大廠不再凍結招聘、裁員力度不如往年，總以為碼農的春天要來了，但最後卻發現，求職人正在經歷一波倒春寒！
AI取代，PIP、裁員，有限的崗位，嚴重的內卷，激烈的競爭，到底什麼時候才能上岸？
半年投了1000份簡歷，一個NG崗位的面試都沒有，正常嗎？到底是市場不行，還是簡歷有問題？
市場不穩定，美國人名校畢業找不到工作的一大堆，最近聯絡內推的學弟學妹一大半以上都是白人（有身份的人也找不到工作）！
而且內推都不好使了，Master畢業時候感覺內推就成功一半了，現在博士要畢業了，發現市場完全變了（學歷也不值錢了）！
去大廠的都是疫情剛結束的時候，近期沒有發現身邊同學有去大廠的。
海投、內推無回覆
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求職市場已經卷的太久了，卷刷題，卷簡歷，卷面試，可即使有人刷了上千道題，簡歷做的完美無瑕，可依然是拿不到面試，即使拿到面試也很難拿到OFFER。
一是因為現在大廠新開的崗位確實有限，大家現在都追求穩定，整個求職市場並沒有流動起來。
二是現在企業更加看重候選人的即戰力，希望的是拆箱就能用，沒人願意付出時間成本再去等你成長。如果你的過往經歷和專案 經驗和企業的崗位方向不一致，那自然很難拿到面試。
就業難、求職卷已經是既定的事實，但是這並不是說大家並沒有機會，其實大廠一直在招人！
以上為3月份直通矽谷同學部分面試進展，我們的同學拿下了Google、Meta、Amazon等國內外一線大廠的OFFER，且有更多同學的面試程序正在推進。
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高效拿OFFER
如何讓HR和recruiter看到你的簡歷就覺得“這就是我想要的人”呢？首先就是簡歷要和企業的招人預期有很高的匹配度，也就是技術棧和業務場景的高匹配！
我們以Google招聘崗位為例，這個崗位雖然是SDE方向，但是對機器學習特別是推薦系統的有經驗的人才是企業想要的人。
對於要求的程式語言、資料結構與演算法，很多同學都能夠滿足，但是構建和部署推薦系統模型的實際生產環境經驗卻是很多同學缺乏的。所以，如果你不具備企業招聘的技能要求，或者技能匹配度不夠，抱歉，你不是企業想要的人！
那麼，在提高匹配度上，大家又能做點什麼呢？簡歷按照STAR的原則修改還是不夠，重要的是和企業要求相匹配的專案支撐！
比如推薦系統模型這樣的專案，自己做肯定是耗時耗力而且很難成功。一個快速提高簡歷背景和崗位匹配度的方法，就是找大廠的在職面試官指導完成落地專案，精修簡歷，提高拿面試的機會！
專案案例：導師帶領同學設計並最佳化混合推薦系統
除了簡歷和專案的指導，我們的老師還會告訴你在面試中如何表現更能讓面試官認為你就是那個最合適的人，畢竟1300+大廠在職面試官為你服務，匹配同方向的導師，幫你順利拿下OFFER!
截至目前，我們已經成功幫助同學拿下5000+大廠高薪OFFER，春招已經進入尾聲，還沒有拿到OFFER的同學趕緊行動起來，掃碼諮詢，開啟你的專屬上岸計劃！
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順利過面試
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