Nvidia執行長黃仁勳回應了市場對 DeepSeek R1 推理模型的恐慌。他強調，儘管人們擔心需求可能會下降，但人工智慧仍將繼續依賴 Nvidia 的晶片。

在接受 Nvidia 合作伙伴 DDN及其軟體平臺 Infinia 採訪時，黃仁勳表示，市場對 DeepSeek 的反應是基於誤解。

他稱這家中國人工智慧初創公司的 R1 推理模型“令人印象深刻”，但強調未來的人工智慧模型仍將依賴 Nvidia 的計算能力，特別是在完善和提高後期訓練能力時。

上個月，DeepSeek 釋出了 R1 推理模型，引發了市場大跌。

DeepSeek 使用效能較低且價格較低的晶片打造其最新型號的說法讓投資者擔心大型科技公司可能會減少對 Nvidia 更先進產品的需求。結果，該公司股價暴跌。

此次崩盤期間，黃的個人資產淨值縮水近 20%。此後，該公司股票已收復大部分失地。

“我認為市場對 R1 的反應是‘天哪，人工智慧完蛋了’，”黃仁勳在預先錄製的採訪中說道。他表示，投資者將 DeepSeek 的進展視為人工智慧公司不再需要密集計算的標誌，但事實恰恰相反。

“從投資者的角度來看，存在一個思維模型，即世界是經過預先訓練然後進行推理的，”他說。“我不知道這是誰的錯，但顯然，這種正規化是錯誤的。”

黃仁勳表示，教導人工智慧模型更好地“推理”是科技行業下一個擴充套件的前沿，並且仍然依賴於大量的計算能力。

Nvidia當時在一份給《財富》雜誌的書面宣告中表達了對 DeepSeek 的擔憂，但執行長至今尚未發表公開宣告。

該公司在 1 月份的宣告中也表達了類似的觀點：“推理需要大量 Nvidia GPU 和高效能網路。我們現在有三個擴充套件法則：繼續進行預訓練和後訓練，以及新的測試時間擴充套件。”

Nvidia 控制著 AI 晶片市場的主導份額，並且是開發訓練和維護 AI 模型所需的強大圖形處理單元 (GPU) 的領跑者。

到目前為止，該公司已經成為人工智慧熱潮的最大受益者之一，這得益於人工智慧軍備競賽，大型科技公司紛紛爭相囤積最先進的晶片。

由於 Nvidia 晶片的需求量如此之高，以至於黃仁勳去年被迫澄清說，公司正在盡最大努力“公平”地分配這些晶片。

DeepSeek 的 R1 模型震驚了整個美國科技界，引發了人們的擔憂：美國長期以來一直認為自己在人工智慧發展方面處於領先地位，但實際上可能已經落後於中國。

儘管如此，儘管 DeepSeek 的推出導致美國科技股蒸發 1 萬億美元，但大型科技公司的執行長們仍然對它的人工智慧模型充滿熱情。

谷歌的 Sundar Pichai、蘋果的 Tim Cook 和微軟的 Satya Nadella 都在第四季度財報電話會議上對這家中國公司的努力表示稱讚。

在採訪中，黃仁勳還特意誇讚了 DeepSeek 的 R1。

“這真是太令人興奮了。R1 開源後，全世界都充滿活力，令人難以置信，”他說。

在上個月，中國公司 DeepSeek 推出的全新 AI 模型給 AI 熱潮寵兒Nvidia的股價帶來了衝擊。DeepSeek可以在不太先進的晶片上執行，投資者似乎在質疑 Nvidia 高階晶片的需求是否過高。之後，這家晶片製造商的股價在盤前交易中遭受重創。

此前，這家初創公司的新模型 R1 引發了極大的熱議。據稱，該模型的推理能力可與 OpenAI 的 o1 相媲美。該模型在蘋果應用商店中排名第一，擊敗了 OpenAI 的 ChatGPT，並引發了與人工智慧相關的股票的拋售。

