英偉達CEO黃仁勳再次試圖緩解投資者因DeepSeek以超高性價比模型異軍突起產生的算力需求擔憂。
美東時間3月19日週三，黃仁勳在英偉達年度AI盛會GTC上表示，對DeepSeek推理模型R1的擔憂完全是錯誤的，未來此類軟體將需要更少的晶片和更強大的伺服器。
黃仁勳認為，對計算的需求仍然極其高，人工智慧（AI）推理推高了計算需求，能夠得出更復雜答案的新型AI模型只會增加對計算基礎設施的需求。
他說：
“外界對R1的理解完全不對，其實這種模型對算力的需求要高得多。”
黃仁勳週二重申了他近幾個月來提出的觀點。他說：
“（全球）所需的AI算力很容易比我們去年此時認為的要多100倍。”
黃仁勳還說：“去年，幾乎全世界都犯了錯誤。”
黃仁勳在演講中多次強調DeepSeek不會給英偉達帶來衝擊，還稱讚DeepSeek的R1模型為“卓越的創新”和“世界級的開源推理模型”。
他提到，R1釋出後，市場曾誤認為AI硬體需求會減少。他說：“市場認為’AI搞定了’，我們不再需要更多計算資源。這種想法完全錯誤，恰恰相反。”
黃仁勳認為，DeepSeek R1代表的“推理型AI”同樣需要很高的算力。傳統觀念認為AI僅需預訓練即可直接推理，實際上推理型模型需要大量後期訓練和即時算力支援。
他表示：“推理是一個相當耗費計算資源的過程。像DeepSeek這樣的模型可能需要比傳統模型多100倍的計算能力，未來的推理模型需求還會更高。”
黃仁勳週二說，DeepSeek點燃了全球熱情，這對英偉達是好訊息。R1的釋出不僅沒有削弱英偉達的市場地位，反而推動了全球對AI的熱情。
華爾街見聞曾提到，今年1月推出R1後DeepSeek月末火速在海外走紅，DeepSeek僅以一小部分計算能力就能提供與GPT-4o相當的效能，衝擊了依靠昂貴GPU和大型資料中心開發頂級AI模型的既有模式，而且讓英偉達面臨前所未有的威脅。
市場擔心，DeepSeek式的軟體最佳化以及英偉達主導的硬體進步能極大地節省成本，可能導致對AI硬體的需求下降。DeepSeek普及可能意味著，AI行業不一定需要瘋狂囤積英偉達的高價晶片。
然而，從英偉達的角度看，隨著英偉達在硬體和軟體方面的推理效率提升，使得模型推理和智慧代理的部署成本大幅降低，從而實現成本效益的擴散效應，實際的消費量反而會增加。正如黃仁勳週二演講所說的：“買越多、省越多。”
黃仁勳週三還對媒體表示，特朗普政府的關稅短期內不會產生很大的破壞。他說：
“我們有很多AI要開發……AI是基礎，是未來每個行業的作業系統。……我們對在美國建設充滿熱情。合作伙伴正在與我們合作，將製造業帶到這裡。短期內，關稅的影響不會很大。”
黃仁勳提到，英偉達一直在與臺積電合作，讓對方為在美國生產晶片做好準備，英偉達還有富士康和緯創等合作伙伴，正在合力將製造業轉移到美國。長期內，在美國製造將是非常有可能實現的。
英偉達週三表示，正透過臺積電位於美國亞利桑那州的工廠生產晶片。長期內，將把生產轉移到美國。
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