作者：Sophia
2025 年，被諸多科技大佬們視為 Agentic AI（代理型人工智慧）元年。
從傳統 AI 向 Agentic AI 的演進，標誌著整個產業構建、部署及互動智慧系統方式的重大轉變——傳統 AI 長期以來以模式匹配為主，能對使用者輸入進行回應，但缺乏上下文理解；到了 2023 年，生成式 AI（Generative AI）的出現，引入了上下文理解與內容生成，使人機互動更具動態性和人性化；現在，Agentic AI 正在再次重塑格局。
所謂 Agentic AI，是一類具備“自主行為能力”的 AI 系統，它不僅能理解使用者意圖、生成內容，還能夠主動制定目標、呼叫工具、執行任務並動態調整行為，更像一個“可自主協作的智慧體”，而非傳統意義上的被動響應工具。
打個比方，Agentic AI 能夠理解使用者的日程、位置、應用程式以及個人偏好。使用者只需告訴手機“我要趕飛機”，系統就能主動預訂交通工具、監控交通狀況，並在需要出發時進行提醒。它不僅能理解意圖，還能建立起完整的任務流程，實現從起點到終點的目標達成。
雖然面向消費者的應用前景廣闊，但聯發科產品與技術營銷副總裁 James Chen 表示，這類場景通常難以直接變現。相比之下，企業級和 B2B 場景（如寬頻運營商相關）則具有更明確的投資回報（ROI）。
例如，將 Agentic AI 應用於裝置日誌摘要、故障預測、DDoS 攻擊檢測以及接入點診斷等領域——這些都能有效降低運營成本。James Chen 特別指出，“家庭閘道器裝置就是一個很好的例子，目前該裝置幾乎只承擔‘寬頻管道’的功能，主要提供網路接入，附加價值有限。服務提供商正在尋求突破這一侷限，而一個非常直接的方式，就是在閘道器中內建 Agentic AI 框架。”
數年前，智慧家居概念爆火的時候，閘道器也是一個熱門話題，一度被稱為“兵家必爭之地”，如今， Agentic AI 又將給這個舊瓶裝入怎樣的新酒呢？
家庭閘道器智慧“進化史”
過去二十多年間，家庭閘道器的角色已經從最初的“網路中繼”演變為多功能的邊緣智慧中心。
第一階段 起點：從“調變解調器”到“寬頻接入裝置”
這個階段，閘道器承擔的功能比較單一，負責將運營商寬頻訊號轉為家庭網路訊號，無智慧、無使用者互動，僅為上網提供“通路”，市場則主要由電信運營商和 OEM 廠商主導。
第二階段 功能擴充套件：逐步走向家庭“網路樞紐”
該階段，閘道器相當於家庭 Wi-Fi 中心，相比此前單純的網路聯結器，新增無線訊號覆蓋、多終端接入管理、基礎 QoS 配置等功能，不過此時的閘道器仍以“連線裝置”為主，尚未具備邊緣智慧特徵。
也是在這個時期，使用者開始關注上網體驗，包括訊號強度、頻寬分配等…..一些廠商如華為、小米、TP-Link 等開始強調“智慧路由器”概念
第三階段 智慧進化：物聯網裝置的連線中樞
隨著智慧家居概念的興起，家庭閘道器逐漸開始整合 Zigbee、Z-Wave、藍牙 Mesh 等物聯網協議，成為智慧燈控、安防、插座等 IoT 裝置的“控制中心”。這一階段，廠商如小米、塗鴉、華為推出支援多協議的 IoT 閘道器/智慧路由器，運營商也嘗試將“智慧家庭”服務捆綁至寬頻閘道器中。
當時，業界一度流行這樣的觀點——誰掌握了閘道器這個樞紐，誰就有機會主導“裝置平臺”和“使用者入口”。
為了爭奪“新入口”，網際網路大廠也紛紛入局，比如 2021 年，阿里雲推出了全屋智慧聯盟網關係統——採用了該系統的家庭閘道器，能夠接入不同廠商的智慧家居裝置。這樣業主就可以根據自己的喜好，隨意選擇搭配各類智慧家居裝置，而再不用像以前一樣，只能選擇一家廠商的產品。
第四階段 端側 AI 崛起：家庭中重要的智慧體
最近兩三年，生成式 AI 和大模型的爆火給各個領域都帶去了新的無限可能。不過，此前以大模型為代表的 AI 在邊緣和端側推理應用存在諸多挑戰，比如邊緣側的計算能力與儲存容量難以滿足大模型的微調和推理需求……而隨著演算法技術的不斷進步，包括模型量化、剪枝、蒸餾等模型壓縮演算法的發展，以及專為端側部署設計的軟硬體平臺的出現，AI 大模型在端側裝置的部署變得更加高效便捷。尤其是 Deepseek 的爆火，讓“端側 AI”的概念深入人心。
