從傳說中活了800多歲的彭祖，到海外求取長生不老藥的秦始皇，中國的神話傳說與歷史記載中，從來不缺長生不老的故事。
這背後，反映出了人們對長壽的渴望，且這份渴望，一直延續至了今日。然而，與市場需求相伴相生的，還有大量“智商稅”的質疑聲。北京深度甲基健康技術有限公司（下文簡稱“深度甲基”）創始人熊江輝也直言：“現在整個大健康行業（含長壽行業）的確存在信任危機。”
長壽行業的信任鏈危機，與長壽（抗衰）本身的特性不無關係。
01
衰老複雜性引發衰老量化、干預巨大挑戰
長壽的本質是延緩衰老，而衰老的本質是什麼？這一問題學界至今仍未有定論。
有觀點認為，衰老是人體功能隨時間衰退的過程；也有觀點認為，衰老是一種累積性損害；還有觀點認為，衰老是多因素的時間性變化。但無論何種定義，衰老的系統性和複雜性已經成為業內共識。
衰老的系統性與複雜性加大了衰老檢測和干預的難度。
生物體是一個高度複雜、層次分明且模組化的系統，其複雜程度令人驚歎。從微觀的分子層面到宏觀的器官功能，從細胞內部的代謝調控到機體整體的免疫反應，衰老過程貫穿了生物體的每一個層級和每一個維度。換言之，衰老是一個全方位、多層次的複雜過程。
不僅如此，衰老還具有極為強烈的個性化特徵。不同的個體有著多樣化的遺傳背景。這些遺傳差異就像不同的“生命藍圖”，為衰老過程奠定了獨特的基礎。同時，環境條件也在不斷動態變化，從氣候、汙染到生活壓力等外部因素，也在時刻影響著衰老的程序。此外，每個人的生活方式更是千差萬別，飲食習慣、運動頻率、作息規律等因素的差異，也使得衰老呈現出明顯的個性化特徵。
因此，單一的整體生物學年齡，遠遠無法全面、準確地反映出個體衰老的全貌以及內在的複雜變化，而個性化因素的相互交織，也給科研結果的普適性帶來了巨大的挑戰。具象化理解則是，針對某一個體或某一特定群體得出的衰老相關結論，可能無法直接推廣到其他個體或群體。因此，在研究衰老的過程中，需要更加細緻地考慮這些個性化因素，以期獲得更具針對性和普遍適用性的研究成果。
但可喜的是，在對衰老的認知方面，科研界已取得諸多突破。其中，最為著名的莫過於2023年更新的衰老十二大標誌理論：基因組不穩定性、端粒損耗、表觀遺傳失調、蛋白質穩態失衡、巨自噬功能失調、營養感應失衡、線粒體功能障礙、細胞衰老累積、幹細胞耗竭、細胞間通訊紊亂、慢性炎症持續、生態失調（微生物組失衡）。從分子層面到系統層面，這十二大衰老標誌揭示了生命系統隨著年齡退化的底層邏輯。
而在衰老幹預方面，科學家也取得了諸多進展。但遺憾的是，除了細胞療法、基因編輯等尚需驗證安全性和有效性的方法外，營養補充、生活方式改善、運動和物理療法等常見手段在實際應用中也面臨著功效不確定的挑戰。
背後原因，主要有三點：第一，衰老過程涉及多個生理系統的變化，單一靶向方法難以達到全面效果；第二，市面上的抗衰老產品質量參差不齊，原料和工藝都會影響最終效果；第三，每個人的身體狀況和衰老特點各不相同，因此需要更個性化的解決方案。
此外，衰老產業還面臨一個不可忽視的挑戰——老齡化社會中日益顯著的多病共存現象。熊江輝認為，在多病共存成為常態的今天，"一個疾病一個模型"的研發思路已不再適用。如果僅僅沿用傳統醫學和製藥工業的思路與技術路線，新藥研發中"十億美金投入、十年研發週期、不到10%成功率"的魔咒將大大降低抗衰老領域的發展效率與信心。因此，長壽科學亟需一個全新的研究與工業化正規化。
