10月31日，北京，有一場“紅帽子人”的聚會。你接到“江湖令牌”了嗎？
“解鎖。”
“下一步。”
“暗號”確認無誤！
讓我們一同走進一年一度的“紅帽論壇”，
解鎖開源人工智慧（AI）的無限可能。
西門子工業自動化（成都）有限公司在數字化轉型方面的成功實踐，既得益於其自身的勤勉務實，也是因為緊緊擁抱了紅帽的開源平臺、微服務以及靈活的配置解決方案等，替換其原有的單一平臺，從而保證了業務的穩定、安全。“無論是處於資訊化、數字化，還是智慧化哪個階段，企業使用者的關注點從未偏離過兩個點，一是如何解決和擺脫當前IT運維面臨的困難，二是如何面向未來實現創新發展。從曾經的數字化轉型到今天勇於嘗試AI應用，西門子工業自動化（成都）有限公司用自己的實踐做了最有說服力的背書。”紅帽全球副總裁兼大中華區總裁曹衡康總結說，“對於紅帽來說，從當初打造開放混合雲，到今天大力倡導用開源的方式將AI引入企業，都是為了解決企業使用者面臨的實際業務問題，助力其創新發展。”
紅帽全球副總裁兼大中華區總裁 曹衡康
IBM釋出的《2023年全球AI採用指數》顯示，中國企業的AI採用率穩居第一陣營，85%的中國企業表示未來會加速AI採用，這一比例為全球最高。今天，人們已經不再懷疑AI的有效性，但是俗話說，萬事開頭難，如何開啟AI的第一步，並且透過持續地深入和擴張，將AI成功地引入企業應用，尤其是核心關鍵應用，卻不是每個企業都能想得清、做得對的。
簡單歸納，第一步，在資源受限的桌面環境中，企業可以先採用小資料集，進行實驗性訓練。在這一階段，開發人員可以自己的筆記型電腦上，以容器化的方式開發自己的AI應用，或者採用紅帽提供的InstructLab工具建立和調優模型。第二步，透過完整的合成數據生成技術，採用“教師”模型結合“學生”模型的訓練方法，進行生產級的模型訓練。這個階段，可以利用紅帽Enterprise Linux AI（RHEL AI），更加便捷地開發、測試和部署生成式AI模型。第三步，在龐大的分散式叢集環境中繼續生產級的模型訓練。這個階段，可以藉助紅帽OpenShift AI，利用Kubernetes的擴充套件和自動化能力，實現MLOps的全部功能。
紅帽大中華區方案架構部總經理 王慧慧
紅帽公司就像一艘護衛艦，引導、保護著AI這艘航空母艦，逐步並準確地靠近不同企業的港口。一項新技術要進入市場，最快的方式就是找到成功的應用案例，並加以推廣。為此，紅帽首先透過各種市場渠道，推廣AI的獨特功能和優勢。其次，紅帽藉助合作伙伴生態，賦能合作伙伴的技術和顧問團隊，使他們更深入地瞭解紅帽的AI技術，以便更好地支援和服務客戶。最後，紅帽依託其開放實驗室，與客戶共同探討如何將AI技術應用於企業的實際場景中。“企業的業務場景，並一定每個都適合AI。我們會透過開放實驗室這一平臺，與客戶進行深入探討，確定最適合的應用場景。這也是‘三步走’戰略的其中一部分。”曹衡康表示，“當客戶確認應用場景後，AI產品的全面匯入也就水到渠成了。”