一些人擔心，美國長期以來一直認為自己在人工智慧開發方面處於領先地位，但實際上卻落後於中國。XTB 研究總監凱瑟琳·布魯克斯 (Kathleen Brooks) 對她的客戶說：“如果中國在人工智慧競賽中迅速趕上美國，那麼人工智慧的經濟狀況將發生翻天覆地的變化。”傳奇科技投資者馬克·安德森 (Marc Andreessen) 在 X 上發帖稱：“Deepseek R1 是人工智慧的斯普特尼克時刻。”

此外，有訊息稱 DeepSeek 似乎已採用效能更低、價格更便宜的晶片打造了其最新型號，這也給 Nvidia 帶來了壓力，一些人擔心其他大型科技公司可能會減少對 Nvidia 更先進產品的需求。

AvaTrade 首席市場分析師凱特·利曼 (Kate Leaman) 向《財富》雜誌表示：“投資者擔心 DeepSeek 與效能較弱的 AI 晶片配合使用的能力可能會損害英偉達在 AI 硬體領域的主導地位，尤其是考慮到其估值嚴重依賴於 AI 需求。”

到目前為止，英偉達是人工智慧熱潮的最大受益者之一。它的表現不斷超出華爾街的預期，並避開了人們對人工智慧泡沫的擔憂。

該公司控制著人工智慧晶片市場的主導份額，並且是開發用於訓練和維護人工智慧模型的強大圖形處理單元 (GPU) 的領跑者。由於這些強大晶片的供應有限，大型科技公司爭相搶佔市場，而該公司的股價也因此大幅上漲。

然而，如果企業開始考慮低成本的解決方案或重新考慮對高效能晶片的依賴，這可能會對整個晶片市場產生連鎖反應，Leaman 表示。

DeepSeek 還可以挑戰大型科技公司為人工智慧開發所做的投資案例：更多的支出會帶來更好的人工智慧模型結果。

DeepSeek 的新 AI 模型正在對 OpenAI 的旗艦推理模型 o1 發起嚴峻挑戰，但據估計，其開發成本僅為 OpenAI 的 3% 至 5%。

這引起了整個矽谷的擔憂。據 The Information 報道，Meta 對此作出了回應，設立了四個作戰室來分析 DeepSeek，試圖瞭解這家由對沖基金 High-Flyer 支援的公司如何削減培訓成本以及它可能使用了哪些資料。

DeepSeek 的長期影響仍有待商榷，因為美國對先進 AI 晶片的需求仍然很大。Meta 最近宣佈，將把資本支出提高到 650 億美元，專注於 AI 基礎設施，而 OpenAI 則共同領導著價值 5000 億美元的 Stargate 專案。

晨星公司股票分析師哈維爾·科雷奧內羅 (Javier Correonero) 向《財富》雜誌表示：“短期內，DeepSeek 公告的影響可能大於長期影響。”

“如果大型科技公司削減資本支出預期，這將對整個行業產生影響，影響所有參與者和整個領域的短期增長率。然而，也有看漲的角度，因為更高的計算效率可能導致成本降低，甚至在長期內更廣泛地採用人工智慧，這就是所謂的傑文斯悖論，”他說。

但是，從幾大廠商的佈局看來，他們並沒有縮減開支，甚至加大投入，由此可以窺見這個假設的錯誤。

Wedbush 的 Dan Ives 在一份報告中駁斥了對此次拋售的擔憂，反而稱這是 Nvidia 的“黃金買入”機會。

“歸根結底，世界上只有一家晶片公司推出了自主、機器人和更廣泛的人工智慧用例，那就是 Nvidia。推出具有競爭力的 LLM 模型用於消費者用例是一回事……推出更廣泛的人工智慧基礎設施又是另一回事，DeepSeek 的任何事情都讓我們相信任何不同的東西，”他說。

*免責宣告：本文由作者原創。文章內容系作者個人觀點，半導體行業觀察轉載僅為了傳達一種不同的觀點，不代表半導體行業觀察對該觀點贊同或支援，如果有任何異議，歡迎聯絡半導體行業觀察。