他可能會成為下一個埃隆·馬斯克或者黃仁勳，他所創辦的公司成為矽谷的獨角獸，正在以驚人的速度增長。亞歷山大·王（Alexandr Wang），這位矽谷的新晉奇才，年僅27歲，身價已經超過10億美元。
在19歲時，Alexandr Wang本來可以手握來自全球頂尖大學——麻省理工學院的畢業證書，未來一片光明。
然而，他卻做出了一個令所有人震驚的決定：輟學。這個決定無疑是大膽的，甚至可以說是瘋狂的。
他放棄了深造、鍍金、白領這條看似完美的人生道路，轉而追尋一個很多人都看不懂的創業夢想——創立Scale AI，這是一家專注於為人工智慧訓練提供高質量資料的公司。
時間就是財富的衡量器。如今，Scale AI的估值已經超過138億美元，約1000元億人民幣，成為全球人工智慧領域的重要推動者。
你可能會問，當初Alexandr Wang這個選擇究竟是出於天才的直覺，還是年輕的衝動？
今天，讓我們來看看Alexandr Wang（以下簡稱亞歷山大）的人生和創業故事，他是如何勇敢的決定，開闢出屬於自己的夢想之路。希望給你以啟發。
春季行情已經啟動，這輪行情做好人工智慧就可以了。
這幾年的春季行情都和人工智慧有關係，23年是ChatGPT帶動的英偉達概念，24年則是sora帶動的語料，今年則是deepseek帶動的國產算力和AI應用，目前高低切換正是調倉的關鍵。
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從麻省理工輟學創業
1997年，亞歷山大出生於美國新墨西哥州。他的父母都是洛斯阿拉莫斯國家實驗室的物理學家，是一個典型的中產階層知識家庭。
還在小時候，亞歷山大·王（Alexandr Wang）就對數學產生了濃厚的興趣。
他回憶道：“我從小就非常喜歡數學。美國有一項名為MATHCOUNTS的數學競賽，每年都會舉辦全國性的比賽。如果表現得足夠好，就能獲得一次免費的旅行機會。”對於他而言，這不僅僅是一場比賽，更是一次探索世界的機會。
亞歷山大坦言：“我從來沒有去過迪士尼。在小學六年級時，我參加數學競賽的初衷，就是為了能夠去迪士尼樂園遊玩。這種渴望成為了我對競技數學產生濃厚興趣的真正動力。”
隨著對數學的熱情日益增長，亞歷山大開始積極參加各種數學和程式設計比賽，包括美國計算機奧林匹克競賽等，並獲得優秀的成績。
他的出色表現引起了矽谷科技公司的注意，儘管他仍在洛斯阿拉莫斯高中就讀，但已收到了多家公司的工作邀請。
最終，亞歷山大選擇了加入矽谷最熱門的財富投資大資料管理平臺Addepar，開啟了他的職業生涯。在Addepar工作期間，他不僅積累了豐富的實踐經驗，還提升了自己的技術能力和商業洞察力。不久之後，他又受邀加入了知名問答社群Quora，擔任技術主管，進一步拓展了自己的職業視野。
高中畢業後，他被美國麻省理工學院（MIT）錄取，進入了這個世界頂尖學府。在MIT的第一學年，他選修了研究生級別的計算機科學課程，並以優異的成績獲得了5.0的GPA（滿績）。
然而，在矽谷的工作經歷讓亞歷山大意識到，機器學習和人工智慧技術正處於早期應用階段，未來很可能會引發一場技術革命。
他對這一領域的興趣更加濃厚，開始思考如何將自己的技能與市場需求結合起來。在一次與房屋線上交易平臺OpenDoor的執行長埃裡克·吳（Eric Wu）交流的過程中，亞歷山大堅定了自己創業的想法。
他意識到，技術的未來不僅僅在於演算法和資料，更在於如何將這些技術應用於實際場景中，解決現實問題。
於是，經過深思熟慮，19歲的亞歷山大決定退學，追逐自己的創業夢想。在美國著名的創業孵化器Y Combinator的支援下，他與當時22歲的合夥人露西（Lucy Guo）共同創辦了Scale AI。這家初創公司專注於為人工智慧提供高質量的資料，旨在推動AI技術的發展。
亞歷山大（右）和露西·郭。
這個決定無疑是大膽的，甚至可以說是瘋狂的。在許多人看來，從頂尖學府輟學意味著放棄了穩定的未來和無數的機會，而追尋創業之路充滿了不確定性和風險。
