評分進行篩選，然後將評分最高的型號新增到我的購物車：

Prompt: 根據 Fellou 官網內容，自動釋出 Fellou 產品的推廣內容到 Twitter：

Prompt: 請將 Product Hunt 網站上排名前 8 的產品名稱和介紹編寫到我已開啟的 Notion 筆記頁面中：

Fellou 的自動化 Workflow 依託於 Fellou 團隊自研的瀏覽器使用框架 Eko，其以生產級可干預特性、更快的執行速度、更低的執行成本（_Fellou 單次任務的執行費用在 3 毛人民幣到 3 元人民幣_）顯著優於同類產品：

更多用例可訪問 fellou.ai/use-cases 檢視。

相比起傳統的對話式瀏覽器 (Conversational Browsers)，Fellou核心優勢包括：

深層私有訪問：傳統 AI 瀏覽器（如 Perplexity）受限於公開網頁抓取，無法訪問需登入的論壇、職業社交平臺（如 LinkedIn）等私有場景。Fellou 透過安全沙箱內嵌使用者授權的 OAuth 2.0 認證體系，在加密環境下實現企業內網、會員制社群等私有資料的合規訪問與智慧分析，構建全域資料覆蓋的競爭優勢。
標籤頁作為上下文記憶：Fellou 允許與使用者共享本地工作空間，能夠準確捕捉並用戶操作的標籤頁作為任務處理的上下文，實現跨網站資訊連續性處理；
影子空間：Fellou 透過獨立的沙箱虛擬化環境同時操作多個網頁，確保任務執行之間、智慧體和使用者之間不互相干擾，安全高效，增強使用者體驗；
並行化、自動化任務編排：內建 Agent 模組不僅解析使用者指令，還能自動拆解任務、規劃操作路徑，最佳化多步驟工作流，並行化執行；
視覺化調研呈現：整合智慧分析報告功能，可以將多網頁資訊整合並以直觀圖表和摘要形式呈現，方便一鍵共享和決策；

主動智慧（Proactive Intelligence）：從「響應式工具」到「預見性夥伴」的進化

Fellou 正在重新定義人機協作的邊界——它不再是被動等待指令的機械工具，而是透過預見性服務設計。，為使用者提出需求，由使用者來原則。不同於傳統產品只能被動響應使用者指令，Fellou 利用先進的深度語義理解和上下文記憶技術，即時捕捉使用者在各個網頁上的操作軌跡，並不斷積累使用者的行為資料和操作習慣——從常訪問的網站到重複執行的任務，都成為它記憶的一部分。這種“數字記憶”不僅僅是資料的堆疊，而是一種對使用者工作模式和習慣的深刻洞察。透過即時捕獲使用者在網頁端的互動軌跡（如高頻訪問的行業資料庫、週期性填寫的報表系統），結合 LLM 對操作語義的上下文解構（如從「連續開啟 3 份競品 PPT」推匯出「籌備市場分析」的潛在意圖），構建動態更新的使用者認知畫像。

正因為具備這樣的能力，Fellou 能夠超前識別使用者潛在的任務需求：當它察覺到使用者即將進行某項重複性操作，或發出一個隱晦的需求訊號時，Fellou 會主動發出詢問，提醒使用者是否需要提前介入或直接接管任務。使用者無需再花費精力詳細描述需求，而能感受到 Fellou 似乎早已預知下一步，並用溫暖而精準的方式將服務送到使用者手邊。

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這種技術演進暗合了人機互動的「關懷性設計」哲學：當傳統工具聚焦於「如何更快完成任務」時，Fellou 在解決「如何讓使用者更從容地思考」。就像優秀的助手既能預見需求，又懂得保持分寸感，Fellou 透過精準的時機判斷與透明的控制權移交，讓人工智慧不再是冰冷的效率機器，而是兼具專業性與共情力的數字夥伴。

混合影子空間（Hybird Shadow Workspace）：重新思考 AI 的邊界感

傳統 AI 代理常面臨「資源爭奪困境」——要麼因長時間佔用本地算力干擾使用者操作，要麼因雲端隔離喪失對本地上下文的感知力。Fellou 透過分層執行環境架構，在效率與體驗之間實現精妙平衡：本地、本地虛擬化和雲桌面的方式，用以處理不同的任務。

本地即時響應：使用者對 Fellou 說「開啟我的日曆，新建一個週六早上 9 點的健身日曆」，這種單步驟 20s 以內就可以執行完成的任務，可以放在本地執行，使用者能容忍短暫的對使用者電腦的搶佔；

本地虛擬化影子空間：需訪問本地資料且耗時較長的任務（如「整合過去一週郵件生成待辦清單」）。這種既依賴本地上下文，又是長程的任務，適合放到本地的虛擬化環境中執行，這種環境即被稱作「影子空間」，他可以做到在 Agent 執行任務時不干擾使用者使用電腦，同時使用者還可以看到 Agent 的執行程序並在適當時刻加以干預；

雲桌面：無需本地上下文的長週期任務，如「在 Github 上找 Transformers 的 Issue 列表，分析其目前存在的 Bug」，則適合放在雲桌面中執行，這樣就能做到使用者關掉電腦外出後還可以在手機上與 Fellou 互動。

