行業觀察｜18個月釋出了326個功能，亞馬遜雲科技大模型快速進化

在剛剛結束的亞馬遜雲科技紐約峰會上，亞馬遜雲科技隆重推出了一系列新功能，旨在幫助客戶根據個性化需求定製生成式 AI，以更快的速度體驗生成式 AI 的優點。透過 Amazon Q Apps，任何人只需輸入簡單的自然語言指令，就能在短短幾秒內搭建起自己的生成式 AI 應用。此外，藉助 Amazon Bedrock 的新功能，客戶可以更便捷地利用自己的資料，增強智慧代理的能力，並以快速、安全、負責任的方式將生成式 AI 應用部署到生產環境中。亞馬遜雲科技還宣佈了與 Scale AI 等創新企業建立了全新的合作伙伴關係，幫助客戶輕鬆快速地定製應用程式。

讓我們設想這樣一個場景：所有員工都能借助生成式AI提升工作效率，讓每項任務都變得更有創意，不再單調。每個應用程式都能提供更具價值、更個性化、更吸引人的使用者體驗。為了實現這一未來場景，企業不僅需要一個強大的大型語言模型（LLM）或智慧對話助手，還需要具有全方位的能力來構建和擴充套件定製化的生成式 AI 應用，滿足其業務和使用案例的需求——包括內嵌生成式 AI 的應用程式、快速實驗和構建自有生成式 AI 應用程式的工具、高性價比且高效的基礎設施，以及嚴密的安全控制和防護措施。這正是亞馬遜雲科技致力於構建全面生成式 AI 技術棧的初衷。在這一技術棧的頂端，亞馬遜雲科技有 Amazon Q，這是一款基於生成式 AI 的強大助手。中間層是 Amazon Bedrock，它提供了一套工具，使構建、部署和擴充套件利用 LLM 和其他基礎模型（FM）的生成式 AI 應用變得輕鬆快捷。底層則是亞馬遜雲科技的高彈性、高性價比的基礎設施，包括專為生成式 AI 設計的晶片，以及 Amazon SageMaker，用於構建和執行 FM。所有這些服務從設計之初就融入了安全性，並且亞馬遜雲科技還在不斷增加針對企業定製生成式AI應用所需的關鍵功能。在過去的 18 個月裡，亞馬遜雲科技推出的機器學習（ML）和生成式 AI 常規且具有可用性的功能數量，是其他主要雲服務提供商的兩倍多。這也是數十萬客戶選擇使用亞馬遜雲科技的 AI 服務的一個重要原因。

生成式 AI 驅動應用程式

引領商業變革

生成式 AI 使資訊更加普惠化，讓創新和創造變得觸手可及，並且為人們提供了少有的生產力提升工具。這正是亞馬遜雲科技致力於構建面向所有人的生成式 AI 應用的初衷。

Amazon Q 包括 Amazon Q Developer 和 Amazon Q Business，是基於生成式 AI、幫助軟體開發和員工利用公司資料做出快速、準確決策的最強大助手。Amazon Q 不僅能生成業內更精準的程式碼建議，還能自動執行升級 Java 應用程式、生成並實施新功能等複雜任務。開發人員可以在 Amazon Management Console 以及 IntelliJ IDEA、 Visual Studio、 VS Code 和 Amazon SageMaker Studio 等主流的整合開發環境中使用 Amazon Q Developer。客戶可以使用內部程式碼庫安全定製 Amazon Q Developer，從而獲得更相關、更有用的內聯編碼建議，進而大幅節省時間。例如，澳大利亞國民銀行的程式碼建議接受率從 50% 提升到了 60%，且 Amazon Prime 的開發人員程式碼建議接受率也提高了 30%。Amazon Q 還能幫助員工充分利用公司文件、系統和應用程式中的海量資料和資訊，透過回答問題、提供總結、生成商業智慧（BI）儀表板和報告，甚至生成自動化關鍵任務的應用程式，讓員工能夠完成更多工作。亞馬遜雲科技對客戶和合作夥伴所見證的生產力提升感到非常興奮，早期資料表明，Amazon Q 可以幫助員工將工作效率提高 80% 以上。

