AI、出海、數字遊民、一人公司，成為當下的熱門詞。
讓這幾個詞爆火的是一款應用：小貓補光燈。
2024年11月，在馬來西亞榜城旅居的陳雲飛花1個小時製作了一款名叫“小貓補光燈”的App，短短幾天後下載量超過3萬，登上了AppStore分類榜Top20。
半個月後迭代出可自拍的“小貓補光燈Pro”，悄悄登上了AppStore收費應用榜第一。
陳雲飛並不是一位懂程式碼的開發者，準確地說，經濟學專業畢業他至今沒有寫過一行程式碼。去年從大廠裸辭後的他，一邊在全球各地旅居，一邊靠著AI成為第一批年入百萬的年輕人。
曾經，許多年輕人從大廠離開，小紅書曾經有個大廠離職賽道，譬如這個標題《28歲大廠裸辭員工在小紅書重啟人生》贏得無數點贊，然而，一年兩年過後，曾經是狂野的離職人生，被發現狂野的人越來越多，旅遊過後，還是要吃飯的……於是分流了，一部分回去上班，一部分繼續遊走，探索自己想要的生活，利用AIGC的超能力跑出一條新賽道，一人公司，數字遊民，終於在AI大時代摸到一些門路。
AI讓普通人在當下又一次找到事業發展的機會，但是面臨AI的超能力和幻覺，能做什麼，又是一個模糊的問題，貌似AI可以做很多事情，但是很多時候，AI還幻覺讓人們覺得它還不夠靠譜。下面這些場景已有不少成功的實踐：
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內容創作與編輯：
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工具：OpenAI's ChatGPT、元寶、豆包、文心一言
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示例：AI輸出文案，譬如小紅書文案創意設計，秒出多個版本；抖音、影片號等短影片指令碼創作，同樣秒出多內容。
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客戶服務和支援：
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工具：Zendesk AI或Intercom's Answer Bot
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示例：在電商網站上整合AI聊天機器人，幫助回答使用者關於訂單狀態、退換貨政策等常見問題，提高響應速度。
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語言翻譯：
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工具：Google Translate、訊飛語音
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示例：即時翻譯已經不是問題。
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創意圖片與影片設計：
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工具：國外產品用Midjourney或DALL-E、Stable diffusion，國內用騰訊元寶、豆包、即夢、可靈等
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示例：透過上面的AI工具生成科技展會宣傳海報的概念圖，快速實驗不同風格和元素組合，為設計團隊提供靈感。
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教育與培訓：
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工具：Khan Academy's Khanmigo、九章隨時問、豆包拍題
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示例：AI工具為學生提供個性化的數學練習建議，幫助他們加強薄弱環節，並能即時解答他們的學習疑問。
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程式設計與開發：
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工具：GitHub Copilot、
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示例：在軟體開發過程中，程式設計師使用AI工具自動補全程式碼塊，提高複雜演算法實現的效率，同時減少小錯誤的發生。
如果，一個普通人，不太懂AI，又想用AI做一些什麼，如何開始呢？先看一個Blues的朋友的實踐。
Stone是Blues在YY語音產品時候的團隊領導，歷經幾輪創業，小有成就，足以退隱江湖，沒有想到，AI時代，他又復出創業，選擇了一種輕量的方式，兩個人一個團隊開始起步了。
Stone和Jack在2024年下半年，開始接一些開發AI工具的工作。
當時為了熟悉和選用合適的模型，他們開了一大堆模型的API賬號，並且為了解決支付問題，用盡了各種方法，期間因為經驗不足，還被封過N個賬號。
為了除錯Prompt（提示詞），Stone長期在電腦上開了一堆視窗，各種大模型的API工作臺、Markdown編輯器，在視窗之間切換來切換去，目的是為了對比同一個Prompt在不同模型上的效果，對比同一個模型不同Prompt寫作方法的效果。
在得到相對滿意的效果後，還要用Token計算器（只有OpenAI提供了），估算每次對話的成本，如果成本偏高，還要想辦法進行壓縮和最佳化處理。
期間因為Token成本問題，找國產模型平替的時候，發現國內很多模型的API工作臺很簡陋，甚至沒有。最後，Jack用自己一個Chatbot的產品框架，搭了一個工具臨時先用著。
止痛思路
大約在10月底的時候，Jack告訴Stone，他打算重構這個工具。
