分析師 劉萌媛量子位智庫 | 公眾號 AI123All
2024年，國內AI產品第一輪變革基本完成。
AI智慧助手領跑50+類高價值細分賽道，夸克等頭部產品月訪問量達到數千萬甚至過億，豆包成為累計歷史下載量2.7億的國民級產品，搜尋、協作、電商圖等實現了全流程AI化…
而現在，在技術、生態和基礎設施的推動下，行業再次來到拐點。
國內AI應用的現狀究竟如何？哪些因素成為最大變數？未來行業會向何處去？
基於對國內上千款AI產品的長期追蹤與研究，量子位智庫將在《2025年中國AIGC應用全景圖譜報告》中回答以上問題。透過一張全景圖譜+四大角度趨勢+C端賽道詳解的方式，以全景式視角呈現國內AI應用的競爭格局與創新脈絡。
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AI應用全景圖譜
為了更直觀全面地體現國內AI應用的現狀與演變趨勢，量子位智庫在圖譜中選取了三大維度 — to C消費端產品、to B行業應用和底層開發工具，涉及的50+細分賽道如下：
在此基礎上，我們基於自研產品資料庫、一手產品體驗、底層邏輯分析等，選取了最具代表性和長期發展潛力的400+AI應用及企業，繪製了這份全景圖譜。
AI應用趨勢總覽
在報告的第二部分，我們從模型層、C端產品層、B端應用層和開發工具層四大角度出發，交叉式地總結了國內AI應用現狀與演變方向。
1. 模型層
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新模型架構和訓練策略最佳化推動大模型普惠，但技術代差和系統級最佳化才能形成競爭壁壘
受益於模型架構創新（如混合專家系統MoE）、訓練策略最佳化（如結合了監督微調SFT/強化學習RL的後訓練）和軟硬體協同等，大模型普惠化正全面展開。
△截至25.3 國內頭部大模型API價格
除價效比之爭外，量子位智庫認為，國內大模型的競爭重點將從“技術有無”轉向代差級別領先能力。
以模型推理能力之爭為例，國內廠商的“從無到有”的追趕速度驚人，但由於技術水平差異有限，在實際落地時難以表現為突出的產品功能和使用體驗。要在激烈的競爭中贏得使用者，代差級別的領先能力更為重要。
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模型協作創新正規化出現，推理、多模態及端側模型單點突破
從騰訊、百度等頭部大模型廠商接入DeepSeek-R1可以看到，相較底層技術，廠商目前更加關注成本效率和場景定義權，“協作創新”取代了此前的“重複造輪子”。
同時，國內AI在模型深度推理能力、多模態技術以及端側模型方面的單點突破，也帶來了新的落地場景和使用者群體。
△細分技術能力及國內代表
2. C端產品層
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AI智慧助手領跑第一輪場景探索，產品頭部梯隊基本定型
基於量子位智庫的資料調研，目前國內的第一輪場景探索已基本完畢。AI智慧助手、AI搜尋、AI 2D生圖和AI直接生成影片成為本輪最受關注的AI原生場景。
在Web端，頭部產品主要由網際網路大廠掌控，業務矩陣聯通和一站式AI工作流特色明顯。2025年3月，Web端AI產品訪問總量超過6億，總月活超過1.2億，共11款產品總訪問量超過千萬，20款產品MAU超過百萬。
△25.3 國內Web端AI產品訪問量榜單
△25.3 國內Web端AI產品MAU榜單
而在APP端，初創公司和創新場景獲得了更多機會。
除AI智慧助手和AI教育共同領跑外，AI筆記、AI記賬、AI輸入法、AI趣味性創作等創新性場景開始嶄露頭角。2025年3月，AI APP產品總新增下載超過1.6億，平均每天有約2億人在使用AI APP，共6款產品當月新增下載超千萬，6款產品的平均DAU超過千萬。
△25.3 國內AI APP新增下載量排名
△25.3 國內AI APP平均DAU排名
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一站式/全陪伴工具成為短期新趨勢，AI作業系統可能成為下一代超級流量入口
以豆包和夸克為典型代表，國內的AI產品正在透過「功能一站式」和「形態全陪伴」，試圖從「單點效率工具」上升為「端到端超級工具」。資訊流推送、AI文件編輯、AI儲存等額外功能，以及瀏覽器外掛、可隨時快捷鍵喚起的PC端等產品形態都在幫助各AI產品一站式全覆蓋使用者工作流與各類使用場景。
△夸克AI超級框
其中，由於可以直接成為流量分發中樞並跨終端協同，AI底層作業系統值得特別關注，為眾多AI終端廠商搶奪流量分配權和生態鏈關鍵位置提供了新機會。
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意圖直達的AI Agent是最終理想形態，工具呼叫生態成為決勝點
相比Chatbot和Copilot等AI產品形態，AI Agent透過兩大特徵——「被動響應到主動行動」和「單一功能到生態整合」，實現了意圖直達的新互動正規化和服務分發網路。量子位智庫認為，AI Agent下一步的競爭點在於對外部工具的呼叫能力，也即最終可執行任務的多樣性和穩定性。
3. B端應用層
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行業垂直大模型帶動多場景規模化滲透，開源模型+行業微調提升中小企業滲透率
無論是以增量預訓練還是後訓練，行業垂直大模型能夠透過領域知識提升模型-場景間的契合能力。同時，模組化架構（如MoE層和任務路由機制）使行業垂直模型能夠進一步匹配具體的場景需求，幫助企業跨場景複用底層大模型，使AI應用從智慧客服等單點效率工具（如智慧客服）提升為全鏈路的生產力引擎。
△高AI滲透率行業及核心場景
4. 開發工具層
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開發生態標準化+軟體工程AI化，獨立開發者迎來模組化開發時代
一方面，MaaS平臺、LLMOps和MCP等協議的完善意味著“介面式的標準化開發”，AI應用開發的基礎設施整體完善。
另一方面，在AI程式碼工具和低程式碼AI應用/Agent開發平臺兩類產品的共同支援下，軟體工程大幅AI化，使開發者的主要工作從底層編碼轉向需求設計與邏輯編排，AI應用開發成本結構性下降。
無論是專業開發者，還是愛好者，都能受益於日漸成熟的AI應用開發生態與工具，低成本高效率地構建AI應用。AI產品開正將從資源和技術導向，逐漸轉向場景創新型導向。
C端賽道詳解
在報告第三部分中，量子位智庫對C端的各類重點產品進行了進一步的挖掘和預測，將其區分為AI智慧助手、AI辦公、AI創作、AI文娛和AI生活五大場景，並對各場景下的細分賽道、代表產品、資料表現和發展趨勢進行了展開。
△AI辦公場景細分賽道
△AI創作場景細分賽道
△AI文娛場景細分賽道
△AI生活場景細分賽道
獲取完整報告
從24年開始，量子位智庫搭建了自研的AI產品庫及資料觀測渠道，對國內上千款AI產品進行長期跟蹤和系統性研究，並以資料月報、資料榜單和格局分析的形式產出研究。
透過這份年度的《2025中國AI應用全景圖譜報告》，我們期望能夠透過對產品格局和資料表現的分析呈現，揭示國內AI產業向產品及商業化深水區轉變的趨勢，為各位讀者提供關鍵決策錨點。
完整報告下載連結：https://jkhbjkhb.feishu.cn/wiki/W5D7wuDcbiPXDLkaRLQcAJpOn8f
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