知乎直答接入 DeepSeek 後使用體驗如何？一起來看看科研從業人員@邢道榮的回答吧。
知乎直答接入滿血版 DeepSeek-R1，體驗感如何？
|答主：邢道榮
知乎直答直接幫我省了數十萬經費！
很多工作，特別是科研工作者，deepseek 本地部署是必要的，它能夠幫助我們解決不限以下問題：
不會總是伺服器繁忙；
記住以往的文獻和問題；
投餵一些文章快速提煉和分析；
專業地寫文章能力；
專業地寫程式碼能力；
等等。
但是知乎直答接入 deepseekR1 模型完美地解決了以上所有問題！
並且，還有還可以上傳 1G 資料，類似本地部署。
如圖 1、圖 2 所示，大約 400~500 篇文獻的大小，用於科研足矣！
圖1
圖2
我把科研分為本世紀以前「紙筆時代」、2025 年以前計算機能力大大提升的「電腦時代」和未來的「deepseek 時代」，科研的能力要求很大不同，你不再需要如牛頓一樣超前和超強的數學能力，愛因斯坦的想象力和智商，很多事你只需要指揮 deepseek 即可。
「紙筆時代」（2000 年前）科研人員核心能力：
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手工資訊檢索能力：依賴圖書館卡片目錄、紙質期刊索引（如醫學領域需逐本查詢類目）。
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文獻分析與歸納能力：透過閱讀大量紙質資料提煉觀點，運用模擬法、逆向法等方法論。
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傳統寫作與學術交流：手寫論文、書信溝通，依賴學術會議和線下討論。
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學科深度專精：因資訊獲取受限，需深耕單一領域知識體系。
「電腦時代」（2000-2024 年）新增核心能力：
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數字化資訊管理：使用資料庫（如 PubMed）、搜尋引擎高效獲取資訊，掌握 EndNote 等文獻管理工具。
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資料分析與程式設計：SPSS、Python 處理資料，GIS 等專業軟體應用。
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網路協作與傳播：電子郵件、學術論壇（如 ResearchGate）交流，利用開放獲取平臺釋出成果。
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跨學科工具整合：結合資訊科技與專業領域（如生物資訊學）。
「DeepSeek 時代」（現在→未來）AI 發展下未來核心能力：
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人機協同創新：利用AI生成假設、最佳化實驗設計，但需批判性評估結果可靠性（如辨別 AI 資料偏差）。
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複雜系統建模：處理多源異構資料，構建跨尺度模型（如氣候預測與基因編輯交叉研究）。
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倫理與治理能力：應對 AI 倫理（如資料隱私）、科研誠信（如 AI 生成內容標註）等新挑戰。
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元學習與適應性：快速掌握新型 AI 工具（如大語言模型微調），持續更新知識結構。
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價值創造導向：從單純知識生產轉向解決全球性問題（如碳中和路徑設計），強調成果轉化與社會影響評估。
能力演變邏輯：從資訊稀缺時代的「知識儲存器」到資訊過載時代的「資訊策展人」，最終進化為 AI 時代的「問題架構師」，核心競爭優勢轉向提出真問題的能力、價值判斷力和跨界資源整合力。
下面正題來了，作為一名工科生，科研示例！
我最近對魚群的運動感興趣，於是基於一些基礎，我向 deepseek 諮詢魚群運動的程式碼：
圖3
deepseek 的思考過程很專業：
好的，使用者是一名博士研究生，想要研究魚群的群體運動模式，特別是相變過程，需要一個基於 Vicsek 模型的 MATLAB 程式碼。首先，我需要確定 Vicsek 模型的核心要素，以及如何將其應用到魚群模擬中。
