Nvidia確認部分RTX50顯示卡效能不足

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來源：內容來自gamerant & 投資者商業日報，謝謝。

Nvidia表示，包括 RTX 5090 和 5070 Ti 在內的部分 GeForce RTX 50 顯示卡缺少一些光柵操作流水線 (ROP) 單元，導致遊戲效能下降。Nvidia表示，擁有有缺陷的 RTX 50 GPU 的使用者應聯絡零件製造商進行更換。

GeForce RTX 5090 是 Nvidia Blackwell 系列的旗艦 GPU。與前代產品相比，RTX 5090 的 Founder's Edition 卡尺寸更小，並且可以使用 DLSS 4 和多幀生成等技術來提高相容遊戲的效能，因此是高階 PC 愛好者夢寐以求的產品。然而，與其他 Nvidia 產品一樣，RTX 5090 和 5080 在 1 月 30 日推出後，在全球各個零售商處立即售罄。更糟糕的是，黃牛以遠高於製造商建議零售價的價格重新上架了 RTX 5090 和其他 Blackwell 卡，有些加價甚至將價格提高到 3,000 美元以上。

儘管一些使用者設法購買了 RTX 5090 GPU，但少數裝置可能存在特定缺陷。TechPowerUp 首次報告，Zotac、MSI、Gigabyte 和 Inno3D 生產的少數 RTX 5090 顯示卡缺少 8 個 ROP。這導致所有遊戲的效能下降，尤其是在大量使用光線追蹤的遊戲中。RTX 5090 通常有 176 個 ROP，但有缺陷的卡只有 168 個啟用的 ROP。使用者可以使用 GPU-Z 等程式檢查其顯示卡的 ROP 數量，並將該數量與宣傳的顯示卡應有的 ROP 數量進行比較。

Nvidia 確認 RTX 5090 顯示卡存在缺陷

如果數字不匹配，則表明裝置存在缺陷。由於 ROP 數量減少 8 個，與未受影響的 GPU 相比，受影響的顯示卡效能將下降 4% 到 8%。使用 Nvidia 的 GeForce RTX 5090 Founders Edition 顯示卡的使用者不會受到 ROP 缺陷的影響，因為該問題僅限於來自 Add-in-Board (AIB) 合作伙伴的顯示卡。

針對 ROP 缺失的問題，Nvidia 確認該問題是一個生產異常，影響了不到半成的 RTX 5090 和 RTX 5090D 顯示卡，甚至影響了 2 月 20 日剛剛上市的一些 RTX 5070 Ti GPU。儘管 ROP 不會影響基於 AI 的工作負載，但 Nvidia 表示受影響的使用者應聯絡主機板製造商進行 RMA 或更換。Nvidia 表示，未來的 RTX 50 發貨中已糾正了 ROP 缺失的問題。

隨著使用者繼續等待價格合理的 RTX 50 顯示卡，Nvidia 為有意購買 RTX 5090 或 5080 的註冊使用者推出了經過驗證的優先訪問計劃。只有時間才能證明它在阻止黃牛方面有多有效。

Nvidia 股票仍停滯不前

在短短兩年多的時間裡，英偉達股價上漲了 1,300%，現在看起來已經疲軟了。根據 IBD 分析，在英偉達釋出第四季度財報之前，投資者還必須應對該股近期的非常規走勢。Futurum Group 分析師 Daniel Newman 表示，華爾街突然對英偉達的勢頭不那麼確定了，因為他們在等待下一步推動該公司發展。

這家曾經是全球市值最高的公司的下一個潛在催化劑可能出現在 2 月 26 日，屆時 Nvidia 將公佈其第四財季財報。財報中最重要的部分將是 Nvidia 的盈利和銷售預期，尤其是這家科技巨頭對其 Blackwell 晶片的介紹。Blackwell 現在是 Nvidia 的旗艦 AI 晶片，去年年底開始出貨。任何 Blackwell 銷售增長乏力的跡象都可能給 Nvidia 帶來麻煩。

Blackwell 晶片將成為未來業績的關鍵。如果主要雲計算客戶繼續對新 AI 晶片表現出強勁需求，Nvidia 股價可能會在未來幾個月獲得支撐。

此外，Nvidia 將有機會在 3 月 17 日至 21 日於加州聖何塞舉行的 GTC 會議上展示其最新的 AI 進展，包括其下一代 Rubin 晶片。Nvidia 執行長黃仁勳將於 3 月 18 日在 GTC 上發表主題演講。

投資者越來越擔心中期和長期對 Nvidia 圖形處理器 (GPU) 的需求。

這也解釋了為什麼當有報道稱超大規模雲計算公司投資於自己的定製 AI 晶片或考慮降低資本支出的方法時，Nvidia 的股價會大幅下跌，據報道，中國的 DeepSeek就對其 AI 系統採取了降低資本支出的方法。

Deepwater Asset Management 的管理合夥人 Gene Munster 對此表示贊同。“Nvidia 的尖端處理器無可替代，”他說。當人工智慧從生成式人工智慧轉向代理式人工智慧，並最終轉向通用人工智慧 (AGI) 時，Nvidia 處於最佳位置。

摩根士丹利分析師約瑟夫·摩爾 (Joseph Moore) 在 2 月 12 日的一份客戶報告中表示，ASIC 對 Nvidia 業務的潛在影響被誇大了。

“在過去六個月中，人工智慧行業的勢頭明顯轉向定製晶片，因為 Nvidia 一直停滯不前，而 AMD 的表現則大幅落後，”Moore 表示。“儘管商用晶片似乎有望在 2025 年超越 ASIC，但 ASIC 的預期已經飆升。”

Nvidia 和Advanced Micro Devices（AMD）是商用 AI GPU 的主要製造商。

但 Nvidia 仍然是超大規模雲客戶的首選 AI 平臺，這得益於其先進的矽片和硬體創新、CUDA 軟體生態系統和大批開發人員。分析師表示，這為其業務創造了護城河。

Evercore ISI 分析師馬克·利帕西斯 (Mark Lipacis) 在 2 月 9 日的一份客戶報告中表示，Nvidia 在 AI 晶片市場比其他任何公司都領先 5 到 10 年。

該晶片製造商的產品升級週期為一年。其 Blackwell GPU 於 2024 年底投入生產。Blackwell Ultra 處理器將於今年晚些時候推出，Rubin 處理器將於明年推出。

與此同時，超大規模企業正在加大對人工智慧資料中心的支出，以滿足對人工智慧應用和服務的需求。