字節跳動進一步整合 AI 研發力量。
文丨王與桐
編輯丨程曼祺
繼吳永輝擔任位元組 AI 研發部門 Seed 的負責人後，Seed 組織正在陸續調整。
吳永輝直接管理範圍擴大。據瞭解，近期原 Seed 大語言模型（LLM）負責人喬木已多日未現身辦公室，他的工作飛書也處於停用狀態。LLM 之下的 3 個團隊，Pre-train（預訓練）、Post-train（後訓練） 和 Horizon 轉為直接向吳永輝彙報。
約半月前的另一個變化是，位元組 AI Lab 的 3 個方向正式併入 Seed，分別是探索機器人和具身智慧的 Seed Robotics，將 AI 應用於材料、生物等科研探索的 AI for Science 和致力於讓 AI 公正、透明、可解釋且符合倫理標準的 Reponsible AI。
自 2023 年下半年以來，AI Lab 的 NLP（自然語言處理）和 Pixel Dance（影片生成團隊）已陸續併入 Seed。最新調整意味著，AI Lab 正式在組織結構上被 Seed 全部吸收到。李航仍為 AI Lab 負責人，此次調整前，李航的彙報線已在今年更早時從朱文佳轉向吳永輝。
同時，原本屬於 AML（Applied Machine Learning，機器學習系統團隊，主要工作之一是 AI Infra）部門的肖文之團隊也於近期併入 AI Lab 的 AI for Science 團隊。肖文之從向 AML 負責人項亮彙報轉而向李航彙報。在位元組期間，肖文之曾發表過模型訓練資料以及監督預訓練方向的成果。
這些陸續的調整，共同指向字節跳動正進一步整合 AI 研發力量。
作為位元組大模型研發的新負責人，吳永輝的直接管理範圍擴大。他在今年 2 月正式加入位元組，相比 2015 年加入、歷任 TikTok 產品技術負責人的原 Seed 研發負責人朱文佳，吳永輝的研發經歷更聚焦 AI：吳永輝在 2008 年博士畢業後就進入 Google，主導了神經機器翻譯（GNMT）、RankBrainn 等專案，論文引用次數超 4 萬次。2023 年，吳永輝成為 “Google Fellow”，這是 Google 授予技術領域作出突出貢獻專家的最高榮譽。
現在由吳永輝直接管理的 LLM 團隊，是當前生成式 AI 熱潮裡最核心的模組，也是各公司智慧競爭最激烈的領域。
位元組的 LLM 團隊分為 3 個小組，各自有不同研發重點：其中 Pre-train 團隊致力研發下一代 Pre-train 新正規化、高能力超小模型及 Al for Math；Post-train 團隊為全模態統一的大模型提供核心 Post-train 基礎技術。Horizon 的探索方向包括 Long-CoT ；開發 O-model Architecture（一種模型架構，主要用於處理大規模語言模型中的計算和儲存需求）；建立流式 Memory 、管理無限長上下文、構建超級智慧系統等。
Horizon 方向不止位元組一家在探索。今年 2 月 OpenAI 推出了 Agent 產品 Deep Research，該功能源於 OpenAI 內部對模型 long-horizon 任務的探索，長期目標是在未來給使用者一個終極 All-in-one 的 Agent。
今年 1 月，位元組還成立了以探索長期智慧邊界為目標的虛擬組織 Seed Edge，更發散、全面地探索一系列前沿方向，包括下一代推理、下一代學習機制、世界模型等等。
一方面，位元組的 AI 核心研發在形式上變得越來越凝聚，另一方面，作為資源豐富的科技巨頭，位元組的 AI 研發探索呈現多方向、全佈局的特點。
挑戰在於，位元組該怎麼組織好這個高人才密度的團隊，讓聰明人發揮合力，而不因過大的內外部競爭壓力難以保持技術研發節奏。
今年 2 月的位元組全員會上，位元組模型研發團隊 Seed 負責人之一朱文佳說：“目前來看，我們的模型肯定是第一梯隊，可以對標國內外最好的模型。”
到目前為止，不少 AI 領域從業者並不認為位元組的模型能力在第一梯隊。一位 AI 應用公司告訴我們，他們目前付費最多的是 OpenAI 和阿里的 Qwen。
一些變化正暗流湧動。在位元組的技術骨幹和中層中，一些在 2023 年之後加入的 AI native 的技術人才最近正觀察外部機會。據瞭解，一位技術骨幹曾跟獵頭表達過想換公司的想法；另一位技術骨幹則在今年早些時候見過數位投資人，試圖在模型層創業，但暫未獲得明確的投資意向。
“我現在認識一堆想創業的 CTO 級別人選。” 一位 AI 投資人說：“可市場最缺的是好的創業想法，其次是好的 AI 產品經理，最後才是技術人員。”
部分更基層的一線工程師，則因近期組織的陸續調整和拿成果的壓力而擔憂：他們擔心自己所在小團隊在調整中的前途；也感受到，當前更容易做的成果已探索得差不多了，再想要進展，就需要更大投入，在總資源充沛的情況下，一些研發人員的體感仍是卡不夠用，部分實驗和專案需要排隊等資源，“各憑本事”。
馬雲曾說：“員工的離職原因林林總總，只有兩點最真實：1. 錢，沒給到位；2. 心，委屈了。”
在中國的 AI 人才爭奪戰中，錢，位元組給得最到位，但招人之外的更重要命題是，怎麼為重金請來的聰明技術人才，打造一個簡單、良性的環境，讓他們保持好奇心，激發創造力，最終帶來價值。
賀乾明對本文亦有貢獻
題圖來源：《指環王：護戒使者》
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