菠蘿說
近日，世界衛生組織下屬國際癌症研究機構釋出報告稱，到2050年，全球乳腺癌新發病例預計將增長38%。乳腺癌已經是中國女性的第一大癌症，還會繼續增加。怎麼辦呢？加強早期篩查，是應對這一健康挑戰的關鍵。早期乳腺癌生存率很高，早發現，早治療，早治癒！
圖片來源：新浪微博截圖
文 | 菠蘿
篩查是個技術活
對於防癌抗癌來講，預防是上策，篩查是中策，治療是下策。對於乳腺癌也是如此，最理想的狀態，是透過避免生活中致癌因素，比如喝酒和肥胖，來降低風險。但腫瘤發生有隨機因素，再健康的生活，也不可能絕對保證不長腫瘤，尤其在歲數大了以後。
怎麼辦呢？
癌症篩查！
癌症的發生通常需要10~30年，在開始的時候通常是良性的，用區域性治療手段，比如手術和放療，就很有可能治癒。因此，任何癌症篩查的目的，都是在儘量早的時候發現它，早發現，早治療，早治癒。
乳腺癌也是一樣。它的預後基本就取決於分期，晚期乳腺癌生存率有限，而早期乳腺癌的治癒率接近100%！
乳腺癌能篩查其實是挺幸運的事情，因為並不是所有的癌症都可以篩查，主要受到技術限制。胰腺癌，膽管癌，卵巢癌就很難篩查，所以通常一發現就是晚期。
要成為真正有效的癌症篩查方法，必須同時具備以下3點：特異性，安全性和經濟性。
說起篩查，還有兩點大家應該知道。
第一：每種癌症的有效篩查方式都是不同的。
雖然很多公司都在努力，但現在還沒有一種篩查手段被臨床證明能有效地在大眾中檢查多種癌症。如果有人這麼宣傳，不能說肯定是騙子，但肯定誇大宣傳。大家需要了解不同癌症的篩查方式，以及推薦開始篩查的年齡（並不是越早越好）。
第二：高危人群篩查價值最高，而且需要提早篩查。
癌症篩查對高危人群最有價值。而且如果是某類癌症的高危人群，比如吸菸者（肺癌）、乙肝病毒攜帶者（肝癌）、BRCA1基因突變者（乳腺癌），篩查的時間通常會推薦比普通人提前。
乳腺癌什麼時候篩查，怎麼篩
中國和國外對於乳腺癌篩查的推薦大方向是一致的，根據國內情況，略有點不同。
非高危人群
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40～49歲：每年1次乳腺X線檢查，推薦與臨床體檢聯合；對緻密型乳腺推薦與B超檢查聯合。
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50～69歲：每1～2年1次乳腺X線檢查，推薦與臨床體檢聯合；對緻密型乳腺推薦與B超檢查聯合。
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70歲或以上：適合機會性篩查；每2年1次乳腺X線檢查；推薦與臨床體檢聯合；對緻密型乳腺推薦與B超檢查聯合。
高危人群
建議乳腺癌高危人群提前進行篩查（20~39歲），篩查間期推薦每年1次，篩查手段除了應用一般人群常用的臨床體檢、彩超和乳腺X線檢查之外，還可以應用核磁MRI等手段。
還有人問：乳腺癌需要篩查到多少歲？
多數專家不推薦對75歲以上人群進行乳腺癌篩查。
主要理由是在歲數大了以後，即使發現早期乳腺癌也意義有限，因為如果治療，很可能弊大於利。一是老年人做手術風險顯著增加，二是老年人癌細胞通常進展不快，患者反而更可能死於別的疾病。
但現實中，也有不少老年人在做篩查。由於這個事情依然爭議很大，菠蘿也無法給出簡單的答案，只能靠大家和醫生討論後做決定。
乳腺癌怎麼篩查
每種癌症篩查方式不同，而且並不是說越貴的手段就越好。任何手段要被專家認可，都需要有多年研究資料的支援。
大家經常聽到的基因檢測、PET-CT、腫瘤標記物等，都不是有效的乳腺癌篩查手段。
對乳腺癌而言，目前官方推薦手段是乳腺鉬靶（X線）、B超，高危人群輔以磁共振成像。
有點需要特別提，就是相對歐美來說，中國女性不少屬於緻密性乳房，脂肪少而腺體和結締組織多，對乳腺X線檢查可產生干擾，這導致30%的中國人可能出現漏檢。
怎麼辦呢？
一方面是配合其它技術，指南中專門強調了對緻密型乳腺推薦鉬靶與B超檢查聯合。
另一方面，是積極開發新的篩查技術。
比如“數字化乳房斷層合成技術” （digital breast tomosynthesis），靈敏度和特異性或許優於傳統的鉬靶，可提高緻密乳腺的腫瘤檢出率。希望更多這樣的創新，能幫助更多的中國早期乳腺癌患者。
總而言之，乳腺癌可以早發現、早治療。它的篩查有明確的指南和管理方案。大家在醫生指導、遵循指南的大前提下，結合個人的情況有所調整就好。
致敬生命！
*本文旨在科普癌症背後的科學，不是藥物宣傳資料，更不是治療方案推薦。如需獲得疾病治療方案指導，請前往正規醫院就診。
參考文獻：
[1] U. S. Preventive Services Task Force . Archived: Breast Cancer:Screening[OL] . https://www. uspreventiveservicestaskforce. org/Page/Document/UpdateSummaryFinal/breast-cancer-screening.
[2] HOOLEY R J, DURAND M A, Philpotts L E. Regina J. Hooley1,Melissa AAdvances in Digital Breast Tomosynthesis[J]. American Journalof Roentgenology. 2017;208: 256-266.
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