倪閩景:AI能消滅“差生”,建議把“乾淨的”手機還給孩子

作者:倪閩景
來源:公眾號 新校長傳媒
我們不要寄希望於透過培訓讓老師的人工智慧使用能力提升,因為老師的學習能力不如孩子。我們只要把人工智慧的環境還給了孩子,孩子自己會用它很好地學,會超出我們的想象。
人工智慧時代,建議要把手機還給孩子,當然,還給孩子的是乾淨的手機。

倪閩景  上海科技館館長

01
AI首先能解決的問題
是消滅“差生”
人工智慧會顛覆我們現在的教育,就是我們原來沒法做的事情,它去改變了。
首先它可以消滅“差生”,真正地實現因材施教。因為原來是一個老師面對這麼多學生,只能是均衡地教育,考一樣的考卷,學一樣的內容。但有了人工智慧,能用強大的演算法為每個小孩設計相應課程,我們每個孩子真的可以學得不一樣了,它可以提高我們孩子的自主性。
如果孩子喜歡鯨魚,就可以研究鯨魚,人工智慧會提供和建立所有的知識;如果孩子喜歡昆蟲,就可以研究昆蟲,而不是再按照統一的學習要求去做。
當然,老師是不會被取代的。人和人之間的連結,教師的激勵作用,是機器沒法替代的。
老師和孩子之間會進入一段深度的情感,把孩子培養成一個有思想、有價值判斷的人,這是機器無法替代的,也是將來教育最重要的部分。或許將來某天,教師傳遞知識的這部分可能會被人工智慧替代,但情感方面的是不可能被替代的,所以教師會永遠在。人工智慧不僅是要成為老師的助手工具,而更重要的是成為孩子的助手。
孩子在學習時,筆和書都是一個工具,但是書是不會進步的,筆也是。如果每個孩子身旁,有一個人工智慧體陪伴成長,在學習過程當中,智慧體也越來越聰明,越來越瞭解孩子,甚至在將來的工作時,也能給到相應的支援,這個改變就會非常大了。
人工智慧會提升我們的價值判斷與思維能力,而不是停留在解題,解題沒用,人工智慧解得比你快,但它可以讓你有更多的解題方法,極大地提高學習效率。
但人工智慧也會帶來雙面性,有一部分學生會成為人工智慧的奴隸,一部分學生會成為它的主人,所以教育就顯得很關鍵了。
如何避免這種工具對創新思維的負面影響?從某種程度上來講,就是我們的課程教學內容要改,比如統一要求教學部分大大減少。但孩子有感興趣的內容上不封頂,這樣的話我們的學習就打開了,每個人就會就變成不一樣的人。統一要求的東西太多,我們就很難有時間去培養自己的興趣。
人工智慧時代最重要的不是教人工智慧課程,而是要讓我們的孩子學得都不一樣。人工智慧可以來滿足我們差異化地學習,這是非常珍貴的一次機會。
02
AI是加強素質教育的利器
教育部門對人工智慧極為重視,許多地區都已在中小學開設了人工智慧課程,這是非常好的舉措。但是我認為人工智慧教育的重心,應該放在應用人工智慧促進基礎教育高質量發展,建設基於人工智慧的教育環境、新內容和新方法。
簡單來說,只要你有手機,下載幾個App,就能便捷地使用人工智慧,越是年輕上手得越快。所以,在教學過程中,不應侷限於老師向學生的單向傳授模式,而應大力倡導師生共同學習、老師向學生學習以及學生之間相互學習,關鍵在於實踐。
而且人工智慧領域發展極為迅猛,新成果、新技術不斷湧現,如果將教學內容固化,很可能無法跟上發展的節奏。
所以我建議,每一門學科都應依託人工智慧進行教育創新。中小學階段的人工智慧教育,不是簡單增加一門人工智慧技術的新課程,而是要對中小學課程方案進行重構,讓每門學科儘量體現應用人工智慧的思想與方法,這需要教師在教育教學中主動探索應用場景,也需要相應的硬體設施建設,更要鼓勵孩子們基於人工智慧開發個性化的學習方法,而不是做更多的題目。
此外,人工智慧技術課程需要突出計算思維和實踐性,促進孩子的深度思維和自主性。我認為,可以對學校現有的數字化設施裝置進行升級最佳化,為學生提供人工智慧體驗、學習、探究、實踐的空間。
在校內外建設更豐富的多元化、高水平的人工智慧教育實驗室,透過人工智慧應用場景的實踐,加深學生對機器感知、機器學習、模組式控制等計算思維的理解和應用,並分年齡、分層次,有針對性地開展人工智慧教育實踐活動。
人工智慧是加強素質教育的利器,應引導學生正確處理人與技術、社會的關係,促進其思維發展,培養學生的創新精神,並提高解決實際問題的能力。
03
AI時代,
建議把“乾淨的”手機還給孩子
人工智慧時代,建議要把手機還給孩子,當然,還給孩子的是乾淨的手機。
我們可以用人工智慧讓孩子遮蔽掉遊戲、遮蔽掉無聊的短影片,這樣,孩子有了終端,有了網路,就可以學得很好了。
我們不要寄希望於透過培訓讓老師的人工智慧使用能力提升,因為老師的學習能力不如孩子。我們只要把人工智慧的環境還給了孩子,孩子自己會用它很好地學,會超出我們的想象。
目前,人工智慧教育存在課程滯後、師資薄弱的問題。突破的辦法不是透過教師培訓,讓孩子去用就好了。
我們原來讓老師去學、再上課教孩子的邏輯已經行不通了,等到老師學會了,人工智慧又往前走了。科技發展的速度已經超過了我們教育的變化速度。目前最新的東西,已經和我們原來的機制不太適合了。

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