並行執行的「影子空間」，有效提升了使用者和 Agent 的協作體驗

混合影子空間的架構的本質是動態資源路由策略——根據任務複雜度、上下文依賴性和使用者場景（辦公/移動），智慧分配執行環境。當傳統 AI 粗暴佔用本地資源時，Fellou 如同一位體貼的管家：短暫任務「輕手輕腳」快速完成，複雜任務「移步專用房間」安靜處理，需要離場時「雲端代班」持續運轉，始終讓人工智慧的服務存在感與使用者體驗舒適度達到黃金平衡。

智慧體網路（Agent Store）：從「人和人之間的 Connection」到「人和 Agent 之間的 Connection」

Fellou 重構了人機協作的底層邏輯。正如創始人謝揚所言，人與智慧的關係應當建立在相互選擇、深度互動與彼此支援之上。Fellou 致力於打造一個自然且開放的平臺，讓每個使用者都能將自身的經驗和能力沉澱為一個獨立的垂直 Agent，這些 Agent 不僅可以幫助自己，更能在社群中共享、相互學習，為他人提供智慧服務。

在這個平臺上，每位使用者不僅能釋出自己獨特的經驗，打造個性化的對話智慧體；同時，也可以將自己在執行某項任務過程中形成的操作序列封裝為一個完整的工作流，供其他使用者直接呼叫，實現真正意義上的行動智慧體。這裡，每一個 Agent 都是智慧與經驗的結晶，是人類對自身能力的一種數字化沉澱和再造。

對於高程式碼開發者，Fellou 提供了 Eko Framework —— 一套透過自然語言設計和部署高效 Agentic Workflow 的開發框架，同時是開源框架 Browser-use 的生產級進階版本。

自然語言程式設計：Eko 允許開發者以自然語句編寫、除錯和最佳化工作流程，將創意迅速轉化為智慧化操作模型。在 Eko 的支援下，開發者不僅可以自定義工具，實現全新的行為模式。
可干預：透過 Hook 機制在 Agent 執行過程中動態干預和調整，從而保證每一個工作流都足夠靈活、精準並符合實際生產需求。
生產級效率最佳化：透過大量技術最佳化，Eko 框架任務執行的平均速度為 85.0s/task，而 Browser-use 為 240.5。Eko 提速 2 倍。

這一智慧體生態體系不僅打破了傳統瀏覽器只是被動資訊展示的侷限，更將智慧與人類的互動提升到了“共生”層面。Fellou 讓每個人都能成為智慧生態的一部分：你可以將自己的經驗沉澱為 Agent，既為自身賦能，也為社群貢獻智慧；你可以透過開放平臺不斷發現和學習他人的智慧方案，共同推動整個生態的進化。正如人與人之間透過交流建立起彼此的信任和合作，Fellou 正在構建一個以“智慧體”為媒介的全新數字生態，讓技術與情感、經驗與創新在這個平臺上自由流動，攜手賦能每一個使用者。

混合反饋的經驗學習（Hybird Feedback Experience Learning）

生產級的智慧體一個關鍵挑戰在於：如何讓智慧體不僅依賴環境互動來持續最佳化行為，還能從結構化的失敗反饋中獲得改進。我們提出了一種混合反饋經驗學習（Hybird Feedback Experience Learning）框架：當基於瀏覽器的智慧體在執行任務過程中失敗——無論是由於查詢模糊、工具使用錯誤，還是規劃錯誤——都會觸發一個次級分析機制。在這一階段，人類監督者或大型語言模型（LLM）將對失敗的執行軌跡進行回顧性分析，從中提取出可操作的經驗洞察，例如誤解、次優決策點或被忽視的互動機會。

這些提煉出的經驗隨後被注入至結構化的經驗庫中，形成一個不斷擴充套件的“失敗感知型示範語料庫”。當智慧體未來再次遇到類似查詢或情境時，基於檢索的泛化機制使其能夠主動呼叫此前的糾正策略，從而降低重複失敗的機率，加速任務掌握過程。這一混合機制整合了檢索增強生成（RAG）與人類參與監督的優勢，使智慧體的經驗庫不僅是自我生成的，更是經過反思性豐富的。它標誌著邁向具備自我糾錯能力的智慧體的關鍵一步，這種能力建立在真實世界互動與元認知分析的雙重基礎之上。

Fellou 的背後: 95 後創業者、25 歲融資過億，腳踏實地，仰望星空的新時代 AI 航海人

Fellou 是由 Authing 身份雲創始人謝揚建立的 Agent 產品，他在 2019 年創辦了 Authing 身份雲，為企業和開發者提供事件驅動的身份認證雲服務。截止 2024 年，Authing 已服務 700+ 客戶和數億使用者，平臺擁有數萬開發者，每月有千萬級認證次數，獲得過多家基金數千萬美元投資。

同時值得注意的是，Authing 在美國最大的競爭對手 Okta 在 2024 年投資了一家名為 Browserbase 的雲瀏覽器 Infra 公司，這也表明了瀏覽器相關技術和產品在全球的關注度之高。