一文看盡SamAltman國會聽證:不怕中國趕上,就怕美國犯“愚蠢的錯誤”

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來源:網易科技
作者:袁寧
“美國要想繼續保持領先……需要在基礎設施方面取得成功,需要合理的監管,但不能讓監管拖慢我們的腳步。”
“我們相信美國的模型是世界上最優秀的,但領先優勢不會維持太久。”
5月8日,OpenAI CEO Sam Altman再度走進美國國會山,面對AI監管、全球競爭、產業基礎設施等敏感議題,做出了一系列直接回應。他不僅點名了DeepSeek,還坦承中美在AI領域的差距正在縮小。
這場由微軟總裁布拉德·史密斯(Brad Smith)、AMD執行長蘇姿豐( Lisa Su)以及AI雲計算公司CoreWeave聯合創始人邁克爾·因特托爾(Michael Intrator)幾位科技巨頭高管共同出席的聽證會,釋放出一個清晰訊號:AI已進入國家級較量階段,而美國的領先並不穩固。
Altman的核心關注點,不再僅僅是模型演算法本身,而是晶片、電力、資料中心等算力基礎設施的本土化建設。他說:“我們必須在美國把這些事情做好,這樣我們才能繼續創新,繼續領先。”
他提到,OpenAI目前正在德州阿比林建設全球最大的AI訓練設施,“整個AI產業鏈正在崛起,從能源、晶片供應鏈到資料中心,我們都要抓在自己手裡。”
而在全球競賽中,面對中國力量的加速崛起。Altman表示:“DeepSeek團隊開發了非常優秀的開源模型……還一度在消費級應用下載量上超越了ChatGPT。”他表示,如果美國產品不再是使用者預設選擇,“那可不是什麼好事。”
從Altman的發言中可以看出,OpenAI正在面臨一場“雙重戰役”:一邊是與Meta、Google等美國本土科技巨頭的模型軍備競賽;另一邊,是面對如DeepSeek這類中國玩家在開源與落地層面的快速突破。
而要想贏得這場比賽,靠模型能力已遠遠不夠。Altman強調:“資料、算力、演算法是AI三大關鍵要素,缺一不可。”如果美國無法在基礎設施上快速推進、無法吸引全球人才、無法制定具有競爭力的監管框架,那麼“領先優勢不會太久”。
聽證會中,他甚至對強監管制度發出明確警告:“設立嚴厲的事前審批制度,將對美國AI競賽的勝率造成災難性影響。”
AI行業正駛入深水區:不僅要技術領先,更要基礎設施自控、市場產品領先、制度適配。
以下為Sam Altman在聽證會中的一些關鍵發言,網易科技《態度》欄目整理如下:
資料中心建設與基礎設施戰略:
“為了實現這一目標,對基礎設施的投資至關重要。我相信未來十年將是關於智慧和能源的豐富發展。”
Altman強調,美國AI競爭力的核心已不只是模型本身,而是圍繞晶片、電力、供應鏈、資料中心等全棧基礎設施的完整佈局。
他提到,OpenAI正在德州阿比林建設全球最大的AI訓練設施,“整個AI產業鏈正在崛起”,包括能源、晶片製造等。
他呼籲:“我們必須在美國把這些事情做好,這樣我們才能繼續創新,繼續領先。”
此外,他強調:“人工智慧在資源需求的規模上是不同的……快速批准電力供應、把晶片製造和設計帶回美國,都是至關重要的。”
他還特別提出,在當前中美AI競爭的環境下,美國必須保障供應鏈自主、安全和效率,否則其他努力都難以持續。
對DeepSeek的評價:
“這倒不是什麼天大的事……但我希望看到更多優秀的模型問世。”
他指出DeepSeek推出了優秀的開源模型,以及短時間內在消費級應用中超越ChatGPT的下載量表現。
他坦言:“如果DeepSeek的消費級應用程式看起來要打敗ChatGPT,成為人們預設使用的AI系統,那可不是什麼好事。但目前來看,情況似乎並非如此。”
中美AI競爭格局與未來預判:
“我們相信美國的模型是世界上最優秀的,但領先優勢不會維持太久。”
Altman承認中美AI技術差距正在縮小,並指出:“要想繼續保持領先……我們需要在基礎設施方面取得成功,需要合理的監管,不能讓監管拖慢我們的腳步。”
他強調美國獨有的“創新和創業精神”,但同時提醒:“這些並不是什麼高深的事……只需要繼續做那些長期以來行之有效的事情,不要犯愚蠢的錯誤。”
AI監管與市場規則:
“為人工智慧設立一套嚴厲的事前審批制度,會對美國AI競賽造成災難性影響。”
Altman反對過早、過重的監管,他提出,AI系統依賴於算力、演算法和資料三要素,任何一項受限都會削弱競爭力。
“如果我們在資料訓練方面的規則與世界其他國家相比缺乏競爭力,事情就會變得一團糟。”
他主張由行業先制定規則、政府再採納:“我們需要有創新和快速行動的空間。”
AI對就業與社會的影響:
“我不知道這會發展得多快,但感覺可能會相當迅速。”
Altman指出,AI將對就業市場產生深遠影響,尤其是技術革命帶來的工作更替速度前所未有。
OpenAI的應對策略是“迭代部署”:“我們希望人們在這項技術發展的過程中就開始習慣使用它……讓他們去弄清楚自己要做的新事情,相互創造價值。”
模型開放性與使用者自由度策略:
“我們希望像對待成年人那樣對待我們的成年使用者……對兒童制定更嚴格的規則。”
Altman強調OpenAI在產品規則上的核心原則是:尊重成年人的使用自由,同時保護未成年人。他表示團隊仍在不斷迭代識別機制,以在保障安全的同時,保持靈活性。


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