過去兩年大概最熱門的詞就是“人工智慧”，而且這個詞遠遠超過了我們作為行業內行人的範圍，幾乎每一次聚會，每一次會議都少不了談論人工智慧。甚至我所瞭解的許多有關人工智慧的資訊，都是由行業之外的朋友們分享而來的。由此可見，“人工智慧”這一概念已然真正達成了廣泛共識。人工智慧是當今時代以及未來大約十年甚至數十年間，不可避免且不可忽視的，會對我們的個人生活、商業活動乃至全球格局產生重大影響的一項重要技術。

我今天分享的是在過去兩年之中，大家對於AI的某一些看法，給大家做一個討論。

實際上，人工智慧的發展歷程可追溯至計算機誕生之初，約70年前，計算機領域的工程師們就有一個夢想，即賦予機器人類般的智慧。早2015-2016年，我們稱之為人工智慧1.0。那人工智慧1.0與如今的人工智慧2.0有什麼區別呢？人工智慧1.0的特點是其垂直性，即只能作為“專才”使用，若僅讓其進行視覺識別，則只能學會看；若僅讓其進行文字閱讀，則只能學會讀，無法實現跨領域學習，因此被稱為“人工智慧小模型”，不僅成本高，開發速度也較慢。進入人工智慧2.0時代變為“大模型”，並引發人們的極大興奮，是因為其終於具備了跨學科學習的能力，從而轉變為“通才”。這正是當下人工智慧令人振奮的關鍵所在，其學習能力得到了大幅提升。人工智慧已從最初的小學生水平，逐步成長為中學生、高中生，如今我們認為OpenAI最新發布的版本，其智慧水平至少相當於博士。這是人工智慧2.0和1.0的區別。

此外，關於人工智慧的發展前景，人們的態度存在較大差異。最為樂觀的觀點認為，2025年即今年，人工智慧便能實現通識，其智商將超越人類，能夠全面碾壓人類並實現通用。當然，相對悲觀的看法則認為，大概在5年至10年之內，人工智慧會碾壓所有人。因此，人們對此產生了不同的反應，有人開始擔憂，而有人則感到興奮。興奮的人認為，未來人工智慧能夠幫助人類完成諸多事務，例如女性表示無需再開車、回家做飯；男性則認為可以找一個機器人女伴。當然大家也有很多擔心，比如說工作還有沒有，當時1.0的時候很多人說我們失去的是藍領的工作，這次2.0衝擊的是我們在座的每個人的工作，記者、金融人才、銷售人才，甚至老師、教授這樣的人才，可能工作都會失去，所以說有樂觀的一面，也有悲觀的一面。

由於我本身是計算機專業出身，經常有不是計算機專業的同學問我：“你們大力開發人工智慧，難道就不曾有過擔憂嗎？如果將來連你們的工作都保不住了，那我們怎麼辦呢？”對此，我的想法是，假使有一天我們真的因人工智慧而失去工作，這難道不是一件好事嗎？我們難道生來就是為了工作嗎？我們工作的目的難道不是為了更好地生活嗎？如果將來機器人都能代我們完成工作，那我們豈不是就可以盡情享受生活，曬曬太陽、寫寫書、畫畫、談戀愛，這樣的生活難道不好嗎。

當然，從當前發展到那一步，我們或許還需經歷不少年頭，在此過程中，我們或許還需經歷一些痛苦之事。例如，失去工作後，誰來為我們發放薪酬？難道是機器人嗎？政府會負責我們嗎？此外，還可能存在一些失誤，對人造成傷害，包括精神層面的。因此，這一過程必定充滿艱辛，絕非一步就能邁入理想生活，這需要業界人士與行業外人士共同努力。

