01
復仇OpenAI
馬斯克接連放大
近期被馬斯克稱為“地表最強AI”的Grok-3模型終於來了!還開放免費版本,吃瓜網友直接把Grok-3伺服器幹崩了,一舉奪得美區免費應用排行榜榜首。

就在網友還在研究Gork有什麼花樣時,馬斯克又有動作!啟動 Grok Voice 即時語音模式!不僅能模擬真人之間的語音對話,實現深度交流,還能“懟人”和飆髒話,看來地表最強果然不是浪得虛名。

cr:網路,版權歸其所有
甚至許多網友表示已經不用ChatGPT,轉投Grok-3了。

奧特曼,就問你慌不慌?慌,但還得強裝鎮定!人家只關注自家產品:“我們的GPT-4.5已經帶來了超出預期的 AGI 體驗,大家希望 OpenAI 下一個開源專案是開發嗎?投個票吧”

02
AI競賽升級
相關崗位需求日增
說到AI,又不得不提起國產AI之光—DeepSeek,憑藉其強大的效能和開源優勢,不僅受到了眾多央企的青睞(45%的央企完成了DeepSeek模型的部署),更是讓眾多”巨頭“運營商紛紛接入。
騰訊更是憑藉“微信接入DeepSeek”,實現股價單日暴漲7.5%,市值暴漲至3000億!雙雙破圈!

可以看出,越來越多的科技公司在AI賽道發力!據IDC 2024全球AI支出報告指出,AI技術已從“實驗室階段”全面進入商業化落地期,未來3年全球科技巨頭在AI領域的投入將增長300%以上,其中包括人力投入。
去年的LinkedIn行業報告指出,2024年Q2北美科技巨頭AI相關崗位同比增長217%,其中MLE需求佔比高達43%!

03
入局AI
普通人如何“分一杯羹”?
眼看AI發展趨勢如火如荼,很多同學都在摩拳擦掌、躍躍欲試。不過AI領域寬泛,不同領域關係到未來的求職方向、崗位技能,求職前一定要選好、選對方向!
比如最近過來諮詢的同學,問的最多的問題就是:

想明確自己適合的方向,首先需要了解當下科技大廠流行哪些方向,再根據市場需求選擇方向。
就拿比較火熱的MLE領域來說,就有NLP/NLU、CV、Recommendation Systems/Ranking、Real-time Risk Detection Systems、ML Ops等方向,當下大廠比較流行的方向如下👇
1、NLP/NLU(自然語言處理與理解):常見大廠:Google、Meta、Microsoft、OpenAI等。
2、Recommendation Systems(推薦系統):常見公司例如TikTok演算法、Netflix影視推薦,Amazon、Spotify、YouTube等,需要候選人具備大規模資料處理能力。
3、ML Ops:常見大廠Google、Amazon Web Services、IBM、Microsoft、Databricks、Uber等。要求全棧能力,從CI/CD到雲平臺(AWS/GCP)均需熟練。
方向選對,事半功倍!
自己適合哪個方向?不同方向下更看重什麼技能?掃碼諮詢,大廠導師為你答疑解惑!

等真正確認好自己的方向,就步入到準備拿面試階段了。眾所周知MLE是出了名的門檻高,不僅要求PhD學歷,某些崗位還看科研背景,最好有Kaggle金牌或頂會論文。
那麼對於非AI相關專業、科研背景薄弱、非PHD的CS同學來說,想直接申請MLE,有兩個方向可走:
✅直接申請PHD,堅持五六年的時間,自然就可以申請AI方向。
✅選擇一些中小型公司積累工作經驗再進入大廠。
那沒有PhD,不想進小公司就沒希望做AI了嗎?當然不是!可以選擇SDE、DS方向先過渡!以下是我們2位學員的求職路徑,大家可進行參考👇

學員A:CS專業NG想求職MLE,經過meeting推薦求職路徑SDE→AI開發→MLE
首先從Backend開發崗切入,逐漸接觸AI功能模組(如推薦系統介面開發),爭取參與模型部署與最佳化,積累一定經驗後內部轉崗至AI組,逐步接觸核心演算法,轉到AI賽道。
學員B:DA經驗豐富,想轉到MLE,推薦路徑:求職DA→建模DS→MLE
DA轉到MLE,整體Gap較大,入職DA後需爭取從SQL轉換到Python語言應用,主導AB測試與特徵工程,爭取獨立完成輕量級模型開發(如使用者流失預測),積累一定的業務場景經驗後,爭取到Modeling DS的工作,接下來再從DS轉到MLE。
當然這只是通用路徑,如果未來想求職AI領域,我們可以根據你的背景,定製專屬MLE上岸求職路徑!雖不能幫你實現一步到達MLE,卻可以為您定製省時省心的路徑,最大程度減少和AI的Gap!

對於AI相關專業的同學,即使是PHD,簡歷中也要有2-3段MLE工業化落地專案經驗,否則就會像我們的學員C,ML Master+PhD+有北美ML實習的強大背景,最後也卡在了拿面試關,點選連結檢視學員C的上岸故事↓↓↓
因此簡歷中對於AI工業專案構造非常重要!
我們擁有來自Google、Apple、Amazon等一線科技大廠在職工程師+面試官團隊,專門針對性解決簡歷中專案不匹配、缺少工業級專案等難題,手把手帶做支援背調的工業級專案,學員全程參與構建,未來面試中也能輕鬆應對deep dive!

拿到面試後,我們會根據目標公司、面試輪次,匹配同方向的大廠在職面試官,幫助同學進行【1V1 Mock】,現場反饋,當場點評,為實戰做足準備,助同學們在面試中佔據主動權!
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