同時，熊江輝也表示，現階段，長壽科技現階段所面臨的種種挑戰，其本質均是生命和衰老的複雜性，而深度甲基的創立初衷，正是為了直面這種複雜性。
02
基於DNA甲基化，以唾液為樣本為衰老評估提供資料支援
深度甲基是一家專注於表觀遺傳學與人工智慧深度融合的長壽科技企業，其致力於透過DNA甲基化技術解析衰老機制，開發多維度的衰老檢測及干預方案。
熊江輝向動脈網深入剖析了“深度甲基”的核心理念。生命系統宛如一個精密的“黑箱”，而理解衰老，絕不能僅僅停留在表觀症狀或生物學年齡的表面觀察層面。
在縱向維度上，“深度”意味著從宏觀體徵到微觀本質的層層穿透。從細胞代謝的紊亂到細胞器功能的障礙，再到蛋白質穩態的異常，需要在各個尺度上深入探究衰老相關的細微變化。
在橫向維度上，“深度”借鑑了深度學習強大的特徵抽象能力。正如AlphaGo透過多層神經網路自動提取圍棋的精髓，DeepFold藉助AI破解蛋白質摺疊規律一樣，“深度甲基”透過海量甲基化資料訓練深度模型，讓演算法自主挖掘出人類難以察覺的衰老特徵模式。
甲基化是一種基因調控的“開關”，是記錄人體生老病死、環境暴露以及衰老程序的關鍵資訊載體，堪稱人體這臺複雜機器的作業系統語言。深度甲基的目標，正是用甲基化的語言來精準表達衰老的複雜性，以及各種抗衰干預技術的功效機制。DeepoMe，即“Deep Representation of Me”，其使命是用甲基化的語言構建大健康行業的堅實資料底盤。
從熊江輝的分享中，我們至少可以得到兩個資訊——一是DNA甲基化是深度甲基主要採用的“標誌物”；二是基於DNA甲基化，深度甲基想做的有兩件事：衰老評估和衰老幹預資料支援。
基於此，深度甲基開發出了多維度衰老檢測解決方案。據熊江輝介紹，透過對唾液樣本DNA甲基化的高通量測序和訊號通路衰老時鐘的應用，多維度衰老檢測解決方案能夠實現對學界已形成共識的十二大衰老標誌進行量化。
在此基礎上，深度甲基還整合了肝臟、心血管、大腦等18項器官衰老指標、T細胞功能、細胞因子等15項免疫衰老指標和糖脂代謝、酒精代謝、自由基清除能力等代謝衰老指標，形成了十二大衰老標誌、器官衰老、免疫衰老和代謝衰老四大板塊，構建起了涵蓋細胞器、訊號通路、器官等多層次衰老表徵的衰老評估體系，實現了從分子到器官的全維度覆蓋。
除此之外，深度甲基的多維度衰老檢測解決方案採用唾液樣本也是一項創新。與傳統血液檢測相比，唾液採集無創且便捷，無需在醫療場所由專業人員操作，使用者可以在日常生活或旅行等各種場景下輕鬆完成。此外，唾液樣本可以在常溫下儲存運輸，不需要複雜的冷鏈裝置，這大大降低了應用門檻，讓健康管理真正融入日常生活。
在訪談中，熊江輝也回應了唾液檢測精準度的質疑。“近十年來，基於唾液DNA甲基化的疾病與衰老研究論文數量已超過500篇。唾液中的DNA甲基化訊號主要來自三類細胞：免疫細胞、脫落的上皮細胞和成纖維細胞。透過分析大規模人群唾液甲基化參考資料庫，並利用解卷積演算法等機器學習技術處理訊號，唾液檢測的精確度已能與血液檢測相媲美。比如在帕金森病等神經退行性疾病的研究中，唾液甲基化檢測與血液樣本檢測顯示出同等的表型相關性。”
