隨著行泊一體、AVP等功能成為智慧駕駛賽道新週期的主角，背後支撐落地的全景環視方案也正在開啟新一輪增長週期。一方面，新車配置率快速提升；另一方面，搭載車型價位繼續下探。
高工智慧汽車研究院監測資料顯示，2024年中國市場（不含進出口）前裝標配搭載全景環視系統交付上險1141.67萬輛，同比增長36.75%；在前裝搭載率方面，2024年全年前裝搭載率達到了49.81%，即將突破50%大關。
其中，20萬元以下經濟型、走量車型的持續覆蓋，市場搭載量佔比為58.38%，專注於高性價比單一環視功能；與此同時，高階泊車（AVP），行泊一體方案的快速增長，也同步帶動全景環視（融合泊車的關鍵一環）進一步在20萬以上車型的配置，滲透率提升至59.84%。
截至2024年底，自主品牌配置全景環視的貢獻率已超過80%（80.36%），大部分自主品牌過去搭載的全景環視方案普遍以外資供應商為主，成本偏高。同時，國內市場在零部件品控、技術創新以及軟硬體協同上的優勢，也在不斷凸顯。
而近年來，隨著中國本土供應商技術和產品成熟度快速提升，價效比優勢已經凸顯。以2021-2024年前裝市場搭載資料為統計口徑，海康威視、德賽西威、銥斯科技、智華科技四家本土供應商已經成為貢獻主力。
其中，尤其是10萬元以下車型（佔據整體市場交付比重超過15%），2024年前裝全景環視標配搭載率僅為12.22%，和市場均值49.81%相比，仍有巨大的成長增量空間。同時，智慧化配置持續下探趨勢確定性高。
此外，全景環視的技術和體驗升級，也在繼續推進，更進一步融入智駕系統整體感知。
在銥斯科技看來，伴隨影像感測器製造工藝從傳統的 CMOS 向背照式（BSI）、堆疊式（Stacked）等先進架構迭代，量子效率大幅提升，感光度增強，360度全景系統的成像解析度正在從現階段主流的1M、2M向3M乃至5M邁進。
同時，HDR 技術的不斷升級，可使系統在對比度極高的場景下，如陽光直射與陰影區域並存時，也能清晰捕捉亮部與暗部細節，確保影像資訊的完整性。
在核心感測器部分，魚眼鏡頭作為獲取全景影像的關鍵部件，未來將在光學設計上取得突破。透過採用非球面鏡片、超低色散材料以及更精密的鏡頭校準演算法，有效減少鏡頭畸變，提升邊緣成像質量，使拼接後的全景影像更接近人眼視覺效果，降低視覺誤差。
在軟體演算法部分，基於卷積神經網路（CNN）的深度學習演算法也成為影像拼接的核心技術，包括在目標識別方面，基於Faster R-CNN、YOLO等目標檢測演算法的改進版本，能夠即時、準確地識別車輛周圍的行人、車輛、交通標誌和標線等目標，並透過多目標跟蹤演算法（MOT）對目標進行持續跟蹤。
此外，結合場景理解演算法，全景環視系統還可以根據當前的駕駛環境和交通狀況，預測潛在的危險，提前為駕駛員提供預警資訊，實現更高級別的駕駛輔助功能。
其中，銥斯科技在影像處理、目標識別、多感測器融合等關鍵技術領域擁有自主研發的核心演算法。這些演算法經過大量的實際場景測試和最佳化，具有高效、準確、穩定的特點。比如，自主研發的影像拼接演算法能夠在複雜光照和動態場景下，快速、精準地完成影像拼接，從而實現無縫的全景視覺體驗。
根據不同客戶的需求和應用場景，銥斯科技還能夠提供定製化的全景環視解決方案。無論是乘用車、商用車還是特種車輛，都可以根據車輛的結構特點、駕駛需求和安全標準，對系統功能進行定製開發，如新增特定的目標檢測功能、最佳化顯示介面等，滿足客戶個性化需求。