全國各地高考成績出分有一陣了。
前幾天，我在一個群裡看到流傳著浙江省排名前10的兩個考生的分數，仔細一看，他們理科選的都是“物化技”（物理、化學、技術），而不是物化生（物理、化學、生物）。
“技術”是今年浙江高考新增了的考試科目，高考技術科目考的主要是和計算機相關的一些知識和操作，包括通用技術和資訊科技兩門課程。
新開其實這預示著國家需要人才的方向，學霸們都紛紛選它，足以說明他們看到了一些趨勢，都更加看好未來要往資訊科技方向發展。
這讓我想到就在不久前，微軟宣佈，將從今年7月中旬起，全球裁員6000多人，其中40%是軟體工程師，而裁員的很大一部分原因是，AI進化得太快，幾乎取代了公司裡的那些初級程式設計師！
這種“取代”也不只在計算機領域發生，現在各行各業裡都有AI存在，只能說，AI對社會的衝擊真的太大。所以，等到我們的孩子到了擇業的時候，社會發展成什麼樣還真不好說。唯一能肯定的是，未來AI一定會在生活和工作中扮演著很重要的角色。
這也是為什麼，今年我一直在跟大家聊AI，上上週還專門找了人工智慧教育領域的專家來跟大家講當下AI教育的現狀。
不過因為還是有不少媽媽錯過了直播，後來看群裡大家反響超熱烈，又想再瞭解一下。所以今天這篇我就整理了王剛教授在咱們直播間分享的AI教育現狀的乾貨知識。
另外，也有媽媽說想要了解給孩子上的AI課具體內容，想讓娃暑假學起來，我也一併放在這篇了。
之前我們也專門組建了AI學習交流群，有興趣的可以加入。
///
關於AI，大多數人的首個問題就是——
# AI、機器人、程式設計，有什麼區別？
這三者雖說都和資訊科技有關係，但相互間的差別其實還挺大的。
程式設計，核心是寫程式碼，以及訓練邏輯思維，它對應的學科是計算機科學/軟體工程。也就是說，孩子如果程式設計一直學下去，並以此為職業，最後成為的就是程式設計師。
如果想透過學程式設計來給升學加碼，那大致路徑就是：學習資料結構和演算法（如C++）、參加資訊學奧賽（NOI）、爭取省一等獎（NOIP），以獲得科技特長生資格或保送機會。
這幾年信奧的競爭越來越激烈，這條路對天賦一般的孩子其實已經等同於關閉了，所以作為興趣、或者鍛鍊邏輯去學程式設計，可以，但如果想靠學程式設計爭獎來助力升學，就不太推薦了。
機器人，核心是機械原理（輪、槓桿等）的搭建組裝，以及對組裝體的控制，強調動手能力，高階機器人課程會涉及到程式設計。對應學科偏向自動化/電子電路。
機器人線下比賽也挺多的，但沒有直接的保送路徑，可能作為某些學校錄取的加分項。
所以機器人比較適合想鍛鍊動手能力、對機械和控制感興趣的孩子，在升學加分上，大家保持平常心，不要給予過多期待。
AI (人工智慧)，核心是理解AI產品開發全流程：資料收集、處理、模型訓練、評估及應用。不強調寫程式碼或組裝機器人，而是理解AI模型怎麼去工作、為何會出錯、如何訓練。
AI人工智相比程式設計和機器人，涉及到的領域會更寬泛，包括數學、計算機、工程學、認知科學等等，是一門多學科交叉融合的交叉學科。
所以孩子學AI，不會存在以後用不上的問題，因為可預見的，未來很多專業和職業都會和AI有交叉，孩子以後不管從事什麼樣的職業，都可以讓AI去幫助到自己。
競賽上，AI目前已經有多個白名單賽事，並且競爭相對較小，現在可以說正處在紅利期。
# 孩子現在學AI到底學點啥？
理清了三者的差別，就要來說說選擇了。
程式設計、機器人和AI，現階段，尤其對普娃來說，我會更推薦學AI。因為它新，所以競爭相對還沒那麼激烈，普娃更容易觸及；同時國家普及力度又特別大，各個層級都有很多活動可以參加。
可能有部分爸媽會覺得，現在AI免費資源那麼多，不考慮走競賽的話，孩子自己摸索也可以的吧？
還真不是。
從最基礎的操作層面講，AI學過和沒學過，產出質量相差很大
比如，同樣以“山上的一棵樹”為主題讓AI生成圖片，下面兩張圖給人的感覺是不是完全不一樣？
這就是發給AI的指令不同造成的差別。
AI雖然很聰明，但歸根結底它還是要透過指令來工作，想讓AI生成更符合我們預想的產品，我們就需要去更深入地瞭解和學習AI的指令。