值得一提的是，深度甲基多維度衰老檢測解決方案不僅可用於衰老評估，還能用於肺結節良惡性判斷、抑鬱症等疾病的預測研究，並已取得一定進展。例如，在與北大腫瘤醫院關於亞釐米肺結節良惡性判斷的科研合作中，深度甲基的多維度衰老檢測解決方案達到了相當的準確率，為早期篩查提供了分子級洞察。
自2023年開啟對機構的資料服務商業化探索以來，深度甲基的衰老解決方案已經成功應用於數千例案例。它在篩選個性化的衰老短板、構建數字化生命檔案方面，成為了衰老幹預和健康管理的全新入口與起點。
具體來說，深度甲基透過先進的技術手段，能夠精準地找到每個人衰老過程中的薄弱環節，比如某個器官的衰老速度較快，或者某個生理系統的功能衰退較為明顯。同時，它還會為每個人建立一份詳細的數字化生命檔案，記錄從生理指標到生活習慣等多維度的資訊，為後續的健康管理提供堅實基礎。
在未來，深度甲基將繼續為各類衰老和健康管理機構提供強大的資料化賦能。它將致力於為衰老幹預方案在功效表達和作用機制表徵方面提供科學、可靠的資料支援。透過這些努力，深度甲基有望幫助更多人更好地管理衰老過程，提升健康管理的精準性和有效性。
03
持續運用甲基化語言解讀衰老複雜性，助力衰老幹預實現“千人千方”
在談及深度甲基的發展目標時，熊江輝表示，在DeepSeek等人工智慧技術的衝擊下，我們深刻意識到，人類語言所表達的知識終將被機器所掌握。因此，我們亟需積極探索那些尚未被人工智慧理解的知識領域。其中，衰老的複雜性尤為突出——其底層是由錯綜複雜的相互作用網路構成，而藥物和抗衰技術的效應與機理同樣是一個複雜的互動網路。遺憾的是，目前大多數科學論文僅能捕捉到這個複雜網路中的簡單節點模式，例如“A基因透過B訊號通路影響P表型”，而人工智慧也僅能讀取這種區域性知識。
深度甲基致力於運用甲基化語言來解析衰老的複雜性，並表徵各種抗衰干預技術的作用機理。甲基化語言是指基因調控區域的甲基化狀態。每個基因的調控區域都可能呈現高度或低度甲基化，通常情況下，甲基化程度越高，該基因就越傾向於關閉。這種機制可以類比為一個簡單的開關係統：如同二進位制中的"0"和"1"，基因處於開啟狀態（1），或者處於關閉狀態（0）。
深度甲基的唾液甲基化技術平臺，能夠在真實世界場景中，藉助甲基化的語言，從數千個維度（例如“線粒體功能變化”“慢性炎症變化”等）獲取各種抗衰技術及健康管理措施對人體的影響。這些資料在過去只有科學家在實驗室中才能獲取，甚至需要透過細胞學實驗、動物學實驗、臨床實驗等複雜手段才能獲得。如今，藉助唾液樣本，深度甲基可以在居家、旅行等各種場景下方便地獲取這些資料。
當高維度健康資訊能夠被隨時隨地、方便且低成本地獲取時，將助力實現真正的個性化治療方案——千人千方。同時，這也將有助於解決大健康領域面臨的信任危機。
在熊江輝看來，在這個規模達萬億的產業中，存在一個悖論：儘管健康管理需求快速增長，但市場信任度卻在下降。隨著人工智慧逐漸承擔更多健康諮詢和推薦工作，缺乏標準化資料介面已成為發展的瓶頸。未來的營銷將不僅僅是針對人類的營銷，還將包括對機器、對AI智慧體的營銷，而這將取決於甲基化語言所承載的高內涵和標準化的資料。關於未來，熊江輝堅信，甲基化語言將成為大健康、抗衰老領域的標準配置，並孵化出豐富多彩的應用場景。
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