近日，哥倫比亞大學計算機科學專業學生 Chungin “Roy” Lee 拒絕讓人豔羨的亞馬遜、Meta 和 TikTok 的實習 Offer。他選擇了在舊金山創業。
然而，他的創業方向並非傳統科技創新，而是提供一種特殊服務：幫助軟體工程師利用人工智慧（AI）在技術面試中作弊。
01
AI如何改變技術面試？
Lee 創立的公司 Interview Coder 透過生成式 AI 工具，在虛擬面試過程中即時提供程式碼答案、最佳化程式碼並生成詳細解釋，以幫助求職者在面試中表現優異。
該工具最大的特點是“隱形”，可以繞過 Zoom 和 Google Meet 等視訊會議平臺的螢幕檢測功能，使面試官難以察覺求職者正在使用 AI。
21 歲的 Lee 說：“現在每個人程式設計時都在使用 AI，但面試模式卻假設求職者不會使用 AI，這根本不合理。”
02
AI作弊引發招聘困境
隨著 AI 技術的進步以及疫情後遠端招聘的普及，越來越多的軟體工程師開始在技術面試中利用 AI 提供即時幫助。
這一現象已引起科技公司招聘人員的警惕，不少面試官在社交媒體上抱怨，稱他們越來越難以辨別求職者是否真正具備相應技能。
一些公司已經採取行動。例如，谷歌 CEO Sundar Pichai 在今年 2 月的內部會議上提議恢復線下面試，以降低 AI 作弊的可能性。
此外，亞馬遜和 AI 公司 Anthropic 也開始要求求職者在面試過程中不得使用 AI 工具。
然而，Lee 認為科技公司本應鼓勵求職者使用 AI，而不是禁止它。他甚至在 Interview Coder 的官網上打出“F*ck Leetcode”的標語，以表達對傳統面試模式的不滿。
03
市場需求推動 AI 作弊工具發展
Interview Coder 目前採用訂閱制，每月收費 60 美元。據 Lee 稱，該公司預計到 5 月將實現 100 萬美元的年度經常性收入。
此外，另一款類似工具 Leetcode Wizard 也以“AI 驅動的程式碼面試作弊應用”為賣點，吸引了超過 16,000 名使用者。
AI 作弊的泛濫讓招聘行業面臨新的挑戰。雖然越來越多的公司考慮恢復線下面試，但這可能會增加招聘成本並縮小人才庫。
而對於求職者來說，Leetcode 題目本身也備受詬病，被認為脫離實際工作需求，反而成了一種人為設定的難關。
面對這一困境，企業究竟應該堅持傳統招聘方式，還是順應 AI 時代調整面試流程？這一問題仍在科技界引發激烈討論。
Lee 本人則表示，他無意加入大廠，而是希望透過 Interview Coder 迫使企業改變招聘模式，並計劃繼續在舊金山發展他的 AI 創業專案。
Lee 說：“任何跟不上市場變化的公司都會受到衝擊。如果有更好的工具存在，那企業的失敗只能怪它們自己。”
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訊息來源：https://www.cnbc.com/2025/03/09/google-ai-interview-coder-cheat.html