人們之所以看好人工智慧，如果從商業角度來講，在過去200年乃至300年，即工業革命之後，每一次真正的社會變革與生產力變革皆源自技術。若追溯至一萬年前，實際上在大部分時間裡，人類的生產力與生產效率並沒有顯著變化。以畝產為例，我曾經讀到一篇文章提到，我們的畝產糧食長期維持在300至400斤，持續數千年，直至工業革命乃至今日現代化的到來，畝產才突破千斤，甚至過萬斤。因此，對於當代人而言，變化與進步似乎是“理所當然”的事情。然而，技術確使我們的生活日新月異。僅從過去40至50年來看，真正改變我們人類生活的，除了電之外，大概就是計算機。我們從PC時代步入移動時代，又邁向今日的人工智慧時代。不論我們是否承認，如今我們的幸福生活很大程度上得益於計算機在教育、知識、資訊、消費等方面給予我們的便利，使生活變得更加愉悅。我是一名樂觀主義者，這是我的觀點。

當我們認為去年是“人工智慧大模型年”，我們認為2025年是人工智慧應用的元年，人們開始廣泛使用計算機及人工智慧。然而，人工智慧的“Killing app”，即殺手級應用將從何而來呢？我認為一方面是我們將現有應用藉助AI進行重寫，但更大的期待或許在於那些我們此前未曾想象到的應用將脫穎而出，正如手機在問世之初，我們未曾料到如今的手機能有如此多的功能。此類人才與發明的湧現，有賴於我們的企業家。如今，企業家若涉足人工智慧領域，需關注的兩件重要事項如下：其一，大模型在過去兩年間技術發展迅猛，猶如從“小學生”變成“博士生”；其二，其成本日益降低，因此我們可從娛樂用途著手，逐步拓展至真正的生產力領域，邁向工業級應用，進而真正變革我們的工業。

如今的人工智慧已經具備了這樣的能力：只需向其提出一個要求，它便能自行處理影片元素、進行剪輯，最終生成一部真實的影片。例如，商家若要銷售商品，以往需要拍攝大量照片並自行剪輯，而如今藉助人工智慧，只需幾分鐘便能生成眾多影片切片，用於例如推廣所售的日用品等商品。

因此，人工智慧的應用已不僅限於個人娛樂，還開始滲透至商業領域，其中虛擬世界的應用相對容易實現，而物理世界的應用則更具挑戰性。當然，這與成本的降低密切相關，企業若想呼叫這些大模型，必須能夠承擔得起相關費用。在過去18個月裡，大模型的價格呈飛速下降之勢，甚至遠超摩爾定律這一在IT行業已實行50年的定律。

如今，零一萬物亦躋身AI六小龍之列，李開復創立的零一萬物於一年半前便投身創業浪潮，創新工場則兼具創業、孵化與投資，齊頭並進。李開復作為人工智慧領域的先驅之一，是全球最早從事語音人工智慧研究的專家。因此，我們得以見證推理模型價格的持續走低，中國更是低價地區之一，這對於我國發展大模型及應用具有極其重要的意義。所以，真正的殺手級應用需依賴像喬布斯這樣極具創新精神的人物，他們能夠徹底打破我們現有的想象力，將各種元素巧妙融合。這便需要企業家以及優秀的產業經理來為我們描繪出這一藍圖，我們滿懷期待，在未來5至6年間，人工智慧或將帶來翻天覆地的變化。

除了在ToC領域人工智慧的應用已為大眾所熟知外，ToB領域同樣至關重要。眾多應用若要真正實現生產力的提升，還需達到工業級水平。對於ToB使用者而言，我們不應僅僅被動等待應用的變革，在座的大部分都是一把手，作為企業的掌舵人你們的企業應如何運用人工智慧？你們是否已下定決心改變組織架構，讓所有部門都開始使用人工智慧？你們是否已做好準備？這同樣極為關鍵，否則若在未來三五年內無所作為，你們的企業或許會被同行，甚至是行業外的黑馬所淘汰。

因此，對於我們企業家而言，必須意識到當下亟需開展人工智慧應用，這不僅涉及基礎架構，包括還需考慮財務狀況，並真正對業務有所幫助，帶來收入。當然，最為重要的是，你們必須擁抱變革，可改進之處實在太多，你們的企業安全、基礎架構、內容、應用工具等，都需重新規劃與設計。

因此李開復認為，人工智慧的突破已接近臨界點，它已走出學術象牙塔，開始與人類攜手，貢獻創造力、理想與熱情，人工智慧將極大地提升人類的生產力，助力我們挖掘無限潛能。

謝謝大家！