想成為高薪AI產品經理?這份轉崗指南為你鋪平道路!

如果你是一個產品經理、或者正在準備轉崗成為一個 AI 產品經理,務必看完這篇文章。
你可以不跟我學習,但是以下 AI 產品經理崗位的能力需求和轉崗注意事項必須知道。

AI-PM 能力模型

作為產品經理,你有沒有做過這個思維訓練:從你在 AI 大模型的對話方塊裡傳送了一句話,到大模型給你回覆答案的這個過程,經歷了什麼?
透徹瞭解這個過程的原理以及涉及到的所有概念的內涵,才能把大模型用好。
對產品經理來講,面對大模型時,有更高的要求:普通人 ** 使用 ** AI,產品經理要 ** 利用 ** AI。
生成式 AI 的工作機制和傳統 AI 的工作機制有什麼差異、這個差異是如何造成的、對你把它應用到產品設計中有什麼影響?
這些問題都必須要搞懂,才能稱為一個合格的產品經理。
對的,搞懂 AI、會利用 AI 是產品經理的基本功,也是未來的職責之一。
我在《AI 產品經理行動營》課程的 2.0 版本中,更新了一波關於生成式 AI 工作機制的全新介紹,涵蓋了 token、引數、向量嵌入(Embedding)和上下文長度。

生成式 AI 工作機制圖解
在瞭解了生成式 AI 的工作機制後,你就能瞭解 ** 為什麼 AI 算不出 9.8 和 9.11 誰大  為什麼 AI 經常胡說八道  為什麼 AI 的輸出質量不穩定 ** 了。

大模型的能力邊界
** 以上只是基礎認知,能力要在建立認知後才能有效提升。**
  • • 只有瞭解的大語言模型的底層工作機制,才能真正學會如何寫提示詞,否則只能是照貓畫虎;
  • • 只有瞭解了提示詞對大模型生成內容的影響,才能真正瞭解工程級提示詞的一系列法則;
  • • 只有瞭解了模型和提示詞約束能力的上限,才能真正理解 RAG 和微調的使用條件;
  • • 只有真正瞭解了 RAG 的原理,才能領悟 “有多少人工就有多少智慧”這句話的奧義;
  • • ……
以上所有能力和基礎,在 2.0 版本的《AI 產品經理行動營》中都會帶你紮實掌握

AI 產品經理技能地圖
層層遞進、個個紮實,才能真正搞好 AI 大模型的開發和應用。
3 月 17 日《AI 產品經理行動營》2.0 開營,2 周自學 + 直播答疑,帶你把 AI 產品經理的基本功建立起來!

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如何轉崗 AI-PM

上面的能力圖譜是基礎,在掌握了基本能力的基礎上,分享一些更快速轉崗到靠譜的 AI 產品經理崗位的幾個 “術”。

JD 篩選和簡歷最佳化同步走

JD 的水平,基本就代表了崗位的靠譜程度。如果崗位職責和要求描述的太拉跨,進了面試也肯定九九八十一難。
從市場需求上看,目前 AI 產品經理這個崗位靠譜的招聘需求主要分成以下三個:
  1. 1. 招個人來探索 XX+AI 的可能性,主要是有產品 / 服務的大公司;
  2. 2. 接到了 AI 相關產品的代開發需求,主要是服務上面那種大公司的外包公司;
  3. 3. AI-Native 專案,招人一起 “創業”,新團隊或者大公司的創新業務。
如果你從 JD 裡完全看不出屬於哪一類,建議節省時間。
以上不同的公司,對招人的要求也不一樣:
  1. 1. 第一類重點看你的經驗履歷,要靠譜;
  2. 2. 第二類重點看你的專案實踐,要能快速開工拿結果;
  3. 3. 第三類重點看你對 AI 的理解,要能挖掘大模型的價值。
基於以上,如何準備和最佳化你的簡歷應該比較清楚了。
考慮到大部分同學學習 AI 產品經理肯定是為了找工作,所以《AI 產品經理行動營》在 1.0 版本時就包含了兩節幫你更好的最佳化簡歷、順利面試的內容

簡歷最佳化 & 面試技巧
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多實踐多看面試題

除了面試時的心態,儘可能全面的提前準備可能被問到的面試題也非常必要。
生成式 AI 這個技術,到現在也只有兩年多一點,真正被應用到產品中也就一年的時間。
所以可以拿來面試的問題,其實不多,花點時間琢磨、實踐,幾乎可以便利。
我從去年 10 月設計課程內容開始,就一直在收集、整理大家在業務中開發應用 AI 遇到的問題,到現在已經整理了 80 個。
粗估下來,所有的問題主要分為以下幾類:
  1. 1. 對 AI 大模型原理和能力邊界的考驗(比如幻覺問題)
  2. 2. 國內外 AI 大模型的能力和選型策略
  3. 3. 提示詞、CoT、RAG、Agent、智慧體等技能、概念的理解
  4. 4. 各類 AI 工具、AI 應用的體驗和反饋
  5. 5. AI 專案經驗、應用場景、遇到的問題問題和問題解決能力

部分 AI 面試題
這些問題,一方面要有紮實的基本功支撐,一方面多實踐多體驗積累經驗和作品,另一方面就是提前準備、想到了。
我最近有一個學員在面試的時候被問的問題都是我之前講過的,他甚至懷疑面試官時校友,對答如流、面試心態好的不行!
這些面試題的深度解析,也會在 2.0 版本中進一步更新,增加到 100 個問題。
如果你正在看機會或準備面試,沒有比這些面試解析更能快速見效的方法了
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