當地時間1月7日，英偉達(NVDA.US)執行長黃仁勳在2025年美國消費電子展(CES)上發表開幕主題演講。
在長達兩個小時的演講中，黃仁勳先後釋出了英偉達新款GPU RTX系列，以及最新的汽車智駕晶片“Thor”，以及個人計算機Project Digits。黃仁勳還稱人形機器人的時代即將到來。
首先，黃仁勳先向觀眾提問：我的皮衣怎麼樣？然後正文開始。
釋出英偉達新品
在演講開始，黃仁勳就釋出RTX 50系列GPU，該系列採用了Blackwell架構。這款GPU擁有920億個電晶體，比上一代高出3倍，支援萬億次浮點運算，可以為使用者必須計算的畫素儘可能完美。
黃仁勳還展示了RTX Blackwell GPU和即時渲染演示。其中包括新的DLSS 4特性。黃仁勳表示：“新一代DLSS可以生成超越幀數的結果，它可以預測未來。我們利用GeForce來實現AI，而現在AI正在徹底改變 GeForce。”
“我們現在有能力將人工智慧工作負載與計算機圖形工作負載混合，這一代（GPU）令人驚奇的表現之一是可程式設計著色器，現在也能夠處理神經網路，所以著色器能夠攜帶這些神經網路，因此我們發明了神經紋理、壓縮和神經材質著色，得到了這些令人驚歎的美麗影像。”黃仁勳表示。
在價格方面，AI效能達到3400Tops的RTX 5090售價1999美元。此外，RTX 5080售價999美元，RTX 5070 Ti售價749美元，RTX 5070售價549美元。新品將於1月份上市。
據黃仁勳介紹，英偉達擁有多種計算網路系統，例如NVLink 36和NVLink 72，能夠滿足全球幾乎所有資料中心的需求，目前在約45家工廠生產。公司的目標是建立一個名為Grace Blackwell NVLink72的巨型晶片，該晶片將使用72個Blackwell GPU，效能超越世界上最快的超級計算機。
關於機器人
在演講中，黃仁勳還對人形機器人發表了自己看法。他表示，人形機器人的時代即將到來，標誌著通用機器人技術的重大進步。黃仁勳還公佈了英偉達在人形機器人領域開展合作的廠商，其中國內廠商包括宇樹科技H1、小鵬老鐵。
“我們看到全球開發者正在創造下一代人形機器人，這需要對大量的現實資料進行收集和整理，成本非常高昂。NVIDIA Isaac Groot旨在應對這些挑戰，為人形機器人開發者提供四大支援：基礎機器人模型、資料管道、模擬框架和Thor機器人電腦。”黃仁勳表示。
此外，黃仁勳還宣佈了NVIDIA Cosmos，這是透過理解物理世界幫助開發人員進行AI訓練的世界基礎模型。黃仁勳表示，透過Cosmos，開發人員可以使用Omniverse建立三維場景，然後使用Cosmos將其轉換為照片級逼真的場景，再透過同時生成多個模型，幫助機器人找到完成任務的最佳方法，從而實現機器人更快學習和進步。
關於智慧汽車
在演講中，黃仁勳宣佈推出下一代汽車處理器“Thor”，並稱這是一款革命性的機器人計算機，該產品目前已全面投入生產，其計算能力是上一代汽車硬體的 20 倍。
“我們利用Omniverse的能力測試駕駛場景，並生成合成資料以支援人工智慧模型的開發。我自豪地宣佈，我們的Drive OS已成為第一個獲得認證的可程式設計人工智慧計算機功能安全軟體，達到了最高的汽車安全標準ASIL-D。”黃仁勳表示。
黃仁勳還公佈了英偉達在汽車領域開展合作的廠商，其中國內車廠包括比亞迪、理想、小米、極氪等，海外車企包括特斯拉、賓士、豐田等。此外，黃仁勳還宣佈，豐田、AURORA和大陸集團加入了英偉達的合作伙伴行列，將共同推出下一代高度自動化和自動駕駛車隊。
黃仁勳預計，英偉達的汽車業務將在2026財年擴充套件至50億美元。
個人超級計算機
英偉達今天還推出了 Nvidia Project Digits，這是一款個人 AI 超級計算機，可讓全球的 AI 研究人員、資料科學家和學生使用 Nvidia Grace Blackwell平臺的強大功能。
