帝國理工劉教授1v1科研:美團外賣配送的資料驅動研究

►►►
科研主題:帝國理工劉教授1v1科研——
美團外賣配送的資料驅動研究
隨著外賣行業的快速發展,外賣配送平臺如美團外賣在城市生活中扮演著越來越重要的角色。外賣配送的效率不僅影響消費者的體驗,還直接關係到平臺的運營成本和外賣員的工作績效。美團外賣平臺上的訂單從生成到完成,涉及多個環節,包括下單、備餐、出餐、外賣員的匹配以及配送過程。每個環節的資料積累為進一步最佳化配送流程和提升運營效率提供了寶貴的機會。
外賣配送的最佳化涉及多個研究問題,其中包括訂單需求的預測、配送路徑的最佳化、以及外賣員行為的分析等。透過精確的訂單預測,平臺能夠合理排程外賣員,減少等待時間和配送延誤。配送最佳化則可以透過路徑規劃、動態排程等方法,提升訂單的準時率,降低配送成本。外賣員的行為研究則可以幫助平臺識別影響服務質量的因素,從而提升使用者滿意度。
本課題基於美團提供的外賣配送運營資料,利用機器學習、統計迴歸等方法,展開大資料分析研究。透過對訂單、外賣員行為和配送路徑等方面的深入研究,期望能夠提出最佳化外賣配送的有效策略,提升平臺的整體運營效率。本次科研將結合當前技術前沿以及學生的相關經歷和需求,展開1v1科研指導服務。此外,學生也可以定製其他專業的科研課題。
特邀
導師
指南者留學特邀導師:劉教授
帝國理工商學院Assistant Professor
Management Science等多個頂級期刊審稿人
研究領域:Business Analytics,Operations Management, Managerial Statistics,Corporate Finance, Supply Chain Management
我們的優勢
我們的名校科研
其他機構科研
教授1v1指導
10-20人班課
提供更個性化的科研教學指導
學生不容易得到個人化的關注
獨立一作論文
共同一作論文
讓學生全面地參與研究專案,從而獲得更多的學術成就和獨立思考的能力
導致學生的貢獻被稀釋,不容易凸顯個人能力
教授直接指導論文
教授不指導論文
直接從資深專家那裡獲取知識和經驗,有利於論文的高質量完成
缺乏專業指導,導致論文質量不高
Research論文
Review論文
強調實際研究和資料收集,更容易在學術界認可
更側重於理論分析而非實際研究,不容易得到學術認可
100%有推薦信
不全都有推薦信
確保學生在留學申請時有強有力的推薦支
缺乏推薦信會影響將來的留學申請
EDU郵箱推薦信
私人郵箱推
使用教育郵箱傳送的推薦信更具權威性
缺乏權威性,不容易被接受
教授進群隨時直接聯絡
只能在班課會議上溝通
便於即時解答疑問和及時獲取反
缺乏及時和個性化的反饋
華人教授漢語指導
英文授課聽不懂

使用漢語講授專業知識內容更容易消化理解

用英文講授高深的專業知識內容會形成語言障礙影響學習的質量
你將收穫
國際會議論文發表
名校推薦信
全方位助力留學申請
適合人群
留學申請:計劃申請商業分析/資料科學/市場營銷等相關專業的同學
提升背景:希望增加深度學術研究經歷,提升獨立研究能力的同學
鍛鍊技能:想要資料科學領域知識,包括Python、機器學習、論文撰寫等技能的同學
進度安排
階段1
科研專案匹配和準備期
· 週期:
1-4周
· 海外導師:
學生和導師雙向匹配
· 指南者老師:
進行前期技能、軟體等基礎能力培訓
階段2
科研專案正式週期
· 週期:
8周
· 海外導師:
每週遠端會議-科研推進-論文指導
· 指南者老師:
協助答疑和輔導
階段3
論文發表和網申
· 週期:
——
· 海外導師:
推薦信(官郵)+網推
· 指南者老師:
協助論文發表
掃描下方二維碼
諮詢報名科研專案


相關文章