為了讓每位員工都能輕鬆建立自己的生成式 AI 應用程式，實現任務自動化，亞馬遜雲科技今天正式宣佈 Amazon Q Business 的 Amazon Q Apps 功能正式上線。藉助 Amazon Q Apps，員工可以在幾秒鐘內將公司資料從對話轉變為基於生成式 AI 的應用程式。使用者只需在提示中描述所需應用程式的功能，Amazon Q 便能迅速生成相應的應用。此外，Amazon Q 還提供了一鍵生成應用程式的功能，讓員工能夠從現有的對話中快速建立應用程式。在預覽期間，亞馬遜雲科技觀察到使用者利用這一功能為各種任務生成了應用程式，包括反饋總結、入職計劃制定、文案撰寫、備忘錄起草等。例如，資料安全領域的供應商 Druva 就利用 Amazon Q App 優化了他們的請求提案（RFP）流程。通過幾乎即時地總結所需資訊，他們成功將 RFP 的響應時間縮短了 25%。

Amazon SageMaker Studio

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除了讓任何員工都能輕鬆實現個人任務自動化的 Amazon Q Apps 外，亞馬遜雲科技今天還隆重推出了 Amazon App Studio（預覽版），這是一款基於生成式 AI 的服務，可以讓 IT 專案經理、資料工程師和企業架構師等專業開發人員使用自然語言在整個組織內建立、部署和管理企業應用程式。使用 App Studio，使用者只需用自然語言描述所需的應用程式、想要實現的功能和要整合的資料來源，App Studio 便能在幾分鐘內構建出一個類似的應用程式，而傳統上專業開發人員從頭開始構建可能需要幾天時間。App Studio 的生成式 AI 助手消除了傳統低程式碼工具的學習曲線，加速了應用程式的建立過程，並簡化了設計 UI、構建工作流程和測試應用程式等常見任務。每個應用程式都可以迅速擴充套件至數千名使用者，同時由亞馬遜雲科技提供全面的安全管理，無需任何運營專業知識。

Amazon Bedrock

新功能，助力生成式 AI 應用開發

Amazon Bedrock 是構建和擴充套件安全生成式 AI 應用程式的更快捷、更簡單的方式，提供了更廣泛的領先 LLM（大型語言模型）和 FM（基礎模型）選擇，以及易於使用的開發人員功能。已有數萬客戶在使用 Amazon Bedrock，它已成為亞馬遜雲科技過去十年中增長最快的服務之一。例如，法拉利正在利用 Amazon Bedrock 快速為客戶、經銷商和內部團隊引入新的體驗，以更快地執行模擬、建立可幫助經銷商和技術使用者的新知識庫、增強賽車迷的體驗，並從法拉利提供的數百萬個選項中為客戶提供高度個性化的車輛推薦，整個過程僅需幾秒鐘。

自 2024 年初以來，亞馬遜雲科技在 Amazon Bedrock 上推出的新功能和能力超越了其他領先雲服務提供商的類似服務，有效助力客戶將生成式 AI 應用程式從概念驗證階段快速推進到生產階段。這包括對來自 Anthropic、 Mistral 等行業領導者的新一代尖端模型的支援，以及最新引入的 Anthropic Claude 3.5 Sonnet——這是他們迄今為止技術最先進的模型，現已向 Amazon Bedrock 的廣大客戶開放。自發布以來，已有數千名客戶體驗了 Anthropic 的 Claude 3.5 模型的強大功能。

