湯道生 騰訊集團高階執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO
“AI持續落地，每個企業正在成為AI公司，每個人也將成為AI加持的‘超級個體’。”5月21日，騰訊雲AI產業應用峰會在北京舉辦。騰訊集團高階執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO湯道生表示，模型深度思考的突破，推動生成式AI的可用性從“量變”發展到“質變”，騰訊持續加大AI投入力度，各項業務全面擁抱AI。同時也以大模型、智慧體、知識庫和基礎設施“四個加速”，打造“好用的AI”，助力AI走進千行百業，走近每個人的生活。
今年以來，產業對於大模型API的呼叫量、算力需求等也快速增長。湯道生認為，生成式AI已經逐步跨過“可用性”的門檻，未來要從“可用”到“好用”；從“一部分人用”，到“人人能用”，還需要在互動體驗、執行能力、內容準確性、落地成本等方面持續升級。最佳化模型可以提升效能和互動體驗；智慧體可以賦予模型獨立執行任務的能力；知識庫能幫助減少模型幻覺，更懂企業和使用者；基礎設施和工程最佳化可以降低訓推成本、提升響應速度。
模型是AI應用的基礎。騰訊混元T1和Turbo S能力持續迭代，在全球權威Chatbot Arena排行中，混元TurboS已進入全球前8，中國大模型中僅次於DeepSeek。多模態領域，騰訊混元的視覺理解、語音互動、3D、即時生圖等能力，也得到行業的廣泛認可。
模型除了會思考，還要能執行。智慧體讓AI有了“手和腳”，成為能直接幹活的“智慧員工”，極大拓展了AI的價值邊界。湯道生表示，藉助騰訊雲新升級的“智慧體開發平臺”，企業可以快速構建智慧體應用。QQ瀏覽器、騰訊健康、騰訊雲程式碼助手CodeBuddy、騰訊企點營銷雲等騰訊應用都藉助這個平臺加入了智慧體的能力。
大模型“智商”再高，如果沒有學過相應的知識，也無法很好地解決個性化的問題。在企業場景，模型不掌握專業知識、不懂業務邏輯，還有可能誤導使用者，造成損失。騰訊也不斷迭代知識庫產品，正式釋出騰訊樂享企業AI知識庫，打破部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、許可權進行管控。騰訊ima也在持續幫助個人增強知識庫能力，建設“更懂你”的AI工作臺。
隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本最佳化，成為雲廠商的核心競爭力。騰訊雲的AI infra也在透過IaaS層與工具層協同最佳化，提升模型在推理場景下的響應速度、延時和價效比。
“AI的星辰大海，絕不僅僅屬於科技的探索者，它屬於每一個用心服務使用者的經營者，屬於每一位致力於提升效率的開發者，也屬於每一個心懷夢想的普通人。”湯道生表示。
以下為演講全文：
讓AI人人可用 讓價值觸手可及
騰訊集團高階執行副總裁、雲與智慧產業事業群CEO 湯道生
大家上午好！很高興與大家再次相聚在北京，共同探討AI技術創新與產業應用。
過去這一年，生成式AI的可用性，經歷了從“量變”到“質變”的飛躍。模型深度思考能力的突破，加速了產業普及的程序。行業也從以模型預訓練為主，逐步轉向後訓練和應用搭建為核心。
騰訊的各項業務，已經全面擁抱AI。我們的廣告業務，在AI驅動下，廣告定向能力和創意解決方案不斷增強，收入實現了雙位數增長。在遊戲領域，我們透過AI最佳化匹配體驗，提升了長青遊戲的使用者粘性；在影片與音樂服務中，AI也大幅提升了動畫製作、實拍內容、影片及音樂創作的效率。
在騰訊雲上，我們看到，產業對大模型API呼叫量激增；語音互動的需求帶動了ASR（自動語音識別）與TTS（文字轉語音）模型的API呼叫；AI應用的普及，除了帶動了算力增長，也帶動了儲存、網路、資料庫，以及大資料基礎設施的能力升級。
