

名師指路 不走彎路
潑天的“洋抖”流量,突然砸到了小紅書頭上。
為了對抗美國對TikTok的封禁,各國網友“狂歡”式湧入小紅書,他們自封為“TikTok Refugee”。

截至1月15日凌晨,七麥資料顯示:名字全由中文組成的“小紅書-你的生活指南”在43國位列App下載榜首位,並在72國衝進了前三,甚至在世界盡頭的冰島,小紅書也衝到了第一。
“洋抖”湧入,全民狂歡
不到24小時,#TikTok Refugee的話題下已經有了近240萬討論,詞條瀏覽數超過1億。

流量之下,暗藏商機


近年來,當資料分析像程式設計一樣,愈發成為從業者的一種必備技能,其應用的領域與範圍也越來越大。資料科學這項多學科方法伴隨大資料的發展,正在成為商業決策中不可或缺的一部分。

世界經濟論壇的《未來就業報告》預測,未來五年內,44%的工人技能將發生重大變化,這一轉變凸顯了數字化轉型對全球行業影響的持續步伐:2023年到2027年需求增長速度最快的崗位中,Data Analyst and Scientist位列第6。
資料分析類崗位方向
一般就網際網路行業而言,所從事的資料崗位一般分為資料/商業分析、資料探勘、資料產品、資料工程幾個方向:
✅資料/商業分析師
主要從事收集、處理和執行統計資料,將大型資料集轉化並處理成可用的形式,從而幫助決策過程,為組織得出有意義的結論。
這也是大部分資料人開啟職業生涯的第一崗位,對新人入門比較友好。

✅資料產品經理
無論是基於強資料分析能力來最佳化產品,還是做資料相關產品的規劃,資料產品經理都可謂一專多能的典型。
✅資料工程師
選擇走資料工程路線,主要負責準備、處理、管理收集和儲存資料,將資料從一個系統連線到另一個系統,用於分析或操作用途。
✅資料技能的更多應用場景
除了上述提到的更偏向於網際網路行業的資料類崗位,資料架構師、機器學習工程師、資料統計學家、資料科學家、商業智慧開發人員等,都是目前備受矚目和歡迎的資料科學職業道路。

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