所以帶娃學AI，最基礎能解決的、也是最快能看到效果的，就是孩子在AI操作層面的進步。
掌握了AI底層邏輯，才能以不變應萬變
但怎麼把AI工具用得更好，只是AI學習中很小、很表層的一塊，帶孩子學AI，我們更核心的目的是在於，要讓孩子掌握AI的底層邏輯，知道AI是怎麼運作的。
AI發展有多快，這兩年大家應該有目共睹，所以可預見未來必然會有更多AI工具出現。孩子只有掌握AI背後的原理和邏輯，才能以不變應萬變，後面即使有層出不窮的新工具，也能很快就上手。
放寬到未來，孩子的專業和工作幾乎都會涉及AI
和未來所有孩子們相關的點是，不管他們在什麼領域，學什麼專業，幾乎都會需要和AI融合：
近期畢馬威釋出的一份調查報告，顯示中國職場AI應用率高達93% ↓↓↓
而這種融合，一定不會僅僅侷限於應用端，而是需要孩子們懂AI背後的本質和原理，而這個底層框架是需要體系化去學的。
我們的孩子未來可以不選擇人工智慧專業，但一定得具備人工智慧相關的基本素養。
AI人工智慧，是目前普娃能抓到的最大資訊差紅利
雖然AI走近大家視線也就這兩年，但其實國家層面，全面佈局人工智慧的風向已經很明顯，教育部明確要求2030年前要在全國中小學基本普及人工智慧教育！
所以我們現在要去抓的，就是政策下放到大面積推廣的時間差，這個過程中的若干年，誰能抓住機會，誰就能吃到紅利，早起步就是藍海，起步晚就是紅海。
那天和大家分享完AI課，就有媽媽分享了學校下發的關於AI的比賽通知，所以無論是校內、區裡、市裡、省裡還是國家都會有很多機會，可以讓孩子比別人更佔先機。
這個暑假相信有不少學校會發起類似的活動徵集 ↓↓↓
所以趁現在人不多，趕緊帶娃啟動！
之前我們也專門組建了AI學習交流群，有興趣的可以加入。
///
# 孩子的AI課，一定要有這些內容
那麼，適合孩子的AI課，是怎麼樣的呢？我以小象AI為例，來給大家展示下一門優秀的兒童AI課程，需要具備哪些要素。
1、好的AI課，除了工具應用，一定不能缺原理本質！
AI工具升級更新的速度有多快大家都能看到，只學AI工具怎麼用，無異於刻舟求劍，很可能某次更新後，這些技巧就不再適配。
所以孩子的AI課，一定不能偏科，除了講操作，也一定要講原理。
像小象AI的課程體系，通識環節它涵蓋了幾乎AI學習的所有領域，光是L1階段，孩子就可以學習32個AI原理+16個主題：
這在市面上的AI課中是極其少有的！甚至說除了它，沒有別家！
2、好的AI課，原理和實操的結合要絲滑
不過光有理論部分還不夠，怎麼去給孩子講這些理論也很重要。
因為AI的概念對孩子來說幾乎都是全新的，像“卷積神經網路”、“生成對抗網路”這些概念，光看字面完全無法推測出意思，甚至讀起來都很拗口。
所以，適合孩子的AI課，一方面，主講人要足夠資深，能深入淺出、遊刃有餘地去給孩子講清這些概念。
小象AI的課程開發和主講人王剛教授，就是既有專業背景（來自南開大學計算機學院），又懂教育（深耕人工智慧教育領域多年），所以很懂怎麼去深入淺出地講這些深奧的概念；
另一方面，理論要恰當好處地結合實操，讓孩子能即使鞏固理論知識，在實踐中理解吸收。
小象AI的課程，就是按這個模式設計的。它的每個主題課程，都按照“基礎->原理->實踐->綜合應用”的“漸進式學習路徑”，強調從知識積累到能力遷移的系統化過程。
比如“視覺智造工程師”這一課，就分成了六步來上，孩子聽完理論，馬上就可以透過操作來鞏固，操作完後，再進一步深挖理論：
透過這樣絲滑的結合，即使是零基礎的孩子，也能輕鬆理解複雜的AI概念，循序漸進建立系統認知。
給大家看下小象AI每節課的課程梗概。
5-8歲：少兒AI小達人
5-8歲：少兒AI小達人
課程梗概
· AI好奇小博士：揭秘 AI 運作原理，用趣味案例激發探索人工智慧的熱情。
· 繪畫創意魔法師：藉助 AI 繪圖工具揮灑創意，提升影像創作與表達能力。
· 詩詞世界小李白：融合古詩與 AI 繪圖，感受傳統文化與科技的奇妙交融。
· 旋律驅動小精靈：讓 AI 為原創歌詞譜曲，定製專屬個性化音樂作品。
