博士申請|南方科技大學楊林易老師招收大模型方向全獎博士/RA/訪問學生

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南方科技大學

南方科技大學是深圳市在中國高等教育改革發展的時代背景下於 2012年建立的一所高起點、高定位的公辦新型研究型大學。學校借鑑世界一流理工科大學的學科設定和辦學模式，是國內首個採用教研序列獨立PI制的學校。目前已簽約引進教師約 1400 人，其中院士 61 人，國際會士73人，教師隊伍中 90% 以上具有海外學習工作經歷，國家級人才計劃入選者佔比超過50%。

南方科技大學在US News 2025年世界排名中位列世界第157位，在QS Ranking世界排名中位列大陸高校第13位，在2024年Nature&Science發文數量排名中位列大陸高校中第5位，僅次於清華、北大、浙大、以及上海交通大學。

院系介紹

楊林易老師將加入南方科技大學統計與資料科學系，建立生成式人工智慧實驗室（GenAI Lab），擔任獨立PI，博士生導師。學院可授予數學以及計算機科學與技術的博士與碩士學位，其統計學為數學一流學科的支撐學科，包含了數理統計、生物醫學統計、金融統計、資料科學4個學科方向，團隊包含4名國家級高層次人才(含青年)，1名國際數學家大會邀請報告人，2名國家自然科學獎二等獎獲得者。

導師介紹

楊林易博士畢業於都柏林大學，目前在UCL擔任訪問研究員和華為諾亞倫敦研究院研究科學家，領導自然語言處理團隊。此前，他曾有幸受教於汪軍教授學習強化學習，受教於張嶽教授學習自然語言處理。積累了豐富的高校和產業界工作經驗。

目前他的研究興趣位於大模型研究、強化學習和AI科學家。其最終目標是透過透明可控的對齊方法和強化學習訓練構建好奇心驅動的科學家型AI。科學家型AI作為非智慧體的形式與傳統智慧體區別是其不會替代人類做任何決定，只提供可採取行動的專業建議，人類可以選擇接受建議或拒絕。

研究方向

1. 大模型推理過程和結論之間的因果聯絡理論分析；

2. 可泛化不同任務的強化學習大模型方法；

3. 構建可靠非智慧體系統預防AI失控方法研究。

研究基礎

楊林易老師曾在ICLR、NeurIPS、ACL、AAAI、EMNLP、WWW等頂級會議和期刊上發表論文40餘篇，其中一作（含共一）發表A類論文11篇，總被引5000餘次。擔任ACL， EMNLP和CIKM的領域主席，IJCAI的高階委員會成員，並與王晉東教授和楊強教授一起擔任TIST特刊的客座副主編。團隊重視文章質量而非數量，在ICLR 2025上投稿8篇中稿6篇，包含一篇Oral 。

學術和產業合作

楊博士與美國、歐洲等全球機構保持廣泛合作，包括但不限於：

國內合作單位：西湖大學、上海交通大學、浙江大學、北京大學、復旦大學、蘇州大學、香港科技大學（廣州）、微軟亞洲研究院、上海AI Lab等。
國際合作單位：倫敦大學學院（UCL, QS Rank: 9），倫敦國王大學（KCL），布里斯托大學（Bristol University），伯明翰大學，利物浦大學，曼徹斯特大學，倫敦女王瑪麗學院（Queen Mary University），德國馬普所，聖三一大學，Willam&Mary，University of Illinons at Chicago，卡內基梅隆大學（CMU），谷歌DeepMind，華為諾亞倫敦研究院等。

他與知名教授和年輕學者均保持良好合作關係，並全力支援與這些導師的聯合指導。

博士生錄取要求

1. 具有強烈的自我驅動力開展高影響力研究，對機器學習和人工智慧有出色的理解；

2. 出色的數學功底，優秀的程式設計、寫作和英語技能（按學校和學院要求準備英語成績）；

3. 良好的成績單和學習記錄。

招收範圍

1. 學生：2025 Fall 博士生，2026 Fall 碩士研究生，2026 Fall 博士生；

2. 其他工作：博士後、科研助理、實習生可以全年隨時申請。

申請方式

申請過程分為兩個步驟：首先，聯絡我安排一次會面，以便相互瞭解。其次，如果會面順利，請在大學官方申請網站上提交線上申請。

聯絡方式：楊林易博士近期發表可在其個人主頁檢視，申請者請將個人簡歷，英語成績單等傳送至 [email protected] 標題註明 “[Position]-[Name]-[Affiliation]”，例如2025秋PhD-XX-XXX大學，我會盡量回復所有郵件。