博士申請|香港科技大學（廣州）資料智慧與分析實驗室招收資料智慧全獎博士生

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香港科技大學（廣州）

2022年6月29日，國家教育部宣佈依法批准正式設立香港科技大學（廣州）。香港科技大學（廣州）融合內地與香港優質教育資源，探索前沿交叉學科建設，創新人才培養模式，對於培養具有國際視野的創新型人才，推動國家高等教育綜合改革，促進內地與香港教育融合發展，服務粵港澳大灣區建設具有積極意義。香港科技大學（廣州）與香港科技大學將在“港科大一體，雙校互補”的框架下開展合作，兩校法人獨立，財務獨立，地位平等。兩校在學術規範、師資水平、課程質量等方面保持一致，實現資源共享、優勢互補。

為了應對世界和人類社會面臨的日趨複雜的重大挑戰，香港科技大學（廣州）將採用全新的、融合學科的學術架構，以“樞紐”（Hub）和“學域”（Thrust）取代傳統學科學術架構的“學院”和“學系”，推動學科交叉融合，同時大力發展新興學科和前沿學科。這在全球高等教育界是一項創舉。

香港科技大學（廣州）：

https://hkust-gz.edu.cn

官網申請系統：

w5.hkust-gz.edu.cn/applyPG

資訊樞紐：

https://infh.hkust-gz.edu.cn

課題組方向

課題組的目標是“幫助不同背景的使用者（領域專家，普通使用者）更高效、更有效地分析海量資料，從中挖掘規律和知識，推動資料驅動的科學決策。降低資料分析的門檻、提高分析效率”。因此，我們圍繞資料管理、人工智慧、視覺化、統計分析等領域開展交叉研究，方向包括：

1. Data Intelligence

Foundation Agents for Databases
Natural Language to SQL, NL2SQL
Table Question Answering
Foundation Agents for Data Analytics

2. Multimodal data managent for document AI

Multimodal data retrieval oStructured information extraction
Question-answering over multimodal data

3. Data-centric AI

Data selection for pre-training/fine-tuning
Data labeling
Data/label debugging

4. Foundation Agents

Reasoning Models / Agents
RL for Foundation Agents
Foundations Agent for Databases

導師簡介

駱昱宇，現任香港科技大學（廣州）助理教授、博士生導師，“港科大（廣州）-廣東移動”元宇宙聯合創新實驗室副主任，DIAL實驗室負責人，2023年6月博士畢業於清華大學計算機系，學位論文獲清華大學優秀博士學位論文（全系Top-2）、2023 年中國計算機學會博士學位論文激勵計劃提名獎（全國 14 篇）。研究方向為資料驅動的人工智慧（Data-centric AI)、Foundation Agents、資料科學，在 CCF-A 類會議和期刊 NeurIPS、SIGMOD、ICLR、VLDB、TODS等上發表論文 40 餘篇，入選 2023 年福布斯中國 30 位 30 歲以下精英榜、清華大學特等獎學金（清華學生最高榮譽）、清華計算機系“鍾士模”獎學金（系最高榮譽獎學金）、 CCF-A 類會議 SIGMOD 2023 最佳論文系列等榮譽。目前擔任《IEEE Data Engineering Bulletin》期刊副主編、VLDB 2024分會場主席（Session Chair）、VLDB 2023-2026、ICLR 2024等國際頂級會議的程式委員會（高階）委員、CCF資料庫專委會執行委員等。

個人主頁：

https://luoyuyu.vip/

湯南教授現任香港科技大學（廣州）副教授，是大資料智慧領域的國際領軍人物，致力於推動資料科學與人工智慧技術的前沿研究與應用。湯教授畢業於香港中文大學系統工程與工程管理專業，並於2007年獲得博士學位。畢業後，他先後在多個國際頂尖研究機構工作，包括荷蘭國家數學與計算機研究所（2008-2009）、愛丁堡大學（2010-2011）、卡達國家計算機研究所（2011-2023），以及麻省理工學院（MIT）訪問科學家（2017）。在擔任卡達國家計算機研究所資深科學家期間，湯教授作為創始核心成員，將研究所打造為資料管理與人工智慧領域的全球頂尖研究中心。

湯教授在資料庫、人工智慧與資料探勘領域的頂級會議和期刊（如SIGMOD、VLDB、NeurIPS、EMNLP、KDD等）上發表了140餘篇高水平論文，Google Scholar引用超過8600次，H指數高達45+。他的研究成果不僅在學術界產生了深遠影響，還被廣泛應用於金融、醫療、電信等多個實際場景，解決了諸多行業級資料管理與智慧化難題。湯教授的研究多次榮獲國際頂級會議的重要獎項，包括SIGMOD 2024 Research Highlight Awards、VLDB 2021 Distinguished Reviewer Award、ACM SIGMOD 2020 Reproducibility Award，以及ICDE 2018、2012、2009和VLDB 2015、2010的最佳論文系列獎等。這些榮譽充分體現了他在資料科學與人工智慧領域的卓越貢獻與領導力。

湯教授主持和參與了多項國際合作重大專案，包括與麻省理工學院（MIT）和威斯康星麥迪遜大學（University of Wisconsin-Madison）的長期戰略合作專案。他與圖靈獎得主、MIT教授Michael Stonebraker共同開發的系統 Data Civilizer 被收錄於經典著作 “Making Databases Work: The Pragmatic Wisdom of Michael Stonebraker” 中，成為資料庫領域的重要參考文獻，同時被收錄到系統還有Ingres，Postgres，C-store等。此外，湯教授在多個國際會議中擔任區域主席（如ICDE 2024、CIKM 2024、VLDB 2025、VLDB 2026）、程式委員會主席及頂級期刊編委，持續為學術社群的發展貢獻力量。

個人主頁：

http://da.qcri.org/ntang,

招生資訊

招收2025 Fall, 2026 Spring/Fall入學博士若干。

1. 博士生培養資訊：

培養模式：全日制
授課語言：英語
學習週期：3年（具有相關研究型碩士學位）/ 4年（無相關研究型碩士學位）
學位授予：香港科技大學博士學位
獎學金與學費：

博士獎學金：1.5萬元/月
學費：約4萬元/年

住宿：為正常學習週期內的學生提供校內住宿

2. 培養目標：

課題組提供純粹的科研環境和系統的科研訓練：

尊重學生興趣，倡導高質量、高效率的研究和平等融洽的科研交流；
每週至少一次與學生一對一的深入討論和交流；
高年級學生在達到畢業要求後可以自由選取研究方向並可在知名機構交流，包括但不限於香港科大清水灣校區、清華大學、MIT、University of Wisconsin-Madison、Rutgers University、University of Arizona、University of California, Irvine 和華為、阿里巴巴、騰訊等；