· 提示詞魔法工匠：掌握指令技巧，精準操控 AI 生成理想內容。
· 英語魔法夢工廠：透過 AI 練習英語表達，創作精彩英文故事。
· 元宇宙建築師：用 AI 搭建虛擬空間，打造獨一無二的數字世界。
· 生活智慧顧問團：發現 AI 在生活中的應用，解決日常小難題。
· 自然探索科學家：利用 AI 識別動植物，開啟自然科學探索之旅。
· 數字分身訓練營：定製專屬數字人形象，體驗虛擬互動樂趣。
· 光影敘事導演系：用 AI 創作動畫短片，學習故事創意表達。
· 語言拼裝小能手：藉助 AI 訓練語言邏輯，清晰表達個人觀點。
· 數學魔法研究員：透過 AI 理解數學知識，鍛鍊邏輯思維能力。
· 環保衛士培育工隊：圍繞環保主題 AI 創作，強化社會責任感。
· 傳統文化換新官：用 AI 演繹傳統節日，賦予國風文化新活力。
· 新聞傳播特工隊：用 AI 生成圖文資訊，培養資訊創作與表達力。
9-14歲：少年AI探索家
9-14歲：少年AI探索家
課程梗概
· AI原理實驗室：系統講解生成式 AI 的基本原理與應用場景，建立對人工智慧技術的基礎認知體系。
· 視覺智造工程師：掌握文字提示詞的編寫技巧，學習利用 AI 繪圖工具實現從文字描述到高質量影像的轉化方法。
· 詩詞數字重構師：融合古典詩詞文化與 AI 影像生成技術，探索人文藝術與現代科技結合的創新創作路徑。
· 智慧音樂體驗組：藉助 AI 音樂生成工具，完成歌詞創作、旋律編排，實現原創音樂作品的數字化生成。
· 精準指令設計師：深入學習提示詞設計的核心要素與最佳化策略，提升對 AI 輸出內容的精準控制能力。
· 星際翻譯通訊站：實踐 AI 在多語言翻譯、跨文化交流場景中的應用，掌握智慧翻譯工具的高效使用方法。
· 元宇宙空間玩家：從劇本結構設計、角色塑造到劇情創作，利用 AI 輔助完成完整劇本的構思與撰寫。
· 智慧生活設計師：探索 AI 在時間管理、行程規劃等日常生活場景中的實際應用，提升個人事務處理效率。
· 生態密碼破譯組：運用 AI 識別技術開展動植物物種鑑定，結合科學知識拓展自然生態領域的認知邊界。
· 影視工業體驗官：學習圖文素材智慧整合、影片剪輯邏輯編排，透過 AI 工具製作專業級短影片內容。
· 未來程式碼程式設計師：掌握 AI 語言助手的定製化搭建方法，實現個性化語言翻譯與學習功能的配置。
· 數理邏輯解構者：藉助 AI 工具進行數學問題解析、資料邏輯推演，強化數學知識理解與思維能力培養。
· 數字IP孵化營：探索AI在人臉識別、設計虛擬形象上的應用，透過AI工具製作虛擬人物相關作品。
· 文化遺產探索隊：將歷史文化知識、語文學習內容轉化為 AI 生成素材，創新知識呈現與學習方式。
· 智慧傳媒集訓營：模擬新聞採訪流程，運用 AI 工具進行資訊記錄、整理與新聞稿件生成實踐。
· 語言超能特戰團：綜合運用多項 AI 技能，完成從創意構思到成果輸出的完整專案實踐，強化 AI 應用能力。
3、好的AI課，還要具備全面、方便的操作平臺
AI課畢竟有一半跟應用有關，所以上課要好，操作也得好。我研究了很多AI課，大多數上課是A平臺，操作在B平臺，還要不斷切換，這樣就很不方便。
小象AI在這點上就做得很好，它的課程和操作是在同一個平臺的。
也就是說，上完理論課，不用切換平臺，在同一個平臺就能接著操作實踐，方便且效率更高。
而且小象AI在後臺聚合了國內外20+主流AI大模型，比如豆包、Kimi、MJ、 Suno、即夢等都在其中，可以滿足多種生成需求。
孩子平時如果學校裡有AI相關作業，文字、圖片、影片、音樂、影片等等，都可以到小象的操作平臺來完成。相比我們在外面一個個平臺試，小象AI要方便許多。
他們可以自由發揮想象，把腦海裡的故事畫出來↓↓↓
可以做單詞卡片↓↓↓
完成學校的小報作業↓↓↓
還能做有趣的小影片↓↓↓
而且它介面簡單，操作直觀，還附帶“說明書”，孩子可以隨時檢視相應的課程，來調整自己的操作。
之前我們也專門組建了AI學習交流群，有興趣的可以加入。