我們深刻感受到，隨著AI的持續落地，每個企業正在成為AI公司；每個人也正在成為AI加持的“超級個體”。
在AI落地的過程中，我們看到，企業和個人除了關注模型和應用之外，也關心一些更加直接的問題：比如，我們與系統的互動，能不能透過AI變得更簡單？模型除了提供資訊外，能不能直接執行一系列操作，然後給出結果？AI的使用成本，是不是可以更低？
這些樸素的問題，也恰恰是AI發展的關鍵。為此，我們提出AI落地“四個加速”——加速大模型創新、加速智慧體應用、加速知識庫建設、加速基礎設施升級，推動AI技術走進千行百業，也走進每個人的生活。
首先，我們加速大模型創新，用先進的模型，更自然的互動，降低AI應用門檻。
模型是AI應用的基礎。今年初，騰訊混元大模型推出了深度思考模型T1和快思考模型Turbo S，在響應速度、推理，抗幻覺、智慧體呼叫與任務規劃等，都做到了業界領先。在全球權威的Chatbot Arena排行中，混元TurboS進入全球前8，中國大模型中僅次於DeepSeek。
AI要像人一樣理解世界，必須具備視覺和聽覺能力，透過圖片、影片、語音等方式識別語氣，理解動作，降低AI應用門檻。視覺深度推理模型——混元T1-Vision結合多模態與深度思考，目前已經上線元寶。端到端語音通話模型——混元Voice實現了低延時即時通話，具備細膩的情感表達，大家很快也可以在騰訊元寶體驗。這些多模態的模型能力也會放到騰訊雲上，為企業客戶的智慧客服、線上銷售等場景，提升使用者溝通的真實感和說服力。
在生成領域，混元3D模型支援超高畫質的幾何建模精度，生成質量行業領先。最新發布的混元Image 2.0，率先實現了商用級即時生圖，速度快、效果好、超寫實。
在模型加速迭代的同時，我們也持續推動混元的開源，GitHub 上總Star數量超3萬，多次登頂Hugging Face趨勢榜。混元開源模型已全面覆蓋文字、影像、影片和3D生成多個模態，這次也將帶來混元多尺寸、多場景的模型開源計劃。
目前，混元大模型已經廣泛應用於政務、醫療、教育、文旅、金融、工業、零售等30多個行業。例如，由混元大模型驅動的，騰訊健康AI導輔診服務，已經在全國近1萬家醫療機構應用，幫助醫務工作者提升服務效率和質量，也提升了患者就診體驗。
我們將持續攜手夥伴，透過混元訓練營，與來自教育、醫療、金融等十多個行業的 50 家生態夥伴進行場景共創，推動大模型在更多領域落地生根。
其次，加速智慧體應用，讓AI從“會思考”到“能執行”，從給想法到給結果。
今天，我們將大模型知識引擎，全面升級為“智慧體開發平臺”，幫助企業構建“懂業務、能執行、給結果、強安全”的智慧體，同時也提供多種構建模式和配套工具，供企業選擇。
使用者可以讓Agent自主拆解任務和規劃路徑，主動選擇和呼叫工具。我們首次實現了零程式碼支援多Agent的轉交協同方式，進一步降低了智慧體搭建的門檻。面向確定性比較高的執行流程，使用者也可以採用工作流模式，拖拉拽各種原子能力，讓Agent基於固定流程執行，得到更確定性的結果。在工作流模式下，我們創新加入了具備全域性視野的Agent，支援智慧的節點回退。
在騰訊雲智慧體開發平臺上，我們還構建了完備的Agent工具體系，支援MCP協議、相容OpenAI Agents SDK的關鍵定義。平臺還預置了豐富的內、外部高質量外掛，包括騰訊位置服務等生態MCP Server。這些能力能幫助Agent更好地呼叫工具，查詢專業資料，拓展服務邊界。
騰訊很多toC應用，已經增加了垂直場景的智慧體，把常見任務的多個步驟整合起來。比如QQ瀏覽器，最近推出了智慧體QBot，使用者只要發出一個任務指令，QBot就可以直接進行搜尋、瀏覽、查詢、下載、分析等一系列操作。很快就要到高考季了，我們也即將推出行業首個高考Agent——AI高考通，結合考生專業能力和興趣，以及權威的資訊，快速生成和調整志願填報的參考方案。