等他們坐下來喝咖啡聊完這個想法後，有了這個決定：
1.把這個做成付費工具給像我這樣的人用。
2.以目前使用體驗為藍本，解決Stone的痛苦也能解決很多這樣的人的痛苦。
以下是Stone的想法和對Jack提出的需求
首先，一個合格的AI產品經理，需要體驗足夠多的模型。
每個大模型訓練的過程，背後包含著某種價值觀的注入。無論是訓練資料、打標、強化學習、對齊等等，都是人在介入。就像撫養和教育孩子，成長過程必然受撫養者和教育者的影響。
於是，不同的模型對於同樣的輸入，反應是有差異的。比如，Claude是個聰明但比較保守的傢伙，稍微跟它聊的尺度大一點點，它就會很嚴肅地回絕；而Grok，尺度會大很多，畢竟馬斯克馬老闆的價值觀多少影響了它。又比如，Pi是個情商很高、同理心很強的傢伙，但對於它的邏輯推理和知識廣博，就別要求太高了。
能和這一大堆模型一起玩耍，要求還蠻高的。有些是他們家長不讓它和你玩（Block你），有些是你家長不讓你跟它玩（牆你）。有些是不花錢它不跟你玩，有些是花了錢他們家沒地方讓你和它玩（沒有API除錯臺）。
能不能把這些問題都解決掉，讓所有模型聚在一起和我玩？目前這個問題解決得還不錯，已經接入了18個模型廠商，包括東西方的都有。
此外，對於新手，一開始和大模型玩最大問題在於不知道問什麼。所以，最好也幫我整理一些問題，不需要我去找。
其次，Prompt是AI產品經理的兩個核心能力之一。
（另一個核心能力是Know-How，這個以後再分享。）
Prompt是成本最低、速度最快的干預大模型手段。這事情做得好有兩個方法，一個是天賦高，另一個就是寫得足夠多、用得足夠多。其實大部分事情也是這樣的，所謂「一萬小時定律」就是說這個。
之前我手寫Prompt實在太痛苦了，於是我寫了一個能生成Prompt的Prompt（就是用魔法打敗魔法，有點繞口哈）。然後把這個能力整合進去，用工具生成Prompt，然後只需要去改就好了。
生成Prompt之後一鍵儲存，然後在不同的大模型中切換測試。其實，我更希望能同時用多個模型進行對比測試，那就更爽了。發這篇文章的時候，多模型、多視窗對比這個需求，Jack已經在做了。
最後，AI產品經理成本意識很重要。
多輪對話的AI產品有個坑爹的地方：產品做得越好，使用者越願意持續對話下去，成本也越高。
但是，不能因為使用者太喜歡這個產品呢，就要收他更多的錢。所以，在產品階段就要算清楚帳，知道成本邊界在哪裡。
因此，最好能在設計階段，就清楚知道每個模型API的定價和每輪對話的成本。
廠商API定價（美元），滑鼠移上去會出現提示。
每輪對話Token的用量和成本（美元），滑鼠移上去會出現提示。
最後的最後
需要宣告一點，這個工具是在中國大陸以外運營，原因你懂的。
另外，這個工具的定價只有一種：按實際用量扣費。因為用固定價格的包月服務，我從來就沒佔到過便宜，總是用不完，感覺很虧。
我們收取的費用是在官方API定價的基礎上略加一點服務費而已。畢竟，伺服器、開發、支付通道等等還是需要一些成本的。
One More Thing
如果你能訪問 https://allm.link 這個網站，不妨註冊登入嘗試一下。對每個新使用者我們會送100萬能量（摺合1美元），應該夠你用了一段時間了。
好了，這是一個真實的故事，Stone和Jack做了一個小產品，可以幫助更多人使用不同特定的AI工具。
幫助更多人利用AI學會程式設計和做出自己的產品
Blues和Stone在上週六在騰訊會議開了一次AMA。
活動主題：AI產品研發與出海創業 AMA（Ask Me Anything ）
📅 時間：2025年1月11日（週六）晚上 21:00～22:30
📍 地點：騰訊會議 （會議號在微信群【AI產品出海體驗交流】公佈】
無論你是產品經理、程式設計師、AI愛好者，還是對個人創業有好奇心的人，期待和你線上見！😊
## 一號麥：Blues。
## 二號麥：Stone&Jack
**關於他們**
• 一人公司創業者，在 AI 工具的加持下，啟動了All LLM專案。
• 一個月時間內完成開發併發布產品，積累了一些與 AI 高效協作的實戰經驗。
• 本次 AMA將分享他們的創業經驗，以及對 AI 未來的思考。
**你可以問**
• 怎樣選擇海外創業方向？
• 從零開始創業的關鍵步驟是什麼？
• 使用AI工具有哪些心得分享。
提前準備好你的問題，我們一起探索 AI 賦能下個人創業的新可能！🎯
##關於**和Blues一起AMA**
這是一個開放分享和交流的平臺，每期一個主題，圍繞創業搞錢、有趣好玩、職場成長的話題，與大家探討並解答各種問題。
AMA 是 “Ask Me Anything” 的縮寫，通常指一種線上問答活動。在這種活動中，某個人（例如名人、專業人士、專家、或有某種特別經歷的人）開放讓網友提出任何問題，他們會盡量真實且直接地回答。
AMA 最早因 Reddit 平臺的 “r/IAmA” 板塊而聞名，後來也被廣泛用於其他社交媒體平臺或場合，比如直播活動、公司內的問答會等。
AMA在騰訊會議如期舉行，因為是個人49元的騰訊會議會員，只能同時容納100人入會，所以有些同學在外面輪候進場。
一個半小時，時間過的很快，我們在騰訊會議聽Stone講述了他和Jack的故事，還有很多問題來不及提問，於是，我們打算持續把這個活動做下去，能幫助更多人使用AI實現自己的小夢想。
如果你想用AI做些什麼，哪怕是小白，也歡迎加入我們的AI社群，掃碼加Blues的微信，註明：AI，透過好友之後，發一個簡介，譬如你當前的職業，使用AI的經驗，想用AI做什麼，我會邀請你進群，一起學習。
這個是Blues的個人微信二維碼：
好了，先聊這麼多，期待更多人用AI改變自己的命運，實現自己的小夢想。
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公眾號：BLUES，持續更新了11年的原創公眾號，作者蘭軍，有20多年豐富的職場經歷，連續創業者，歷任騰訊高階產品經理、YY語音高階經理、迅雷產品總監等職位，2016年創辦深圳梅沙科技。公眾號800多篇文章寫職業發展、企業管理等內容，一起洞察職場與人生，歡迎留言交流。