Project Digits 採用全新的 Nvidia GB10 Grace Blackwell 超級晶片，可提供千萬億次浮點 AI 計算效能，用於原型設計、微調和執行大型 AI 模型。
藉助 Project Digits，使用者可以使用自己的桌面系統開發和執行模型推理，然後在加速雲或資料中心基礎設施上無縫部署模型。黃仁勳表示，它基於“一款名為 GB110 的超級秘密晶片，這是我們能製造的最小的 Blackwell 晶片”。
黃仁勳表示：“人工智慧將成為各行各業中每一種應用的主流。藉助 Project Digits，Grace Blackwell 超級晶片將惠及數百萬開發者。將人工智慧超級計算機放在每一位資料科學家、人工智慧研究人員和學生的桌子上，將使他們能夠參與和塑造人工智慧時代。”
GB10 超級晶片提供千萬億次高效的 AI 效能 GB10 超級晶片是基於 Nvidia Grace Blackwell 架構的片上系統 (SoC)，以 FP4 精度提供高達 1 千萬億次的 AI 效能。
GB10 採用 Nvidia Blackwell GPU，配備最新一代 CUDA 核心和第五代 Tensor 核心，透過 NVLink-C2C 晶片間互連連線到高效能 Nvidia Grace CPU，後者包含 20 個採用 Arm 架構構建的節能核心。聯發科是基於 Arm 的 SoC 設計的市場領導者，參與了 GB10 的設計，為其一流的能效、效能和連線性做出了貢獻。
GB10 超級晶片使 Project DIGITS 僅使用標準電源插座即可提供強大的效能。每個 Project DIGITS 都具有 128GB 的統一、一致記憶體和高達 4TB 的 NVMe 儲存。藉助這臺超級計算機，開發人員可以執行多達 2000 億個引數的大型語言模型，以增強 AI 創新。此外，使用 Nvidia ConnectX 網路，兩臺 Project DIGITS AI 超級計算機可以連線起來，執行多達 4050 億個引數的模型。
關於未來
當天，黃仁勳還介紹了英偉達下一個目標 ——AI智慧體（Agent）。
“世界上有10億知識工作者，AI智慧體可能是下一個機器人行業，很可能是一個價值數萬億美元的機會。下一個大型AI風口是軟體編碼，全球3000萬軟體工程師，每個人都需要一個幫助他們編碼的軟體，否則工作效率將明顯降低，編出的程式碼也不會那麼好。”黃仁勳說。
黃仁勳還表示，英偉達將推出基於Llama的一系列模型，包括Llama Nemotron Nano、Super和Ultra，涵蓋從PC和邊緣裝置到大型資料中心等所有領域。
為了加速此類代理的建立，Nvidia 今天宣佈搶先體驗新版 Nvidia AI Blueprint，用於影片搜尋和摘要。該藍圖建立在 Nvidia Metropolis 平臺之上，現在由 Nvidia Cosmos Nemotron 視覺語言模型 (VLM)、Nvidia Llama Nemotron 大型語言模型 (LLM) 和 Nvidia NeMo Retriever 提供支援，為開發人員提供了構建和部署 AI 代理的工具，這些代理可以分析大量影片和影像內容。
該藍圖集成了 Nvidia AI Enterprise 軟體平臺，包括用於 VLM、LLM 的 Nvidia NIM 微服務以及用於檢索增強生成的高階 AI 框架），以實現比即時觀看快 30 倍的批次影片處理速度。
該藍圖包含多種代理 AI 功能，例如思路鏈推理、任務規劃和工具呼叫，可幫助開發人員簡化強大而多樣的視覺代理的建立，以解決一系列問題。
具有影片分析能力的人工智慧代理可以與具有不同技能的其他代理相結合，以實現更加複雜的代理人工智慧服務。
企業可以靈活地從邊緣到雲端構建和部署他們的 AI 代理。
黃仁勳表示，“從很多方面來看，未來每家公司的IT部門都會像AI智慧體的人力資源部門。”
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