deepseek,永別了!

這段時間最繞不開的話題,就是層出不窮的AI技術。

究竟有多火?連我那不會用手機支付的老爸,也開始在家族群裡轉發《DeepSeek的10個提示詞技巧》。
一夜之間,不用AI的人反而成了異類。
抱著好奇的心態,我也下載了多款AI工具。可很快發現AI早已爛大街,免費工具功能受限,付費軟體怕踩坑,網上教程看似熱鬧,真正能用在工作裡的少之又少。
也難怪網上一片質疑,說AI偶爾寫個敷衍領導的報告還行,真要用來做PPT、寫文案、整理資料,就完全抓瞎了。
就像社交平臺刷屏的玩梗熱帖說的:
GPT是不加預算請不起的“留子”,DeepSeek是聰明卻不幹活的“工賊”,豆包雖然勤勞但實在不太聰明而你,在無數個AI應用之間奔忙,卻始終得不到自己想要的答案。

這句調侃看似玩笑,卻道出了 90% 初學者的痛點——以為下載幾個 AI 工具,就是掌握了人工智慧,卻忽略了‘會用’和‘用好’之間隔著巨大差距。
在這種時候,總會有少部分善抓機遇的聰明人,不甘心被困於人與資料的鴻溝之中,嘗試利用AI升職加薪、副業變現,還滿世界跑。
他們靠的從來不是盲目跟風,而是拆解需求、組合工具的系統思維。
人與人之間,究竟差在哪裡?

我有個朋友小張,今年全網都是AI的時候,他嗤之以鼻,這玩意從他大學就被吹到現在,也不就是個“人工智障”,一點也不好用。

結果,打臉的來了!
當時,領導突然派了個活,讓他在兩天內做好專案報告,代表部門參加會議時,他整個人懵住了。
2天?!成千上萬的資料,數百個方案,怎麼可能。
在他吐槽期間,他親眼目睹了同事匯入資料、處理資料,到做成PPT,整個過程之快,讓他大為震撼。
原本一星期的工作量,AI居然2天就完成了。

震驚之餘,他更多的是驚喜,“如果我的AI也這麼聽話,豈不是一天就能交出方案?”
然而現實卻給小張潑了桶冷水——當他下載好和同事一樣的工具,信心滿滿地輸入提示詞時,結果生成的內容要麼驢唇不對馬嘴,要麼全是模板化套話。
同事見他一臉鬱悶,笑著說:
“我以前也這樣,後來才發現當時的我和大多數人相同,只停留在“能生成”的階段,離“用出價值”還差得遠。
真正節省時間、提高效率的,從來不是因為工具用得多,而是用得準。
你呀,與其在網上瞎折騰,不如跟著專業課程系統學習,絕對會對AI改觀。
說完還給小張秀了幾招:
AI文字生成上,很多人存在自己寫不出,AI寫的內容太生硬、理解不了修改需求的困境。
如果你學習並掌握了小竅門,就能讓文案“去AI化”,輕鬆生成工作周報、財務報告等各種文字材料、以及高情商話術
有些人AI做會議記錄、審閱檔案合同的理解侷限於轉文字、做翻譯一類的簡單功能。
其實,只要你開啟錄音,AI就能標註好不同的發言人,歸納需求,總結待辦事項,分析重點。
關注時政動態的,以前只能在固定網站或者根據關鍵詞搜尋,需要花費大量時間去篩選和整理。
會AI的人可以即時監測上百個網站的新聞,自動查重、篩選出關鍵有用的資訊,歸納資料、整理成文。

資料分析,之前總花上幾個小時進行高階篩選整理,有AI工具也不知道怎麼用。
系統學習AI後,直接用DeepSeek+excel組合,不僅能做財產規劃,還能做出視覺化圖表,輕鬆解決難題。
AI還可以根據歷史資料、財務資料、市場趨勢和其他因素來預測一個公司的未來表現,有理有據選出最值得投資的基金
以前覺得AI的做圖能力很抽象,生成的人物有六個手指、表情詭異。實際呢?
簡單學習後,哪怕你沒接觸過PS,建築設計、服裝設計、海報詳情頁、個人寫真都能完成,絲毫不輸設計大佬。

現在大環境不好,你也可以把工作總結丟給AI,自動分析崗位需求、進行簡歷最佳化,隨時為跳槽做準備。

寫指令碼、修圖、做影片這些對AI而言灑灑水,完全不在話下。
同事利用在AI課上學到的秘籍,自己做AI自媒體探店賬號,寫指令碼、圖片生成、剪輯配音一起搞定,收穫了不少粉絲喜愛,還接到了商單。

小張這才明白,並不是AI工具不好用,而是自己的使用方法不對。也徹底被人機協作的強大所震撼。
自身水平過硬+會使用AI,這樣的人以後才是市場最想要的。
於是他趕緊找同事要了AI課程的學習連結,在這裡分享給大家!
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看到這你可能會想,AI沒什麼技術含量,自學或隨便報個班,總能掌握的。
這一點大錯特錯。
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