今天，亞馬遜雲科技宣佈了一系列 Amazon Bedrock 的重大創新，這些創新將使客戶能夠：

利用自己的資料定製生成式 AI 應用程式。現在，客戶可以根據自己的資料來定製生成式 AI 應用程式，確保它們能夠精準地滿足客戶的使用案例、組織需求和行業特點。

在 Amazon Bedrock 中微調 Anthropic 的 Claude 3 Haiku – 藉助 Amazon Bedrock，客戶可以透過在 Amazon Simple Storage Service （Amazon S3）中提供標註資料，私密安全地微調 Amazon Titan、 Cohere Command 和 Command Lite 以及 Meta Llama 2 模型，使其專門針對客戶的業務和使用案例。從今天開始，Amazon Bedrock 是率先提供微調 Anthropic 的 Claude 3 Haiku （預覽版）功能的全託管服務。詳情請閱讀相關新聞部落格。
為檢索增強生成（RAG）利用更多資料來源 – 透過 RAG，客戶可以為模型提供來自多個信源（包括文件儲存庫、資料庫和 API）的新知識或最新資訊。例如，該模型可以使用 RAG 從 Amazon OpenSearch Service 檢索搜尋結果或從 Amazon S3 獲取文件。Amazon Bedrock 的知識庫可以完全管理此體驗，連線到客戶的私有資料來源，包括 Amazon Aurora、 Amazon OpenSearch Serverless、 Amazon MongoDB、 Pinecone和 Redis Enterprise Cloud。今天，亞馬遜雲科技擴充套件了聯結器列表，新增了 Salesforce、Confluence 和 SharePoint （預覽版），因此企業可以利用更多業務資料為其特定需求定製模型。更多知識庫更新請掃碼參閱相關新聞部落格
獲得更快的向量搜尋能力 – 為進一步增強 RAG 工作流，亞馬遜雲科技已在一些更受歡迎的資料服務中添加了向量搜尋功能,包括 OpenSearch Service 和 OpenSearch Serverless、 Amazon Aurora、 Amazon Relational Database Service （Amazon RDS）等。客戶可以將向量資料與運營資料共置，降低管理另一個數據庫的開銷。今天，亞馬遜雲科技高興地宣佈 Amazon MemoryDB 的向量搜尋功能正式上線。在亞馬遜雲科技上調取量高的向量資料庫中，Amazon MemoryDB 提供了更快的向量搜尋效能和更高的召回率，非常適合需要以毫秒為延遲單位的使用案例。例如， Amazon Advertising、 IBISWorld、 Mediaset等企業正在使用它來提供即時語義搜尋，而 Broadridge Financial 則在即時響應保證客戶體驗的情況下執行 RAG。客戶現在可以單獨使用 Amazon MemoryDB 向量搜尋，很快就可以透過 Amazon Bedrock 的知識庫體驗它。更多關於MemoryDB的內容，請掃碼參閱相關新聞部落格

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Amazon Bedrock 知識庫

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亞馬遜雲科技致力於創造更先進、更個性化的客戶體驗。Amazon Bedrock 的智慧代理功能，讓應用程式能夠利用公司系統和資料來源執行復雜的多步驟任務，大幅提升了生成式 AI 應用程式的實用性。今天，亞馬遜雲科技為 Amazon Bedrock 的智慧代理帶來了突破性的功能升級。過去，智慧代理僅能根據單次會話的資訊進行操作，但現在它們能夠跨多次互動保持記憶，記住客戶上次的操作狀態，並根據之前的互動提供更加精準的建議。例如，在機票預訂應用中，開發人員可以建立一個智慧代理，它不僅能記住客戶上次旅行的日期，還能記住客戶的飲食偏好，比如客戶選擇了素食餐。智慧代理的功能不僅限於此，它們現在還能理解和解釋程式碼，處理包括資料分析、資料視覺化、文字處理、解方程和最佳化問題在內的複雜資料驅動型任務。比如，使用者可以請求智慧代理分析不同郵政編碼區域的歷史房地產價格，幫助他們發現投資機會。

Amazon Bedrock

智慧代理

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使用 Amazon Bedrock 的先進防護機制，亞馬遜雲科技可以有效地降低生成式 AI 帶來的風險。客戶普遍擔心大型語言模型（LLM）可能會透過混淆資訊片段、提供不準確資訊或編造新資訊，導致所謂的“杜撰”現象。這種錯誤響應可能會誤導員工和客戶，損害品牌形象，從而限制了生成式 AI 的應用範圍。為了應對這一挑戰，亞馬遜雲科技今天在 Amazon Bedrock 的防護機制中引入了上下文理解檢查功能。這項新功能用於檢測在使用 RAG 和總結應用程式時模型響應中的杜撰內容。上下文理解檢查是 Amazon Bedrock 防護措施中的一項業界領先的安全保護措施的補充，它確保語言模型的響應基於正確的企業源資料，並評估模型的響應是否與使用者的查詢或指令相關。在處理 RAG 和總結工作負載時，上下文理解檢查能夠檢測並過濾掉超過 75% 的杜撰響應。更多關於亞馬遜雲科技在負責任生成式 AI 方面的承諾，請掃碼參閱 Amazon Machine Learning 部落格。