我們的ima，也在持續幫助個人增強知識庫能力，建設更懂你的AI工作臺。ima最近也釋出了“知識號”，推動各個領域的專業人士，開設專業知識庫。優質的知識，帶來了更優質的問答結果，提升了使用者在垂直領域的問答精準度，也為創作者帶來高流量與高曝光。知識號上線至今，創作者貢獻了超過1000萬篇內容，服務了百萬級使用者的問答。
在醫療領域，我們推出了健康管理智慧體——AI健康管理助手。它可以自動解讀體檢報告，智慧分析使用者的健康狀況，及時發現潛在風險。同時，助手還可調動問答功能，深入解析異常指標和應對方法，併為使用者制定個性化的複診和健康管理計劃。
騰訊雲程式碼助手CodeBuddy，也推出Craft軟體開發智慧體。開發者用自然語言講出需求，Craft就能夠自動拆解任務、設計模組、生成程式碼。然後透過“檢驗——規劃——執行——再檢驗”的過程，不斷糾錯，從而實現能力的持續進化。在騰訊，85%以上的開發崗員工，都在使用騰訊雲程式碼助手，整體編碼時間平均縮短了40%以上。
基於騰訊雲智慧體開發平臺，我們打造了騰訊企點營銷雲Agent，幫助企業營銷全鏈路的智慧升級。透過多智慧體架構、豐富的營銷知識庫，可以自動完成人群提取、畫像分析、商品優選、營銷內容生產等任務。最近我們和客戶絕味食品啟動了一項試驗，由智慧體發起的活動內容點選率，比起人工專家策劃的內容方案高出40%，轉化率提升了25%。
最近很多企業在加速知識庫建設，打造AI產品專家，加強銷售轉化，也為客戶提供更好服務。我們也不斷迭代知識庫產品，讓AI更好地管理和應用企業知識。
我們也正式釋出騰訊樂享企業AI知識庫。它打破了部門與層級壁壘，對知識的有效性、更新時間、許可權進行管控；同時，它還支援多人線上編輯、互動，讓員工圍繞同一知識主題，共同完善內容，最佳化知識體系。
例如，我們的客戶——機器人公司“科沃斯”，就利用樂享，打造了AI助手，導購只需要講出需求，模型就能夠三句話總結產品賣點、生成營銷話術、制定營銷活動方案，推動全國門店人效，實現兩位數提升，年運營成本節省數百萬元。
隨著模型應用的普及，智算需求也從訓練驅動轉向推理主導。規模化推理的成本最佳化，成為雲廠商的核心競爭力。
騰訊雲的AI infra透過IaaS層與工具層協同最佳化，提升模型在推理場景下的響應速度、低延時能力和價效比。
我們不斷迭代智算的HCC、高效能儲存的GooseFS、CFS Turbo、高速交換的星脈網路，實現了視訊記憶體頻寬、儲存頻寬、互聯頻寬的全面提升，訓練infra綜合性能提升30%。
騰訊雲TI平臺的訓推一體、潮汐排程的解決方案，在同一叢集支援白天推理，晚上訓練，實現了算力的靈活排程。同時適配了多個開源模型，覆蓋精調、蒸餾、強化學習等訓練模式。在推理加速層面，我們透過核心深度最佳化和分散式推理能力建設，顯著提升了模型的推理效能。
在榮耀手機與我們的合作中，由於手機裡的AI功能越來越多，大模型呼叫頻繁、併發量很高。基於騰訊雲的加速能力，榮耀部署DeepSeek-R1滿血版服務，推理吞吐最高提效54%，大幅提升推理速度，也讓模型執行更快更穩，系統排程更順暢。
各位嘉賓，我們相信，AI的星辰大海，絕不僅僅屬於科技的探索者，它屬於每一個用心服務使用者的經營者，屬於每一位致力於提升效率的開發者，也屬於每一個心懷夢想的普通人。
技術的生命力生於產業，興於生態。未來，騰訊將繼續以開放之心，攜手開發者與生態夥伴，深耕演算法、打磨工具、突破場景，讓前沿技術觸達每一個個體，讓AI真正成為推動社會進步的普惠力量！
來源 | 騰訊研究院（ID：cyberlawrc）
作者 | 湯道生 ; 編輯 | 呼呼大睡
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