使用者提供的參考內容中有多個模型，比如 Boids 模型、元胞自動機模型，還有 Vicsek 模型的相關討論。Vicsek 模型主要關注速度對齊，適合研究相變，即無序到有序的轉變。根據知乎回答中的 Herbert-Read 研究，魚群的方向對齊可能不完全依賴最近鄰，但 Vicsek 模型作為基礎，可以觀察相變現象。
接下來，我需要考慮程式碼的結構。Vicsek 模型的關鍵引數包括密度、噪聲強度、速度等。使用者需要相變過程，所以程式碼應該能夠改變噪聲引數，觀察有序引數的變化。參考內容中的 MATLAB 示例多是二維或三維的，但 Vicsek 模型通常在二維空間中模擬，所以選擇二維。
然後，需要處理邊界條件。週期性邊界條件常見於這類模擬，確保粒子在邊界處迴繞。速度更新時，對齊鄰居的平均方向，加上噪聲。噪聲引數 n 是關鍵，調整它會導致相變，當 n 較低時，系統趨於有序；n 較高時，變得無序。
還要考慮如何計算序參量，即平均歸一化速度向量的大小。這是衡量有序程度的關鍵指標。程式碼需要迴圈不同的噪聲值，計算對應的序參量，並繪製相變曲線。
使用者可能希望程式碼有註釋，便於理解和調整引數。此外，視覺化部分需要顯示粒子運動的方向，可能用箭頭或顏色表示角度。時，生成相變圖來展示噪聲與有序引數的關係。
檢查參考內容中的其他模型是否有可借鑑的部分。例如，注意力模型中的鄰居影響權重，但 Vicsek 模型較為基礎，可能不需要複雜編碼。需要確保程式碼高效，因為粒子數量多時計算量大，尤其是鄰居檢測部分。不過，為了簡化，使用全矩陣計算鄰居距離，儘管可能影響效能，但對於演示目的可行。
最後，測試程式碼邏輯是否正確，包括邊界處理、速度更新、噪聲新增和序參量計算。確保程式碼能夠展示從有序到無序的轉變，並生成相應的圖形。
接下來，我需要考慮如何在 MATLAB 中實現以下幾點：
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初始化引數：包括羊的數量、牧羊犬數量、速度、模擬區域大小、時間步長、鄰居半徑等。
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邊界處理：封閉邊界下，當個體到達邊界時如何調整位置和方向。例如，反射邊界條件，當個體超出區域時，將其位置限制在邊界內，並調整運動方向使其朝內。
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牧羊犬的行為：牧羊犬可能需要主動移動以驅趕羊群。例如，牧羊犬可能向羊群中心移動，或者沿著某個路徑移動，影響周圍的羊的方向。
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鄰居檢測：每個個體（包括羊和牧羊犬）檢測周圍的鄰居，牧羊犬可能對羊的鄰居檢測半徑更大，或者有特定的影響範圍。
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方向更新規則：羊根據鄰居（包括其他羊和牧羊犬）的平均方向調整自己的方向，而牧羊犬可能有獨立的方向邏輯，比如追逐羊群或移動到特定位置。
還有程式碼說明等，跑出的結果如下：
圖4
我的創新點在於，想增加一隻鯊魚驅趕魚群，於是我問了如下問題：
你是一名博士研究生，最近看了關於魚的群體運動模式，對基於 Vicsek 模型模擬魚群運動感興趣，你想將模型引入鯊魚的追趕，其中四周為封閉區域而不是週期邊界，請幫我生成相應 matlab 程式碼
很快給出了以下結果：
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異質群體動力學建模在原有速度對齊規則基礎上，引入基於視覺感知的追擊-逃避響應函式。鯊魚個體將根據獵物密度梯度調整推進方向，而魚群成員則透過區域性壓力場重構規避路徑。這種非對稱互動機制的引入，突破了傳統模型僅考慮同類對齊作用的侷限性。
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叢集相變的新模態 透過調控捕食壓力強度引數，系統可能呈現獨特的運動相分離現象。初步模擬顯示，當鯊魚追擊強度超越臨界閾值時，魚群會從穩定的渦旋態轉變為分散的噴射流模式，這種非平衡相變對應著群體生存策略的適應性調整。 -
能量傳遞的跨尺度效應 捕食者動能注入引發的群體運動重構，可能形成新的能量耗散通道。透過計算流體力學耦合分析，可量化評估鯊魚尾跡湍流與魚群規避運動間的能量傳遞效率，為理解生物群體運動的物理約束提供新視角。
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方法創新：建立首個包含異質種群動態的擴充套件Vicsek模型，引入基於勢場博弈的互動規則。 -
理論突破：揭示捕食壓力驅動下的群體運動相變規律，建立追擊強度與叢集有序度的定量關係。 -
應用價值：為海洋保護區設計提供動力學依據，最佳化人工魚礁佈置以緩解捕食壓力。
題圖來源：答主@邢道榮