一覺醒來，亞麻消失1000億

2025-04-22 04:10 DreambigCareer

DeepSeek帶來的鯰魚效應還在發酵
最近，Amazon宣佈：
投入超1000億用於AI基礎建設
但這波卻有點“拆東牆補西牆”那味兒了🤔
01
千億美元豪賭！Amazon All in AI
1000億是什麼概念？相當於Amazon最強業務之一的AWS 2024整年的收入，全被All in進了這場豪賭

。

圖/知乎
這筆錢將被Amazon用來加大AI相關的基礎設施建設，如資料中心、自研晶片等。
同時，Amazon也秉承一貫“該花花，該省省”的原則，這邊花大錢，小錢自然也要省起來，毫不留情的砍掉了非核心業務。
圖/PYMNTS
裁掉非核心崗位，加大招聘ai相關崗位，在現階段的科技公司中，有類似做法的並不少：
▶️Meta在裁員約3600人的同時，仍在加速招聘機器學習工程師，以加強其AI領域的研發能力
▶️Salesforce裁員1000人，將重心轉向AI代理領域，招聘銷售AI產品相關人員
圖/Bloomberg
根據白宮釋出的AI人才深度調查報告的報告，從2015年到2023年，需要AI技能的崗位數量增加了257%。從2021年到2022年，AI人才的薪水增長了10%至13%，遠超其他行業。

圖/白宮報告
由此可見，AI崗位的求職已是大勢所趨。
02
斯坦福出手！STEM留學生如何入門AI
其實從Meta、亞麻等big tech的崗位JD，不難看出，STEM專業留學生想要入門AI，主要需要掌握2個方面：
✅程式語言：Python
✅核心技能：機器學習&深度學習
圖/左谷歌，右meta
那麼問題來了，留學生如何快速入門AI，掌握以上核心語言&技能？不慌，斯坦福AI教授兼Amazon董事吳恩達出手了👇
STEP.1：Python，AI開發首選語言
根據吳恩達教授的建議，想要入門AI，可以從Python起步。
*完整課程已整理，下拉掃碼可免費領取
不論你未來是否要從事AI Engineering、Software Engineering相關的崗位，瞭解Python都能極大提高你的工作效率。
而吳恩達教授的這堂《AI Python for Beginners》，就是專為沒有程式設計背景的初學者設計。
透過本課程，你可以在實踐中掌握Python程式設計技能，並瞭解如何將其應用於AI領域。
*實打實上手的Python專案
這門課總共有35節，25個Coding Example，結合吳恩達教授的Lecture notes，輕鬆入門沒問題~為了節省時間，主頁君已經將完整課程蒐集好，你可以直接領取開始學習👇

STEP.2：核心技能ML & DL
在掌握了核心程式語言Python之後，接下來就是攻略90%以上AI崗位JD中都會提到兩個核心技能：Machine Learning & Deep Learning。
同樣秉承著讓更多初學者絲滑入門的初衷，吳恩達教授在設計《Machine Learning Specialization》和《Deep Learning Specialization》這兩門課程時，也無需你有任何機器/深度學習背景，只需基礎數學和程式語言背景，就能隨時開始學習。
並且，每門課程都僅需2周時間就能給你搭建一個框架完整的理解，非常適合萌新小白入手。
每一章節的教學內容都極其細緻，以機器學習的Linear Regression為例，配備了6節不超過10mins影片，每個影片細緻拆解一個知識點，並附有授課PPT和吳恩達親授總結的Lecture Notes。
*完整版可掃碼領取
不過，這幾門課程有免費學習的期限限制，超出時間的每門都要收取高額學費，這也導致很多同學不得不選擇在賬號的免費期內學完。

如此一來，將本需要幾周以上的學習時間壓縮到1周，不但只能達到囫圇吞棗的效果，實際工作中遇到難點想要重溫知識點則還需再次付費上課。
為了給大家節省時間，主頁君已把全部課程扒下來，並按照課程種類和章節分類整理成資料夾，現在免費分享給大家！
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