隨著人工智慧技術的飛速發展,AI產品經理這一職位逐漸成為科技行業的香餑餑。不少技術專業的應屆生、技術崗、行業經驗資深產品經理紛紛轉型AI賽道。

但AI產品經理賽道也並不沒有想象中的那麼好入,主要有以下幾個原因:

初識AI產品經理
目標有了,問題也有了
很多畢業生/職場人知道AI產品經理卻沒有深入瞭解過,看到有朋友轉AI方向了,所以自己也想要轉AI產品經理。
在網上看了很多AI智慧體、AI+應用專案等零散知識,然後學習一下武裝進簡歷裡,去求職卻收不到面試邀約。問題出在哪裡呢?

說白了就是經驗與崗位要求不匹配。
想轉AI產品經理,你要知道AI產品經理分類有哪些?能力模型是什麼?工作流程有哪些?
然後個人優勢和過往經驗選擇適合領域進行專業提升,提升匹配度。
人人都是產品經理 x 起點課堂根據市場需求總結了3類AI產品經理能力模型。看看你適合轉哪一種AI產品經理?

第一類,模型層AI產品經理,算法理解能力、資料治理能力、技術可行性評估能力。適合高學歷,高技術(演算法、人工智慧等)背景產品經理人才。
第二類,平臺層AI產品經理,需具備系統架構設計能力、資源排程最佳化能力、開發者生態建設能力。適合有技術背景的產品經理人才。
第三類,應用層AI產品經理,主要實現AI商業化落地,聚焦使用者體驗與業務價值轉化,需要具備行業場景洞察能力、需求拆解能力、商業化運營能力。現在企業在招的AI產品經理多指這一類。

學歷碩士及以上,畢業於計算機科學/人工智慧/數學專業,可以優先考慮模型層AI產品經理。
本科學歷,畢業於計算機/軟體工程專業等,可以選擇平臺層AI產品經理。
如果你沒有技術背景,學歷也不算頂尖,但是行業經驗豐富的傳統產品經理,想抓住AI機會,強烈建議你從應用層AI產品經理。
不清楚自己適合哪類AI產品經理
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看到這裡,你應該對AI產品經理有了詳細瞭解,但如何順利入行呢?

制定計劃、鍛鍊產品能力、積累經驗
每個行業的發展都要經過重技術、重產品、重運營這3個階段,目前AI行業現已進入以產品優先的第二階段,由此對AI產品經理的要求更加嚴格。

具體如下:
商業變現模式和閉環:AI產品經理需深入瞭解行業,從痛點出發,找到有價值的場景,制定有效的商業策略和定價,以實現產品變現。
把控產品需求:在清晰公司戰略的基礎上,深挖產品需求,用人工智慧技術重新定義場景和需求,快速驗證並落地能解決痛點問題的產品。
與技術互相推動:AI產品經理需關注AI行業動態,理解技術實現過程和技術邊界,將使用者需求與AI技術結合,最佳化產品設計,加速產品目標的實現。
有AI落地經驗:具備AI產品、智慧+、智慧+產品落地經驗,能快速產出行業產品AI化解決方案。
如果以上能力你全都掌握,那麼恭喜你!有機會抓住AI時代新機遇,成為時代需要的AI產品經理!
如果你剛畢業/懂技術/有一點產品經驗,卻遇到行業洞察力不足、業務分析能力弱、沒有AI產品落地經驗等困難。
那想成為AI產品經理就沒有別的辦法了嗎?
有。
為了幫助大家順利轉崗/入門AI產品經理崗位,並且能夠勝任此後2-3年的工作。“人人都是產品經理&起點課堂”1年時間深度打磨《B端C端產品私教陪跑計劃》——融合大廠產品經理能力體系,適用B端、C端、AI多業務場景,幫你係統提升AI時代的產品核心能力!
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陪跑方案2:企業級真實專案1v1帶練,帶你進階實戰型B端產品經理
避免你沒有真實的產品實操經歷,以及不具備完善的產品知識體系,在面試時被面試官問到啞口無言。
採用大廠產品人才培養普遍實施的導師制,由一線大廠產品專家1V1帶練輔導,從業務、產品、運營、資料、商業等多方面實操專案。

專案實訓融合B端、C端、AI專案,既提升與強化產品專業能力、夯實行業與業務知識,又從實戰中積累來自企業級真實需求的專案經驗,豐富產品經驗,求職更有底氣。
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陪跑方案3:大廠產品能力模型,幫你夯實產品經理知識體系
系統的產品知識體系是做好產品的根基。
經過人人都是產品經理 15 年迭代,提煉出這套適用性超強的大廠產品知識體系,帶你捋清楚做產品“為什麼做、做什麼、怎麼做、怎麼做好”的完整思路,帶你擺脫野路子,有理有據做產品。
除了底層能力的傳授之外,課程拓展了11大方向的BC端業務知識板塊,適應企業BC端業務同步發展需求。

幫助你係統性的梳理從行業→業務→產品的全鏈路,以及拓寬行業最佳實踐,快速提升業務理解能力。是拓寬產品經理職業選擇邊界必備知識。
總而言之,該板塊將幫助你切實掌握產品框架與方法,幫助你解決產品工作過程中90%的問題。
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最後,我想說的是:AI時代來臨,行業整體對於產品經理的能力要求也進一步升級。
企業對產品經理的能力要求從單一產品專業能力演變為產品專業技能+行業/業務知識的複合型人才。
所以,無論是入行/轉崗做B端&C端產品&AI產品、還是跳槽遇到問題,你的路徑一直沒變,與時俱進的學習!
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