這似乎是一場豪賭，但亞歷山大的看法卻截然不同。他堅定地表示：“如果現在不願意邁出這一步，那什麼時候會願意呢？”
這種勇氣和冒險讓他在創業的道路上走出了一大步。
突破自動駕駛，開啟AI行業大門
Scale AI的目標是為人工智慧模型提供高質量的資料標註服務，以幫助企業在機器學習和深度學習的應用中獲得更好的效果。
在創業的道路上，Scale AI充滿了不確定性。剛成立時，Scale AI 只有一間小辦公室，團隊成員就三個，大家每天拼盡全力去做每一份資料標註工作。
最初，很多投資者最初並不看好資料標註這個領域，認為它只是一個“小眾”的市場，甚至懷疑Scale AI能否長期盈利。但亞歷山大相信，資料是AI訓練的核心，只有解決了資料的問題，AI才能真正進入到應用場景中去。
Scale AI的第一個重要突破發生在自動駕駛領域。那時，自動駕駛技術還處於起步階段，各大公司都在努力開發自己的自動駕駛系統。為了讓AI系統“學會”如何駕駛，巨量的高質量標註資料變得至關重要。
亞歷山大迅速抓住了這一市場需求，為Uber、Lyft、General Motors等公司提供了資料標註服務，幫助他們更精確地訓練自動駕駛AI。這一舉措讓Scale AI贏得了大量的客戶，實現了快速增長。
如今，Scale AI的估值已經突破138億美元，成為成為全球人工智慧行業的重要參與者。
做對的事情，而且把事情做對
事實上，很多人都在堅持自己的創業夢想，熱愛自己的事業，但是創業成功的人數畢竟是少數，亞歷山大為什麼這麼年輕就獲得了巨大的成功？
亞歷山大能夠迅速崛起，首先源於他對市場趨勢的敏銳洞察和認知。人工智慧作為近年來最具變革性的技術，正在重塑各行各業的運作方式。
他意識到，AI不僅僅是一個技術趨勢，更是一個將改變社會、經濟和商業模式的力量。他成功能夠預見這一趨勢，並迅速採取行動。
未來的世界將會被人工智慧所主導，而資料是這一切的基石。
他了解到，儘管當時人工智慧的熱潮已經開始，但真正能夠推動這一領域發展的，是高質量的資料。而在這一點上，市場上卻存在著巨大的缺口。許多公司在進行人工智慧訓練時，面臨著資料不足或資料質量不高的問題。Wang看到了這個機會，決定親自去填補這個空白。
他的直覺告訴他，他有能力在這個領域中找到自己創業的位置。
於是，他果斷從頂尖大學退學，在人工智慧領域下重注創業。
另外，而在創辦Scale AI之前，亞歷山大的學習、技術背景和工作經歷為他創業打下了良好的創業基礎。
他在麻省理工學院的學習經歷，使他具備了較強的技術基礎和創新能力。這種技術背景讓他在產品開發和市場推廣中具備了獨特的優勢，能夠更好地滿足市場需求。
亞歷山大的創業成功表明順應市場和時代潮流是多麼重要，如果他選擇非人工智慧領域創業，他能成為今天的自己嗎？答案可能是否定的。
在創業和人生道路上，著名投資人段永平提到了一個原則——“做對的事，把事情做對”，即選擇正確的事情去做，以及在做事情時採取正確的方法。
做對的事：這是指在做任何事情之前，要先判斷這件事是否正確，是否順應時代大潮。段永平強調，如果一件事本身是錯誤的，那麼無論你如何努力，結果都不會好。
方向是錯的，再勤奮、再努力，付出的成本就越大。
把事情做對：這是指在確認事情本身正確後，要全力以赴地去做好這件事。選擇了正確的方向，在執行過程中，需要不斷學習和改進，以確保每一個決策和行動都能達到較好的效果，隨著時間的推移，你就會分享時代的紅利，高速的成長。
在許多成功的創業者身上，我們都能看到他們對未來趨勢的敏銳洞察和堅定執行力。亞歷山大正是這樣一位年輕的企業家，他用實際行動告訴我們，在追尋夢想的道路上，認知、勇氣都同樣重要。
最後再強調一次，這輪deepseek帶動的AI行情，會帶動中美科技股估值重估，是圍繞25年一年的大機會，但目前核心的deepseek概念已經高位，儘量不要追漲了，需要挖掘低位新細分，瑞之鶴看好AI+智駕的補漲機會，同時也挖掘了幾個核心受益標的，接下來會找機會佈局，大家可以去關注公眾號，及時檢視。