
○ 動脈網“供需對接”產業鏈接平臺,高效對接行業資源,助力業績增長
○ 現已上線供需資訊近千條,累計實現企業成功對接次數超2千次
○ 持續精選供需資訊合集釋出,並精準推送到動脈網相關領域社群(總覆蓋人數超3W+)
1、專科輔助診斷,全球領先的三維頭影測量。睿愈數字醫療、法國雷恩大學、東南大學醫學影像人工智慧專家團隊歷時5年研發全球首個牙頜面三維頭影智慧測量演算法,基於CBCT影像,幫助醫生快速準確診斷,為高質量醫患溝通助力。有效解決高水平正畸醫生稀缺和正畸市場激增之間的矛盾。
2、貫穿診前、診中、診後全病程的醫患連線。診前充分採集患者治療意願,並進行全方位評估,診中輔助醫生形成診斷和治療方案,診後個性化深度患教和提醒,建立高質量醫患連線,支援各層級醫生精準診斷、適宜治療、連續隨訪,提高診療效果和患者滿意。
3、使用便捷的輕量化軟體,匯聚私域患者池。與院內HIS/LIS/PACS系統無縫對接,有效管理患者資料。與醫院/科室微信公眾號和企業微信對接,安全、便捷管理患者資源,促進經營提升。
1、無需專用機房及動力電源
2、DSA系統功能完備,可實現“大C”80%的功能,無需配置證
3、功率適當,低劑量,減少操作者的射線輻射
4、國有自主技術,售後維保成本低
5、優質的射線源保證
6、動態平板2K影像鏈
7、領先的X射線機控制技術
8、專業的DSA數字減影工作站
本成果從預防老年人跌倒的三個階段(跌倒前、跌倒中和跌倒後)分別將智慧感測器應用的到各階段,包括資料的收集、AI模型的構建以及原型系統的開發。主要包括:
1、人體訊號處理:基於可穿戴感測器的人體訊號處理(IMU, sEMG, EEG, PPG…);人體運動分析: 下肢運動(步態),軀幹運動,上肢運動。
2、人機互動:基於計算機視覺的人體姿態評估(多攝像頭融合的3D骨骼點檢測)。
3、人工智慧物聯網/邊緣計算:基於軟硬體協同的智慧原型系統開發 (TinyML)。
本成果由東南大學移動健康與人類工效學實驗室專家團隊研發,已完成實驗室環境下樣機成產。