Amazon Bedrock

防護機制

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Amazon Machine Learning 部落格

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亞馬遜雲科技很高興看到客戶利用不斷擴充套件的 Amazon Bedrock 功能，為垂直行業和業務職能定製他們的生成式 AI 應用程式。例如，德勤正在使用 Amazon Bedrock 的高階定製能力，利用德勤在財務職能方面的專有資料和行業深度，構建其專門為 CFO 設計的 C-Suite AI™ 解決方案。C-Suite AI 提供了量身定製的 AI 模型，滿足 CFO 的需求，應用程式涵蓋關鍵的財務領域、基於資料的生成分析洞見、合同智慧和投資者關係等。

新夥伴與新培訓助力客戶

生成式 AI 之旅

亞馬遜雲科技廣泛的合作伙伴網路正在幫助客戶實現生成式 AI 的潛力。例如，BrainBox AI 與亞馬遜雲科技的生成式 AI 專業合作伙伴 Caylent 合作，在亞馬遜雲科技上開發了其生成式 AI 助手 ARIA，以幫助降低建築物的能源成本和排放。亞馬遜雲科技一直在擴充套件合作伙伴網路和培訓課程，幫助客戶從實驗階段快速過渡到廣泛使用階段。亞馬遜雲科技生成式 AI 專業合作伙伴計劃旨在識別、驗證和推廣擁有亞馬遜雲科技技術專長和客戶成功案例的亞馬遜雲科技合作伙伴。今天又有 19 家新合作伙伴加入該計劃，讓客戶可以在全球範圍內獲得 60 家生成式 AI 專業合作伙伴的支援。新加入的合作伙伴包括 C3.ai、 Cognizant、 IBM和 LG CNS，亞馬遜雲科技還大幅擴充套件了韓國、大中華區、拉丁美洲和沙烏地阿拉伯的客戶服務。

今天，亞馬遜雲科技還要宣佈與 Scale AI 達成新的合作伙伴關係，Scale AI 是亞馬遜雲科技的首家模型定製和評估合作伙伴。透過這一合作，企業和公共部門組織可以使用 Scale GenAI 平臺和 Scale Donovan 來評估他們的生成式 AI 應用程式，並進一步定製、配置和微調模型，以確保在生產中可信性和高效能，所有這些都建基於 Amazon Bedrock。Scale AI 秉承更高的隱私和法規合規標準，為一些更嚴格的官方客戶提供服務。客戶可以透過與亞馬遜雲科技生成式 AI 創新中心的合作（亞馬遜雲科技提供的一項將客戶與亞馬遜雲科技科學和策略專家匹配的計劃）或透過 Amazon Marketplace 獲得 Scale AI 的服務。

為幫助提升員工技能，亞馬遜雲科技推出了新的互動線上學習平臺，它將基於生成式 AI 的模擬和動手培訓相結合，幫助人們學習如何將業務問題轉化為技術解決方案。這是亞馬遜雲科技承諾的一部分，即到 2025 年為全球 2900 萬人提供免費的雲計算技能培訓。今天，亞馬遜雲科技宣佈已經提前一年多實現了這一目標。

亞馬遜雲科技為客戶提供了工具，讓所有員工都能掌握生成式 AI，提供了更多建立個性化和相關生成式 AI 應用程式的方式，並在解決諸如減少杜撰等棘手問題上做出努力，以便更多公司能從生成式 AI 中獲益。亞馬遜雲科技對客戶在將生成式 AI 應用於企業等組織方面取得的進展感到高興和振奮，並將繼續為他們進行創新。掃碼可檢視更多關於亞馬遜雲科技生成式 AI 服務的資訊