在此階段，多家智慧家居企業正推動大模型或小模型在閘道器側等邊緣裝置的部署。由此，閘道器不再是牆角的盒子，而是家庭中重要的智慧體之一。
第五階段 代理型 AI 融合：閘道器成為“自治式數字助理”
整合 Agentic AI 的階段，閘道器將進一步進化成能夠理解使用者意圖、主動管理家庭網路與裝置。
以當前的場景為例，使用者若想最佳化視訊通話的網路質量或排查連線問題，往往需要登入網頁介面、查詢選單、手動調整設定，但這並不智慧。理想狀態是，使用者只需要給閘道器發個資訊說“今晚六點到九點，請確保 Wi-Fi 網路最佳化用於視訊通話”，它就會回覆“收到，安排好了。”
這才叫真正的智慧裝置——使用者可以透過寬頻提供商的 App，與閘道器內的智慧代理直接對話。
運營商如何從中獲利？
家庭市場一直是運營商關注的重點，特別是在個人行動通訊市場趨於飽和的形勢下，數字家庭市場似乎成為了運營商的新藍海。然而，家庭市場的複雜性不容忽視，包括參與者眾多、協議複雜等問題。智慧家庭閘道器擔當著數字家庭發展的關鍵入口，其重要性正逐漸凸顯。
與移動網際網路的發展相似，運營商在家庭市場同樣存在著被“管道化”的風險。智慧家庭閘道器作為連線家庭使用者與應用服務的橋樑，其成功與否關鍵在於能否為使用者提供有價值的應用服務。
聯發科認為，將 Agentic AI 嵌入家庭閘道器裝置，有望徹底改變客戶支援方式，並降低服務提供商的運營成本。
據 James Chen 介紹，目前，約三分之二的呼叫中心服務與 Wi-Fi 相關，而其中 80% 都是諸如“我的 SSID 是什麼？”之類的簡單問題。每通電話對運營商來說成本在 10 到 15 美元之間，這些是純支出而非盈利來源。如果問題無法透過電話解決，還需派遣技術人員上門，成本更高。即便 Agentic AI 只能解決 30% 的此類問題，節省的成本也將非常可觀！
不過，家庭網路只是其中一個應用方向。據悉，聯發科目前已與運營商合作，在家庭安防與家庭安全等領域開展 Agentic AI 概念驗證試驗。例如，Agentic AI 可基於即時攝像頭的上下文資訊識別包裹盜竊行為——不同於傳統 AI 僅識別“人+包裹”的影像，它能判斷“該人未穿快遞員制服或在刻意遮擋面部”。在另一個例子中，Agentic AI 能識別孩子正朝泳池方向走去，並在發生意外前發出主動警報。
從技術上來看，閘道器具備“Agentic AI 理想承載體”的條件——
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邊緣在場性：始終線上、駐留本地、接近使用者；
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資料多樣性：連線行為、流量模式、裝置狀態；
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服務閉環性：具備從檢測到執行的閉環控制能力。
儘管技術已經就緒，但變現機制仍有待探索。這項服務的價值是每月 5 美元？還是 10 美元？Agentic AI 已不再只是一個概念；真正的問題是：誰將率先實施？而運營商又將如何藉此轉型，從傳統的寬頻服務提供商升級為 Agentic AI 服務的賦能者。
雖然尚在探索之中，但這的確為運營商在物聯網時代避免被“管道化”提供了不錯的思路。
參考資料：
Why agentic AI in home gateways could be a game-changer for operators,RCRWireless
阿里雲推出全屋智慧聯盟閘道器，實現跨品牌智慧裝置互聯互通,阿里開發者社群
華為、小米、百度、魅族…激戰全屋智慧，誰的底牌更硬？,物聯網智庫
智慧家庭閘道器：運營商與網際網路企業激烈競爭的焦點,百家號
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